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湖南省自然科学基金(11JJ6032)

作品数：7 被引量：61H指数：4
相关作者：竺炜马建伟曾喆昭唐如周益华更多>>
相关机构：长沙理工大学国家电网公司贵阳供电局更多>>
发文基金：湖南省自然科学基金湖南省科技计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：电气工程更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 7篇电气工程

主题

  • 4篇低频振荡
  • 4篇振荡
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 2篇电力
  • 2篇电力系统
  • 2篇电压
  • 2篇模式识别
  • 2篇PRONY
  • 1篇戴维南等值
  • 1篇等值
  • 1篇电力系统低频...
  • 1篇电网
  • 1篇电压稳定
  • 1篇电压稳定性
  • 1篇电压稳定性指...
  • 1篇电压稳定指标
  • 1篇调速
  • 1篇调速系统
  • 1篇映射

机构

  • 7篇长沙理工大学
  • 6篇国家电网公司
  • 1篇贵阳供电局

作者

  • 7篇竺炜
  • 3篇曾喆昭
  • 3篇马建伟
  • 2篇唐如
  • 2篇周益华
  • 1篇周孝信
  • 1篇杨芳
  • 1篇蒋頔
  • 1篇茹梁
  • 1篇董海涛

传媒

  • 4篇电力科学与技...
  • 1篇中国电机工程...
  • 1篇中国水能及电...
  • 1篇电力系统保护...

年份

  • 2篇2013
  • 3篇2012
  • 2篇2011
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
基于局部测量信息的戴维南等值参数分析被引量：4
2012年
利用戴维南等值简化的电力系统模型可快速分析负荷点的电压变化趋势,但存在基于局部测量信息的等值参数求取难点.考虑负荷母线电压相位的变化,基于局部可测信息,重新分析戴维南等值的方法.并以等值电势相量为相位参考轴,求取等值参数初值,符合戴维南等值的逻辑;且全面考虑负荷变化和负荷母线电压相量、等值参数变化的关系,进行戴维南等值系统参数修正,体现负荷侧电压-负荷的实际特性,达到等值目的.算例验证了该等值系统的合理性和准确性.
竺炜唐如
关键词：戴维南等值参数修正
FFT结合神经网络的低频振荡主导模式识别被引量：11
2011年
为提高电力系统低频振荡主导模式识别的抗噪性,提出一种FFT结合神经网络的识别方法.首先,基于加窗插值FFT算法求解各振荡模式的频率及其能量权重;然后利用神经网络分段逼近低频振荡信号,根据相邻两段的幅值变化求解衰减因子;最后拟合求出低频振荡信号的幅值和相位.仿真结果表明,该方法能可靠、准确地识别低频振荡主导模式,与Prony算法相比具有较好的抗噪性.
马建伟竺炜曾喆昭杨芳
关键词：PRONY神经网络低频振荡模式识别
基于局部测量信息电压稳定性指标的有效性验证分析被引量：4
2013年
为快速判断电压稳定域,国内外已经提出了多个基于线路局部测量信息的电压稳定指标,并且被广泛引用,但在实际应用中存在与指标理论不符的情况.分析发现,这些指标推导的理论立足点都基于二次常系数电压方程或功率方程判别式的非负性;由于电网状态的耦合性,导致二次方程中变量与系数关联,为非常系数方程,Vieta定律不适用.进一步的仿真发现,这些指标确定的电压稳定域与P-V曲线和V-Q曲线上的电压稳定域不符.指出这些指标理论分析的缺陷,有利于改进和提出新的电压稳定快速判别指标.
竺炜董海涛陶琼茹梁
关键词：电力系统电压稳定指标P-V曲线
水轮机及其调速系统对电力系统低频振荡的影响分析被引量：7
2012年
基于水轮机及其调速系统的典型模型,推导了转子的机械阻尼力矩系数;采用非线性规划的方法,对典型参数范围内的机械阻尼力矩系数进行了极值分析。分析发现,水轮机及其调速系统提供的负阻尼转矩,可能导致电力系统呈现弱阻尼甚至负阻尼状态,进而可能发生强迫共振和负阻尼两种形式的低频振荡。该分析结果在频域和时域仿真中都得到了验证,对低频振荡的分析及抑制有现实意义。
周益华竺炜
关键词：水轮机调速系统电力系统低频振荡
低频振荡主导模式的滑窗谱分析方法被引量：2
2013年
实际电力系统低频振荡复杂,具有多模式且模式时变的特点,但在秒级时间窗内,仍可采用非时变特征根来描述机电振荡模式.采用滑窗后谱分量比较的办法,解决阻尼识别和模式变化判别问题;针对振荡带宽较窄的特点,采用最小二乘递推的傅里叶基神经网络谱分析方法提高抗干扰能力,并从窗口权值分析得到主导模式的频率;通过滑窗训练,识别各模式的阻尼和幅值以及模式的变化.开窗和滑窗分析符合实测数据在线分析的实际过程;对频谱分析方法的改进,即保留了原有工程经验,又解决了实际问题.仿真表明:该方法在干扰和多模式的情况下抗干扰性强,模式识别准确.
竺炜蒋頔马建伟曾喆昭
关键词：低频振荡滑窗谱分析神经网络
分段傅里叶神经网络的低频振荡模式识别方法被引量：10
2012年
针对低频振荡带宽较窄、主导模式较少的特点,提出了分段傅里叶神经网络的主导模式识别方法。采用分段傅里叶系数以求得振荡阻尼特性;为克服傅里叶系数直接求解的困难,采用有限神经元的正交基神经网络模型进行求解。根据分段傅里叶系数识别振荡主导模式的频率和衰减因子;再根据其与衰减时间窗的关系得到振荡幅值。该方法既保留了傅里叶算法抗噪性好的特点,又利用神经网络训练,进一步提高了抗噪性和可靠性,并通过算例仿真得到了证明。该研究对电力系统低频振荡的在线动态识别具有实际意义。
竺炜马建伟曾喆昭周益华
关键词：PRONY神经网络低频振荡模式识别
电网的弹性力学网络拓扑映射被引量：28
2011年
电网拓扑只在二维平面反映地理位置节点的连接情况,无法动态显现状态量之间的关系。将电网映射成三维空间展开布置的纵向受力的弹性网络,既保持了电网原有的拓扑连接状态,又显现了功角之间的物理特性。将广域测量系统(wide area measurement system,WAMS)实测状态量放入该映射模型,通过弹性网络形变直观地显现电网功角状态变化,摆脱对元件参数精确性的依赖,提高对电网状态变化的预判能力。算例和分析都证明了该映射的合理性。映射的弹性网络适用于功角特性突出的电网状态分析,如静态功角稳定分析、功角可靠性分析和低频振荡机制分析等。该研究对实现电网可视化智能分析与控制具有实际意义。
竺炜周孝信唐如
关键词：智能电网拓扑映射功角特性
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