广西高校优秀人才计划项目(RC2007022)
- 作品数：5 被引量：19H指数：3
- 相关作者：元昌安陈建伟吴信东彭昱忠王汝凉更多>>
- 相关机构：广西师范学院佛蒙特大学临沂师范学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西高校优秀人才计划项目广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学更多>>
- 基于GEP的遥感数字图像模糊聚类研究被引量：7
- 2010年
- 针对遥感信息的不确定性和混合像元问题,分析FCM算法。为了避免FCM初值选取不当而陷入局部最优,提出基于基因表达式编程的遥感数字图像模糊聚类算法。该算法可以利用外层GEP算法的全局寻优能力,确定最佳初始聚类中心,再利用内层FCM算法的模糊聚类和局部快速收敛的特性获得遥感数字图像的最优聚类。
- 刘海涛元昌安刘海龙薛琳李桂来
- 关键词：基因表达式编程遥感模糊聚类
- 基于GEP的多数据流预测算法
- 2010年
- 针对传统的基于线性回归预测建模方法只能适应简单的预测建模和只能预测未来窗口平均值的不足,提出了基于基因表达式编程(gene expression programming,GEP)的多数据流预测方法。在多数据流环境中使用滑动窗口对多数据流的划分方法,给出了多数据流环境中的数据流名称的定义,揭示了这些数据流之间存在的映射关系;进而提出了对多数据流进行预处理的方法,并建立了基于GEP的多数据流的自适应预测模型。使用真实数据进行实验,验证了算法的有效性。
- 丁超元昌安覃晓
- 关键词：基因表达式编程多数据流
- 基于GEP优化的RBF神经网络算法被引量：3
- 2010年
- RBF神经网络作为一种采用局部调节来执行函数映射的人工神经网络,在逼近能力、分类能力和学习速度等方面都有良好的表现,但由于RBF网络的隐节点的个数和隐节点的中心难以确定,从而影响了整个网络的精度,极大地制约了该网络的广泛应用.为此本文提出基于GEP优化的RBF神经网络算法,对其中心向量及连接权值进行优化.实验表明,本文所提算法比RBF算法的预测误差平均减少了48.96%.
- 陶俊剑元昌安蔡宏果
- 关键词：GEPRBFK-均值算法人工神经网络
- 多细胞基因表达式编程的函数优化算法被引量：8
- 2010年
- 针对处理复杂的函数优化问题时传统演化算法易出现收敛性能不佳、搜索冗长和精度不高等问题,提出了一种基于多细胞基因表达式编程的函数优化新算法.该算法引入了同源基因和细胞系统思想,设计了相应新的个体编码方案、种群生成和遗传操作策略.通过对8个Benchmarks函数的对比实验,验证了该算法具有很强的全局寻优能力、较佳的收敛性能和更高的解精度.
- 彭昱忠元昌安陈建伟吴信东王汝凉
- 关键词：函数优化演化算法基因表达式编程同源基因细胞系统
- 基于GEP的多数据流的压缩算法
- 把基于GEP的数据函数发现算法(DFF-GEP)应用于多数据流的压缩,做了如下工作:1)对基于GEP的数据函数发现算法进行了介绍,并对多数据流的基本概念给出定义并揭示出其中存在映射关系;2)根据数据流之间的数据存在映射关...
- 丁超元昌安李桂来覃晓彭昱忠
- 关键词：GEP函数发现数据流
- 文献传递
- 基于信息增益和GEP的决策树属性约简算法被引量：1
- 2010年
- 分类是数据挖掘的一个重要研究方向,使用决策树进行分类是一种常用而且高效的分类方法。目前传统的算法有ID 3、C 4.5、CART等,这些算法都有如下的局限性:必须人工输入归类集合,划分属性,确定最优的分类集合。为了解决这些问题,本文做了如下工作:①提出信息增益排列GEP染色体头部的思想;②给出基于信息增益的GEP构造决策树属性约简算法(IG-GEPDTAR)并用实验进行验证;③实验表明该算法构造的决策树在具有100%准确性的同时,比使用GEP算法构造的决策树减少了冗余分支,其节点数比传统的ID 3算法和P ID算法构造的决策树的节点数分别减少了82.9%和31.2%。
- 王艳元昌安刘富田
- 关键词：GEP信息增益决策树归纳
