博士科研启动基金(B050801)
- 作品数：7 被引量：48H指数：3
- 相关作者：王新黄建戴丽朱高中马庆林更多>>
- 相关机构：河南理工大学中国矿业大学更多>>
- 发文基金：博士科研启动基金河南省科技攻关计划河南省高校科技创新团队支持计划更多>>
- 相关领域：电气工程电子电信自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于不等距灰预测模型的变频调速设备故障预测被引量：2
- 2009年
- 灰色预测模型具有要求样本数据少、计算方便、预测精度较高并且可对结果进行校验等优点,因此被广泛应用于设备的故障诊断中。本文针对在数据采集过程中出现的不等距数据无法用一般等距模型来预测的情况,建立了一般累加生成差分灰预测模型UGM(1,1)的改进模型,将其用于变频调速设备的状态监测实践中。结果表明该预测模型能使预测精度提高了10%以上,同时计算量并未明显增加。该方法还可以广泛应用于工业企业、医疗卫生等行业各种设备的故障诊断。
- 王裕清李婧王新
- 关键词：故障诊断变频调速
- 改进型小波神经网络在变频系统故障诊断中的应用被引量：1
- 2008年
- 目前,变频系统故障诊断还一直依赖于对电压和电流信号的监测与分析,现提出用改进小波包提取变频器故障信号的特征量,并将该特征向量作为改进型网络的学习样本进行训练的方法。仿真结果表明,改进型小波神经网络与常规神经网络诊断方法相比,具有准确度高、诊断速度快和泛化能力强等优点。
- 王新戴丽
- 关键词：振动与波小波神经网络故障诊断
- 模糊小波神经网络在电机断条故障检测的研究
- 2009年
- 鼠笼式异步电机的转子绕组由导条和端环组成,最常见的故障是断条和端环断裂。诱发原因主要有:设计制造不合理、频繁起停、交变负载使导条和端环因冷热循环而疲劳断裂、电压波动造成电流过大而过热等。针对这些故障,文中用模糊小波神经网络的分析方法,有效地提取了转子断条故障的特征信息,克服了传统基于FFT分析方法难以提取故障特征频率分量的难点,并依靠神经网络诊断方法,准确地识别出了电动机转子断条故障。
- 王新戴丽
- 关键词：模糊小波神经网络转子断条故障检测
- 基于小波包的故障信号特征提取的研究被引量：8
- 2007年
- 讨论了交——交变频调速系统故障诊断的重要性,在当前的检测方法与故障诊断手段研究的基础上,提出了一种改进的小波包算法,并运用该算法对变频调速系统输出电流进行分析.该算法的计算量和占用的存储空间较标准的小波包算法均减少80%.同时,运用基于改进的小波包的频带能量法提取变频调速系统的故障特征,分析了小波包分解层次对特征量提取的影响.经过仿真证明,该方法适用于变频调速系统故障信号的特征量提取.
- 王新黄建
- 关键词：小波包交-交变频故障诊断
- 小波分析在电力系统谐波相位检测中的应用被引量：15
- 2007年
- 为了防止电力系统谐波危害,保证系统安全运行,必须确切掌握电力系统中谐波的实际情况,正确分析电能质量。根据电网谐波中既存在稳态谐波分量又有暂态谐波分量的特点,依据小波分析具有对非平稳信号的分析和处理能力及多分辨率的特性,将小波变换理论应用于电网谐波检测中,提出了利用小波变换实现测量信号各次谐波相位的方法。仿真算例表明,小波多分辨分析法能够正确地提取电力系统的谐波信号,利用小波分解的尺度系数能得到各次谐波的精确相位,验证了该方法的可行性。
- 王新黄建
- 关键词：电能质量谐波相位测量
- 提升机故障信号特征提取方法研究被引量：2
- 2009年
- 研究小波包分析的频带频率特性,指出存在频带能量泄漏问题;揭示小波包分析频带能量泄漏的基本规律,提出频带能量泄漏的识别方法和信号特征提取方法。该方法可以排除频带能量泄漏影响,减少特征向量个数,降低分析复杂度。该方法已应用于矿井提升机故障诊断。
- 马庆林王新
- 关键词：小波包分析特征提取故障诊断
- 一种新型小波阈值法在信号消噪中的应用研究被引量：20
- 2008年
- 分析了sqtwolog、rigrsure、heursure、mini maxi4种常见的阈值确定方法后发现,信号中出现较高次谐波分量时,用sqtwolog和mini maxi阈值法去噪后高频信息损失严重,而用rigrsure和heursure法去噪后50Hz频率分量损失较为严重。为此,提出了一种新的阈值函数-先验知识的阈值确定方法,在信号去噪过程中运用先验知识阈值法确定各细节层的阈值来去噪。MATLAB仿真试验验证该方法有效性和优越性的结果表明:新的阈值法可以彻底的滤除信号中的噪声和无用的高频分量,尽可能的减少低频和有用高频信息的损失。
- 王新朱高中
- 关键词：小波变换谐波去噪
