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黑龙江省高等教育学会“十一五”教育科学研究规划课题(115C-386)

作品数：1 被引量：0H指数：0
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇理学

主题

  • 1篇决策表
  • 1篇化简
  • 1篇残缺
  • 1篇粗糙集

机构

  • 1篇鸡西大学

作者

  • 1篇张士林

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2006
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
粗糙集在残缺数据样本中的应用
2006年
数据样本集是人工智能发展需要的主要要素,所以要求提供的数据样本集,应该是全面的、有效的集合。当所提供的数据样本集残缺不全,会影响人工智能的有效应用。针对此问题,论文提出一种基于粗糙集理论的数据样本集补全方法,能科学的、正确的、有效的补全数据样本集,为提高人工智能的决策推理,铺平了道路。
张士林
关键词：残缺粗糙集决策表化简
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