浙江省自然科学基金(Y106839)
- 作品数：7 被引量：7H指数：2
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- 相关机构：杭州电子科技大学浙江树人大学中国电子科技集团公司第三十六研究所更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于分数低阶统计量的线性约束恒模盲自适应波束形成方法被引量：1
- 2010年
- 为解决传统恒模波束形成算法在受冲击噪声污染的无线环境中的性能退化问题,本文提出基于分数低阶统计量的线性约束恒模盲自适应波束形成方法,并从理论上分析了算法收敛条件。仿真实验表明,在稳定分布噪声下,新方法具有比传统恒模波束形成方法更好的韧性,而且比线性约束最小平均P范数波束形成方法具有更高的输出信干噪比,即使在强脉冲干扰环境下新方法仍具有较好的信号恢复能力。
- 赵知劲董科海尚俊娜
- 关键词：Α稳定分布波束形成分数低阶统计量恒模算法
- α稳定分布下的自适应数据块滤波算法被引量：2
- 2009年
- 本文基于分数低阶统计量原理提出了α稳定分布下的自适应数据块LMP和LMAD滤波算法。新算法利用更多的输入信号和误差信号的信息,更准确地估计梯度,调整自适应滤波器权向量增量方向,提高了收敛速度。采用变步长因子改善算法的稳态误差,进一步提高了算法的收敛性能。仿真结果表明,在分数低阶α稳定分布信号条件下,自适应数据块滤波新算法较NLMP算法和NLMAD算法有更好的收敛性能。
- 赵知劲董科海尚俊娜孔宪正
- 关键词：Α稳定分布分数低阶统计量数据块LMP算法
- 一种脉冲噪声下的自适应均衡算法
- 2009年
- 由单层神经自适应滤波器和Chebyshev正交多项式滤波器级联构成一个均衡器,基于此均衡器结构,提出一种基于分数低阶统计量的自适应均衡算法(称为NC-NLMP算法)。仿真结果表明,对线性信道和非线性信道,NC-NLMP算法的均衡性能均优于传统的FIR横向滤波器的自适应均衡算法和神经网络均衡算法;对于非线性信道,NC-NLMP算法的均衡性能远优于后两者;NC-NLMP算法对高斯噪声和稳定分布脉冲噪声都具有很好的均衡性能,对背景噪声韧性强。
- 赵知劲付柏成尚俊娜徐春云
- 关键词：Α稳定分布分数低阶统计量神经网络CHEBYSHEV多项式
- 一种新的变步长NLMP快速算法被引量：1
- 2008年
- 由于NLMP算法的收敛速度不够快,它不能应用于实时性要求高的场合。引入指数遗忘因子加权误差的P阶相关,用数据段的P阶相关的平均更新步长,每L点数据段更新一次步长,提出了一种新的变步长NLMP算法。算法仿真结果表明,新的算法保持了传统NLMP算法的各项优点,同时在稳定性和收敛速度方面比传统的NLMP算法都有很大的改善,便于对信号进行实时性处理,算法简单易于实现,对高斯噪声和α稳定分布下的尖峰脉冲噪声都有很强的韧性。
- 付柏成赵知劲尚俊娜
- 关键词：分数低阶统计量变步长
- 一种变步长解相关NLMP快速算法
- 2008年
- 提出了一种在α稳定分布信号条件下能快速稳定收敛的变步长、解相关NLMP(VSDNLMP)算法。根据输入信号的相关性原理,提出基于P阶分数相关的解相关方法,改进NLMP算法的更新方向向量,提高算法的收敛速度;同时采用变步长因子进一步提高NLMP算法性能。在高斯和非高斯α稳定分布有色信号环境下的仿真结果表明:在强相关信号条件下,VSDNLMP算法性能明显优于NLMP算法;VSDNLMP算法的收敛速度和稳态失调都较之NLMP算法有较大的改善;该文算法具有良好的鲁棒性。
- 董科海赵知劲冯淑娟孔宪正
- 关键词：Α稳定分布解相关
- 脉冲噪声下数字调制信号的自适应解调被引量：1
- 2008年
- 提出基于自适应滤波解调α稳定分布脉冲噪声下的常规数字调制信号的方法。采用归一化最小平均p范数自适应滤波算法的自适应滤波器,跟踪信号任一码元间隔内的单一频率,根据自适应滤波器权值的收敛值可以解调相应的码元。计算机仿真结果表明,此自适应滤波解调方法性能优越,抗脉冲干扰强,同时算法计算速度快,易于实现,具有很好的实用价值。
- 付柏成赵知劲赵治栋
- 关键词：数字调制信号
- Alpha稳定分布脉冲噪声下MPSK信号的自适应解调被引量：2
- 2009年
- 通信系统经常工作在α稳定分布脉冲噪声环境下。提出了一种基于自适应滤波算法对脉冲噪声下MPSK信号的解调方法。高斯噪声是α稳定分布噪声的一个特例,提出的解调方法同样也适于高斯噪声下MPSK信号的解调。仿真结果表明,无论是在高斯噪声还是脉冲噪声下此方法都有很好的韧性,同时该算法不需要滤波器完成收敛,处理速度快。
- 付柏成徐春云尚俊娜
- 关键词：Α稳定分布分数低阶统计量多进制相移键控
