安徽省自然科学基金(070412039)
- 作品数：4 被引量：15H指数：2
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- 一种新的广义Hough变换算法被引量：1
- 2008年
- 广义Hough变换(GHT)是检测不规则图形的一个有效方法。但是在检测不规则多边形图形时,由于建立参考表R要以梯度为索引项,使得某几个梯度值中的条目数过多,在向参数空间映射时会造成大量的投票冗余,从而影响了变换的效率。而改进的GHT算法在建立参考表时采用了几何特征角来代替梯度,使得建立的R表中各梯度索引项的条目数分布的更均匀,减少了参数空间的投票冗余,提高了算法的效率。实验证明该改进方法的有效性。
- 程健刘宏申高尚义
- 广义Hough变换算法的分析改进被引量：1
- 2009年
- 为了改进广义Hough(generalized Hough transform,GHT)变换的虚假投票问题,先分析广义Hough变换的投票机制,给出理想的投票机制模型,用该模型对现有的传统GHT的投票机制进行了评价,指出在检测不规则多边形图形时产生虚假投票的原因,即由于建立参考表R是以梯度为索引项,使得在不同梯度值间的条目数分布不均,在向参数空间映射时会造成大量的投票冗余.针对此分析结果提出一个改进的GHT算法.改进的GHT算法在建立参考表时采用了几何特征角来代替梯度,使得建立的R表中各梯度索引项的条目数分布更均匀,减少了参数空间的投票冗余,提高了算法的效率.实验证明该改进方法是有效的.
- 刘宏申程健
- 关键词：广义HOUGH变换
- 基于snake模型的目标检测被引量：10
- 2008年
- 研究了snake模型在目标检测中的应用.分析了传统目标分割方法的不足和snake模型在目标检测中的优势,即在目标检测中能充分利用已知的目标形状信息;研究了传统snake模型在用于目标检测时存在的难以收敛到凹陷区域的问题;提出了适合目标检测的新的snake算法.在新snake模型中,能量函数的外力项用傅里叶描述子来构成.实验结果表明新的snake模型能使轮廓收敛到凹陷区,可以实现目标的检测.这一结果丰富了目标检测的方法,拓宽了snake方法的应用范围.
- 王小林刘宏申秦锋
- 关键词：目标检测SNAKE模型傅里叶描述子
- 对偶点广义Hough变换算法的改进被引量：3
- 2009年
- 对偶点广义Hough变换算法是通过寻找图像中像素梯度值相同的特征点对,并以该特征夹角作为R表索引,来完成表示目标边界信息的R表。但在检测不规则多边形等特殊图形时,由于符合条件的特征点对会有很多,因此在识别时会造成大量的无效干扰投票,甚至无法识别。从理论上分析了原算法产生虚假投票原因,提出了一种改进算法,以几何特征角作为新的索引。实验结果表明,改进是有效的,创建R表时分散了各索引项上的条目数,变换时减少了虚假投票和内存消耗,并提高了识别速度和识别率。
- 刘宏申程健高尚义
