国家自然科学基金(61273249)
- 作品数：8 被引量：52H指数：4
- 相关作者：李彬田联房陈侃王雷张鸣生更多>>
- 相关机构：华南理工大学国家海洋局南海调查技术中心佛山科学技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家公益性行业科研专项广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信更多>>
- 基于放射影像组学和随机森林算法的肺结节良恶性分类被引量：9
- 2018年
- 针对现有的肺结节良恶性分类算法存在分类准确率不高的问题,文中提出了一种基于放射影像组学和随机森林算法的肺结节良恶性分类算法.首先,提出了一种新的多尺度圆形滤波,用于对肺结节进行增强;其次,采用阈值法、形状指数和纹理特征自动获取种子点,并将种子点注入到随机游走算法中,以实现对肺结节的准确分割;然后,对分割的肺结节进行灰度、纹理、形状、小波和临床表征特征的提取;最后,采用随机森林构造肺结节良恶性的预测模型,并使用数据库LIDC对预测模型进行训练.实验结果表明,文中提出的算法对肺结节良恶性具有较高的分类性能,准确率、敏感性和特异性分别为94%、92%和94%.
- 李祥霞李彬田联房朱文博张莉
- 关键词：肺结节图像分类恶性随机游走
- 基于肺结节分割的肺部体绘制传递函数自动设计方法被引量：1
- 2013年
- 目的:研究一种体绘制传递函数设计方法,将胸腔体数据中重要的疑似结节区域高质量突出地显示出来以辅助肺癌的诊断。方法:不采用通常的高维函数交互设计方法,而是对肺部组织进行分类,通过肺实质分割以及肺结节分割方法得到胸腔数据场的类别标记矩阵,根据标记矩阵获得各类灰度分布,生成传递函数供用户在交互式设计界面上进行调整,并利用图形处理器(GPU)的体绘制方法实时绘制出图像。结果:该方法可有效绘出肺部的三维图像,并高亮出疑似肺结节。结论:该方法简化了用户操作,避免了复杂的高维传递函数设计,并且能够突出疑似结节,把胸部三维数据场高质量地绘制出来。
- 张梓良李彬田联房
- 关键词：体绘制传递函数肺结节图像分割
- 基于YOLOv2的船舶目标检测分类算法被引量：15
- 2020年
- 为克服传统船舶检测方法提取的特征在复杂多变的实际海域场景中泛化能力差而导致船舶检出率和识别率较低这一问题,提出一种基于YOLOv2和支持向量机(support vector machine,SVM)的船舶检测分类算法。基于YOLOv2网络检测船舶目标,通过卷积神经网络提取船舶区域的深度特征,特征全局池化后利用SVM分类器实现分类。实验结果表明,该算法在自建的船舶数据集上船舶检测的平均精确率达80.5%,船舶分类的准确率达90.87%,有效实现复杂海况下船舶目标的检测以及舰艇、货船、渔船的识别。
- 段敬雅李彬董超田联房
- 关键词：船舶检测特征提取SVM分类器
- 基于模糊速度函数的活动轮廓模型的肺结节分割被引量：13
- 2013年
- 肺结节是肺癌在早期阶段的表现形式.利用计算机辅助诊断(Computer-aided diagnosis,CAD)技术对血管粘连型肺结节和磨玻璃型肺结节进行检测,需要对这两类肺结节进行准确的分割.目前基于传统活动轮廓模型的肺结节分割算法,存在边界泄露现象.对此,本文提出一种基于模糊速度函数的活动轮廓模型的肺结节分割算法.首先,采用结合灰度特征和局部形态特征的模糊聚类算法,计算模糊速度函数中的模糊隶属度;其次,将模糊速度函数引入到活动轮廓模型中,在肺结节的边界处,该速度函数为零,轮廓曲线停止演变,从而完成肺结节的分割.实验结果表明,本文提出的算法可以精确地分割血管粘连肺结节和磨玻璃型肺结节.
- 陈侃李彬田联房
- 关键词：计算机辅助诊断活动轮廓模型模糊聚类算法
- 35例腹盆腔结核的CT诊断分析被引量：2
- 2016年
- 目的回顾分析腹盆腔结核CT[或正电子发射计算机体层摄影（PET）-CT]表现特征，以提高本病的诊断水平。方法收集广州军区总医院2009年7月至2016年7月经病理或临床、实验室检查证实的腹盆腔结核患者35例。其中男18例，女17例，年龄13-74岁，平均年龄（41．8±17．6）岁。29例患者行CT平扫＋增强扫描；6例行PET-CT检查。结果单纯淋巴结结核1例；结核性腹膜炎16例，其中10例并发腹盆腔淋巴结结核；腹盆腔内脏结核12例，其中4例并发淋巴结结核；消化道结核（肠结核为主）3例，其中2例并发淋巴结结核；前列腺和精囊腺结核并发输尿管结核1例，结核性腹膜炎并发肠结核和淋巴结结核1例，结核性腹膜炎并发肾上腺结核1例。腹盆腔淋巴结结核表现为淋巴结数目增多、肿大、坏死及环形强化、钙化，且常并发其他部位结核。结核性腹膜炎表现为腹膜增厚（严重者呈“饼状改变”，PET-CT显示腹膜条状及片状代谢增高）、脂肪间隙浑浊、淋巴结改变、腹盆腔积液、肠梗阻。腹盆腔内脏结核中泌尿系结核（包括。肾结核、单纯输尿管结核、膀胱结核）表现为肾实质内“花瓣样强化”低密度灶，输尿管、膀胱壁增厚和（或）肿块形成、钙化或结石等；盆腔生殖系统结核表现为女性腹盆腔巨大的分隔囊性包块，邻近壁腹膜增厚，男性前列腺囊实性包块，精囊腺增大、边缘模糊并邻近输尿管管壁增厚；胰腺结核表现为胰腺肿胀，密度均匀，胰周包裹性积液及多发小淋巴结；肾上腺结核表现为双侧。肾上腺块状及结节状均匀软组织密度，PET-CT显示放射性摄取异常增高，同时并发结核性腹膜炎。消化道结核表现为受累肠管的不规则增厚，增强呈延迟及环形强化。结论腹盆腔结核涉及脏器广泛，CT与PET-CT的影像学表现多样，相对无特异性。
- 刘盼丽欧舒斐欧陕兴乔国庆彭光明李小荣龙芳张莉李汝锐
- 关键词：结核腹腔体层摄影术X线计算机诊断显像
- 基于Log-Euclidean协方差矩阵描述符的医学图像配准被引量：6
- 2019年
- 患者随访CT图像之间的配准有助于提高诊断的可靠程度和改善治疗效果,是监测术后康复状况、确定或调整治疗方案等的前提.当前,先进的微分同胚形变配准算法的形变场驱动力仅依靠图像灰度和梯度信息,使得其对复杂形变的配准明显表现出驱动力不足、形变程度不高、鲁棒性较弱、配准精度低等问题.针对这些问题,该文提出将对数欧拉协方差矩阵(Log-Euclidean Covariance Matrices,LECM)描述符结合于配准模型的目标函数中构建了一种新配准算法模型,称为LECM Demons模型.该算法首先将图像每一像素的灰度信息、位置信息、一阶和二阶梯度范数信息映射为一个特征空间;然后,对特征空间采用积分图像方法快速计算每一像素的协方差矩阵;接着,通过矩阵的对数映射将协方差矩阵映射为Log-Euclidean空间中的特征描述符简称为LECM描述符,其对大的旋转、缩放、照度等变化具有不变性的特点,能够有效地描述图像的结构特性;最后,将待配准两图像对应的LECM描述符的欧氏距离作为一个新的匹配项添加到Log-Demons配准框架的目标函数,为大而复杂形变的图像配准提供了具有结构信息约束的形变场驱动力,同时确保了新目标能量函数的可微性.此外,为了进一步提高配准的收敛速度和精度,在新配准算法实现中采用了多分辨率优化策略.实验结果表明,LECM Demons算法对复杂形变具有较强的鲁棒性,配准精度与先进的形变配准算法相比平均改善50%以上,同时保持了较高的计算效率.
- 张莉李彬田联房张鸣生王雷李祥霞刘霜纯
- 关键词：医学图像配准鲁棒性
- 面向医学图像复杂形变和非线性灰度差异配准的关键技术研究
- 医学图像配准是医学影像处理和分析的关键步骤，在完成图像信息融合，辅助临床诊断，预测术后代偿效果，跟踪病理变化以及评估治疗效果等方面发挥着重要作用。然而，医学图像的形变复杂性、模态多样性以及灰度差异的非线性等特征使得医学图...
- 张莉
- 关键词：医学图像
- 基于局部结构张量-互信息的多模态图像配准被引量：4
- 2017年
- 互信息测度仅考虑了图像全局一致的灰度统计特性而忽略了空间结构信息和图像灰度统计的局部性特点.为克服以上缺点,提出了一种基于局部结构张量-互信息新测度的配准方法.所提出的新测度充分考虑了图像邻域的结构信息,将结构越强的位置赋予较大的度量值,使得全局极值的区别性加强,减少了配准过程中陷入局部极值的风险,提高了配准成功率,增强了配准的鲁棒性.采用模拟脑图像和临床图像进行了配准试验,结果表明,与基于互信息和局部互信息的配准方法相比,该方法配准成功率平均提高了50%以上,配准鲁棒性显著增强.
- 张莉李彬田联房李祥霞
- 关键词：图像配准互信息
- 基于体可视化的计算机辅助脊柱矫形系统设计被引量：2
- 2016年
- 为了实现脊柱畸形手术治疗计划中的精确术前模拟,开发了计算机辅助脊柱矫形系统。系统结合面绘制和体绘制技术实现三维脊柱模型的体切割,采用刚性配准技术实现楔形截骨后的脊柱模型配准融合,最后利用配准前后参数测量信息对术后效果进行评估。系统仿真结果表明:针对脊柱模型,进行模拟手术切割、配准、测量,能比较直观、精确地反映矫形效果,可为手术方案的制定提供较为科学的依据,同时系统也具有较好的可扩展性与工程参考意义。
- 刘建平田联房李彬陈铿丁焕文
- 关键词：脊柱矫形体可视化
