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河北省科学技术研究与发展计划项目(09215603D)

作品数:2 被引量:33H指数:2
相关作者:朱越杰康凯张维存牛海姣更多>>
相关机构:河北工业大学更多>>
发文基金:河北省科学技术研究与发展计划项目更多>>
相关领域:交通运输工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 3篇交通运输工程
  • 1篇理学

主题

  • 2篇多式联运
  • 2篇信息可视化
  • 2篇运输方式
  • 2篇运输路径
  • 2篇输运
  • 2篇网络
  • 2篇网络研究
  • 2篇联运
  • 2篇可视化
  • 2篇可视化分析
  • 2篇复杂网
  • 2篇复杂网络
  • 2篇CITESP...

机构

  • 4篇河北工业大学

作者

  • 4篇康凯
  • 2篇牛海姣
  • 2篇张敬
  • 2篇张维存
  • 2篇朱越杰

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇物流工程与管...

年份

  • 1篇2011
  • 2篇2010
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
复杂输运网络研究的信息可视化分析
利用信息可视化方法对Web of Science(SCI,SSCI,A&HCI,CPCI-S)中1998-2010年收录的复杂输运网络研究论文的题录数据进分析,探索发表论文的时间、地区分布;应用CitespaceⅡ软件绘...
张敬朱越杰康凯
关键词:复杂网络CITESPACE信息可视化
文献传递
复杂输运网络研究的信息可视化分析
利用信息可视化方法对Web of Science(SCI,SSCI,A&HCI,CPCI-S)中1998-2010年收录的复杂输运网络研究论文的题录数据进分析,探索发表论文的时间、地区分布;应用CitespaceⅡ软件绘...
张敬朱越杰康凯
关键词:复杂网络CITESPACE信息可视化
文献传递
多式联运中运输方式与运输路径集成优化模型研究被引量:26
2010年
运输方式和运输路径选择问题是影响多式联运时间和费用的关键问题,直接影响承运人和客户的利益。依据运输方式选择和运输路径优化的关系特点,采用主从混合智能启发式方法,构建了运输方式选择和运输路径优化集成模型,给出了粒子群—蚁群双层优化算法求解方案,解决了运输网络多节点、多方式、多路径的集成优化问题。实验结果表明,该方案优于蚁群算法和遗传算法。
康凯牛海姣朱越杰张维存
关键词:多式联运运输方式运输路径
基于粒子群蚁群算法求解多式联运中运输方式与运输路径集成优化问题被引量:8
2009年
多式联运中运输方式和运输路径选择直接影响到承运人和客户的利益。依据运输方式选择和运输路径优化的关系特点及运输路径和运输过程多样化的实际需求,提出运输方式选择和运输路径优化的集成模型,并根据问题特点,设计粒子群-蚁群双层优化算法对模型求解。该模型解决了运输网络多节点、多方式、多路径的集成优化问题,实验结果表明优于蚁群算法。
康凯牛海姣朱越杰张维存
关键词:多式联运运输方式运输路径
共1页<1>
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