辽宁省自然科学基金(20072025)
- 作品数：4 被引量：30H指数：4
- 相关作者：季策于洋张化光王占山于鹏更多>>
- 相关机构：东北大学墨西哥国立理工大学更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 不确定双向联想记忆神经网络的稳定性分析被引量：4
- 2008年
- 对双向联想记忆神经网络研究了平衡点的鲁棒稳定性.该网络的参数不确定,并且有时变时滞.当神经网络的激励函数满足Lipschitz连续性条件时.通过选取合适的Lyapunov-Krasovskii函数,建立了两个全局鲁棒稳定判据.由于这些判据考虑了神经元激励作用和抑制作用对网络的影响,他们和时变时滞的数值无关,并且易于使用内点算法进行检验.在注释中和已有的结果进行了对比.两个数值例子展示了所得结果的有效性.
- 关焕新王占山张化光
- 关键词：双向联想记忆神经网络时变时滞鲁棒稳定线性矩阵不等式
- 基于LabVIEW的管道泄漏故障诊断系统软件设计
- 对于日益重要的管道运输来说,运输的安全稳定成为一项极具现实意义的重要问题。针对输油管道泄漏问题的日益严重,在LabVIEW开发环境下设计了一套用于输油管道泄漏检测与定位的软件系统。该系统实现数据处理、显示、存储以及泄漏报...
- 冯健刘金海陶洪生季策
- 关键词：输油管道泄漏检测LABVIEW数据处理
- 文献传递
- 基于LMI的时变时滞Cohen-Grossberg神经网络鲁棒稳定性被引量：8
- 2008年
- 研究了时变时滞Cohen-Grossberg神经网络的全局鲁棒稳定性问题.基于线性矩阵不等式技术,给出了保证时变时滞Cohen-Grossberg神经网络平衡点唯一性和全局鲁棒稳定性的新判据.这些新判据不依赖于时滞的大小和放大函数,且与现有的一些结果相比,具有易于验证、适用范围广、条件更不保守等特点.仿真结果验证了本文方法的有效性.
- 王占山张化光余文张庆灵
- 关键词：COHEN-GROSSBERG神经网络时变时滞鲁棒稳定线性矩阵不等式
- 改进的独立分量分析算法被引量：12
- 2010年
- 对独立分量分析算法的基本理论和FastICA算法进行了简要介绍.传统的FastICA算法只具有二阶的收敛速度,为了提高独立分量分析算法的收敛速度,减少迭代次数和运行时间,提出了一种改进的独立分量分析算法——五阶收敛的牛顿迭代法.对牛顿迭代算法加以修正,使改进的独立分量分析算法具有五阶的收敛速度.图像信号分离仿真实验表明,改进算法与传统的FastICA算法在分离效果相当的情况下,明显减少了传统的FastICA算法的迭代次数和运行时间,提高了收敛速度和运行效率.
- 季策于洋于鹏
- 关键词：独立分量分析牛顿迭代法负熵最速下降法
- 盲信号分离问题的分类和现状被引量：6
- 2009年
- 盲信号分离是用于解决从混合观测数据中分离出源信号的一门技术,目前已经在很多领域中获得了广泛应用。从盲信号分离问题的数学模型出发,介绍在盲信号分离中主要使用的对比函数,并分别从线性混合模型和非线性混合模型两个方面综述了盲信号分离的优化算法,最后提出了这一领域中有待进一步研究的几个问题。
- 朱茉季策于洋
- 关键词：盲信号分离独立分量分析算法
