中国科学院国防科技创新基金(CXJJ-65)
- 作品数：13 被引量：98H指数：5
- 相关作者：史泽林刘云鹏李广伟温佩芝于海斌更多>>
- 相关机构：中国科学院中国科学院研究生院青岛大学更多>>
- 发文基金：中国科学院国防科技创新基金国家自然科学基金辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学航空宇航科学技术更多>>
- 基于边缘跟踪的直线特征检测算法被引量：3
- 2010年
- 针对现有直线检测算法的缺陷,提出一种新的基于边缘跟踪的直线特征检测算法.算法对图像边缘进行提取,并在此基础上对边缘进行跟踪,从图像边缘直接提取出局部直线.设计了一种鲁棒直线拟合策略,并对拟合后的直线以一定的准则进行合并,准确获取图像中直线特征及端点参数,最终实现完整直线检测.典型图像直线检测结果表明,所提出的算法能准确检测出图像中的全局直线,并具有较快的运算速度,性能优于现有基于Hough变换和相位编组的直线检测算法.
- 王国刚史洪岩刘云鹏
- 关键词：CANNY算子RANSAC算法HOUGH变换相位编组
- 基于小波和形态学的自然地面背景红外目标检测方法被引量：18
- 2004年
- 本文采用小波变换和形态Top Hat滤波相结合的方法抑制红外图像的混合噪声及大面积的背景干扰 ,减少图像模糊和增强目标 ;通过选择适当的结构元素进行系列形态组合运算 ,去掉虚警点而获得少量候选目标 ;搜索局部极大值并确定阈值 ,分离出真正的目标 .实验结果表明 ,该方法能有效检测和分割出低信噪比复杂自然背景红外图像中的目标 .
- 温佩芝史泽林于海斌
- 关键词：形态学红外目标检测红外探测系统
- 一种模糊红外目标边缘和不变特征提取方法被引量：6
- 2007年
- 针对红外图像中模糊目标难以分割和识别的情况,提出以小波多尺度滤波分解后的逼近图像作为自适应域值进行图像二值化的方法,由此分割出模糊图像中的目标,提取目标的轮廓边缘。然后,提出一种新的矩计算方法提取目标的不变性特征。实验结果表明,该方法具有很强的抗噪和抗扰性能,能有效提取复杂背景中模糊目标的平移、缩放和旋转不变量,极大提高了运动模糊目标识别的可靠性。
- 温佩芝吴成柯史泽林
- 关键词：红外图像特征提取
- 一种基于几何基元模型的人造目标提取方法被引量：4
- 2004年
- 给出了从自然景物背景中提取人造目标的一种方法。基于图像灰度的差分方向算子将一幅图像分离成不同灰度差分方向的直线线段子图像,再对每幅子图像做直线段的后处理,最终将几幅子图像构建成一幅不同差分方向的直线线段集合。基于直线段集合图像给定区域内直线线段的结构文法及其所含几何基元数目和几何基元种类将人造目标从自然背景中提取出来。此算法可开发成实时硬件跟踪器应用于自动目标捕获。实验结果说明,对复杂的背景及低对比度情况下的红外目标图像,该方法提取人造目标的准确率达95%以上。
- 白锦球王俊卿史泽林
- 关键词：几何基元
- 基于黎曼流形的图像投影配准算法被引量：5
- 2009年
- 提出了基于黎曼流形的图像投影配准优化方法,根据投影变换的特点,用SL(3)表征目标的图像投影变换,研究SL(3)的几何结构,通过变分的方法求出了SL(3)上的测地线,给出相应的黎曼指数映射,设计了一种新的基于SL(3)群上黎曼分析的平面投影配准算法,分析了算法的优点,并对其收敛性做出了证明.模拟图像数据和真实图像序列测试的对比实验结果表明,本文算法在效率和精度上较现有文献中基于欧氏空间的图像投影配准算法有显著提高,优于基于李群的图像配准算法.
- 刘云鹏李广伟史泽林
- 关键词：黎曼流形图像配准测地线优化算法
- 基于李群指数映射的二阶最小化射影目标跟踪
- 2009年
- 基于空间变换模型的目标跟踪问题常归结为非线性最小二乘优化问题,射影变换模型的高度非线性使得基于向量空间的优化算法倍显局限。通过李群指数映射将正则射影变换群局部线性化,在内蕴几何优化理论的框架下,结合目标跟踪的具体特点,提出一种无需计算赫森阵的二阶最小化射影变形目标跟踪算法。与基于向量空间和基于李代数参数化的高斯-牛顿两种优化算法作对比实验,结果证实本文算法的可行性和高效性。
- 李广伟尹健史泽林刘云鹏
- 关键词：射影变换目标跟踪
- 多分辨率迭代切距离及其在目标识别中的应用被引量：1
- 2012年
- 针对在目标识别过程中切距离的线性逼近、易陷入局部最优的局限性,提出了一种新的仿射变换不变距离度量,即多分辨率迭代切距离(MITD),并将其用于仿射变形下的目标识别。MITD将迭代切距离嵌入多分辨率框架,计算模板图像和实时图像之间的变换不变距离,以扩大算法的收敛域,提高目标识别算法的识别概率。实验结果表明,所提出的基于MITD的目标识别方法较基于欧氏距离(ED)和切距离(TD)的算法具有明显优势,优于基于迭代切距离(ITD)的算法,具有较高的鲁棒性。
- 王国刚史泽林刘云鹏
- 关键词：仿射变换多分辨率
- 采用黎曼度量的Hausdorff距离及其在图像匹配中的应用被引量：4
- 2011年
- 现有的基于Hausdorff距离的边缘图像匹配利用边缘的位置信息,忽视了边缘的其他有用信息。为了提高基于边缘的图像匹配的鲁棒性,提出了一种基于黎曼度量的Hausdorff距离(RM-HD)图像匹配算法。通过边缘点的灰度和附近梯度信息构造了边缘结构张量,由于结构张量具有流形结构,采用流形的测地距离来度量边缘结构张量的距离,用其对Hausdorff距离进行加权,设计了图像匹配算法。分别用可见光和红外图像进行实验,结果表明:RM-HD算法在匹配准确性、抵抗噪声干扰、光照变化等方面性能良好。
- 王国刚史泽林刘云鹏
- 关键词：图像匹配HAUSDORFF距离结构张量黎曼度量
- 基于李代数的变形目标跟踪被引量：2
- 2012年
- 动态几何变形是图像跟踪技术面临的突出难题之一.本文提出基于李代数的变形目标跟踪方法,用Gabor特征表征目标,以仿射李群建立目标几何变形,利用李代数和李群之间的指数映射将参数的最优化求解从欧氏空间转至光滑流形,实现了对变形目标的稳定跟踪.从物理层面分析了目标跟踪过程中的参数几何变换的实质,从理论上对在光滑流形上进行迭代求解的优点进行了详细分析,并对其收敛性做出了证明.图像序列跟踪测试的对比实验表明,本文方法较现有基于欧氏空间的算法在收敛速度、跟踪稳定性和精确性方面有显著提高.
- 史泽林刘云鹏李广伟
- 关键词：李代数目标跟踪
- 基于黎曼流形的平面目标识别被引量：3
- 2010年
- 平面目标识别中的几何形变可用射影变换群描述.与紧致李群SO(n,R)不同,正则化的射影变换群,即非紧致李群SL(n,R)上由黎曼度量决定的黎曼指数映射不同于由单参数子群决定的李群指数映射.基于黎曼流形优化算法得到取值于特殊线性群SL(3,R)的样本的内蕴均值和协方差矩阵,并依此构建李群正态分布.利用此先验知识,根据贝叶斯定理进行简单背景下的平面目标的识别实验.结果表明,利用射影变换群的统计特性可有效提高平面目标识别的成功率.
- 李广伟刘云鹏尹健史泽林
- 关键词：黎曼流形目标识别射影变换
