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业务量驱动的区域化无线接入网自主节能机制: 2014年; 为了实现无线接入网的高效节能,提出了一种业务量驱动的自主节能机制,包括基于业务量的节能时间域划分方法、阶段式的节能触发算法和节能恢复算法.为了评估机制的有效性,提出了无线接入网能耗模型和评估方法.基于现网的拓扑场景,对提出的自主节能机制进行仿真验证,结果表明,该机制能在保证区域业务质量和实现有效覆盖补偿的基础上,至少达到17.5%的节能效果,相比其他节能机制,能在均衡各方面性能的基础上达到很好的节能效果.; 孟洛明苏玉林喻鹏姜正昕李文璟; 关键词：无线接入网节能机制

一种面向众包的基于信誉值的激励机制被引量：52: 2016年; 众包是互联网带来的一种分布式问题解决模式。然而,由于工作者和任务发布者具有自私特性并且致力于获得自身效益的最大化,使得在众包应用中,存在内部的激励问题。该文主要完成以下工作:首先,基于重复博弈,提出一种基于信誉值的激励模型,用于激励理性工作者高质量地完成任务;其次,该激励模型中同时设置了惩罚机制,将针对恶意工作者做出相应惩罚。仿真结果表明,即使在自私工作者比例为0.2的条件下,只要合理选择惩罚参数,均可有效激励理性工作者的尽力工作,众包平台的整体性能可以提升至90%以上。; 芮兰兰张攀黄豪球邱雪松; 关键词：惩罚机制重复博弈

基于组合模型的短时交通流量预测算法被引量：33: 2016年; 交通流量预测是实现智能交通技术的核心问题,及时准确地预测道路交通流量是实现动态交通管理的前提,短时交通流量的预测是交通流量预测的重要组成部分。该文针对十字路口的短时交通流量预测问题设计了基于交通流量序列分割和极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)组合模型的交通流量预测算法(Traffic Flow Prediction Based on Combined Model,TFPBCM)。该算法首先采用K-means对交通流量数据在时间上进行序列分割,然后采用ELM对各个序列进行建模和预测。仿真实验证明,与单一的BP(Back Propagation)神经网络和ELM相比,该组合模型算法建模时间为BP的1/10,ELM建模时间的4倍,均方误差为BP的1/50,ELM的1/20,该组合模型算法决定系数R2更接近于1,模型可信度更高。; 芮兰兰李钦铭; 关键词：短时交通流量 K均值算法极限学习机

企业战略驱动的QoS属性相关Web服务选择与部署方法被引量：1: 2014年; 将业务与面向服务的体系(SOA)结合受到企业决策者越来越高的重视,这种结合利用信息技术优势提高了企业的业务性能。SOA具有可重用和松耦合的技术特点,可以很好地保证业务的敏捷性。然而,当面对如何选择和部署Web服务这样的技术问题时,企业的战略目标经常被忽略。为了解决该问题,同时考虑到服务QoS属性的相关性可以更准确地反映属性的重要程度,该文提出了一种改进的层次分析法来综合技术和战略方面的决策,帮助企业决策者更好地使用Web服务实现企业战略目标。; 于磊王智立戢勇孟洛明邱雪松; 关键词：服务管理 WEB服务选择

基于改进Kruskal算法的WSN故障节点检测方法被引量：4: 2014年; 提出了一种基于改进Kruskal算法的无线传感器网络(WSN)故障节点检测方法.该方法首先通过集中式的改进Kruskal最小生成树算法来获取可信的节点集合,之后依据可信节点,采用邻居节点比较算法对传感器节点的感知值进行分布式分析和处理,判定发生故障的传感器节点.同时为了容忍节点的临时故障,引入了时间冗余.仿真结果表明,在节点故障率高达35%时,该方法依然能快速定位故障节点,并且同时保证很高的检测精确度.; 李文璟袁野喻鹏邱雪松; 关键词：无线传感器网络故障检测最小生成树

圆和维诺图相交模拟基站覆盖: 提出了一种新的基站覆盖模拟算法,满足网络优化工程实践中体现基站覆盖半径和地理位置的需求.利用维诺图生成速度快和等半径圆相交算法可以体现基站覆盖半径的优点,将等半径圆相交问题转化成圆和维诺图相交的问题,避免了圆相交算法涉及...; 亓峰刘昆张超王德原; 文献传递

基于混合能源的无线蜂窝网节能管理机制: 2015年; 针对当前蜂窝网中基于混合能源的节能方法较为缺乏的现状,从小区粒度的角度提出了一种新的节能管理机制.该机制首先建立了多能源共存时的节能优化模型,并对业务质量评估方法进行了建模;之后针对节能优化模型,从小区补偿的角度提出了区域化的节能算法.通过在通用移动通信系统城区场景中的仿真,验证了该机制能在保证区域覆盖和业务质量的基础上降低区域的干扰,并节约电网近35%的能耗,具备很强的绿色经济价值.; 喻鹏曹津平张素香李文璟; 关键词：蜂窝网节能管理

泛在末梢环境可靠性预测的服务发现选择协议: 2015年; 为提高服务查找成功率以及降低服务中断率,提出了在泛在末梢环境下基于可靠性预测的服务发现与选择协议(RPD&S).通过建立节点移动模型,预测节点的移动性及节点有效时间,计算服务提供节点及路径的可靠性,选取可靠性最高的服务提供节点及路径,同时采用双路径机制增强路径可靠性.仿真结果表明,RPD&S的服务查找失败率比跨层的服务发现协议低,服务执行中断率比基于时延的服务选择协议低.RPD&S能有效解决服务发现与选择中的问题,提高用户体验.; 芮兰兰江枫

一种面向云服务提供商的资源分配机制被引量：6: 2014年; 针对用户、服务提供商(SP)和基础设施提供商三者之间的市场行为所带来的收益问题,该文面向服务提供商提出了一种两阶段多虚拟机资源分配机制。首先,建立能力规划模型并引入粒子群算法,决策出服务提供商收益最大化的资源购买方案。然后,提出一种优化用户满意度的服务提供策略,优化了服务提供商的长期收益。最后仿真实验结果表明,该方法有效提高了服务提供商的收益,并取得了较好的用户满意度。; 殷波王颖邱雪松孟洛明; 关键词：云计算资源提供用户满意度

泛在末梢环境下均衡多业务的终端聚合机制: 2014年; 为了对异构终端进行有效聚合，解决泛在末梢环境中网络资源和终端能力有限性带来的多用户效益冲突分配问题，该文提出一种均衡多业务的终端聚合机制（DCMME）。首先以相对熵为均衡性指标设计了均衡服务质量效益函数，建立了面向多业务的终端聚合问题模型（MODC）；然后，该机制对问题模型进行降维简化，提出了基于均衡的终端聚合算法（EDC）；最后，通过C＋＋和MATLAB仿真表明，在该机制下，用户均衡性改善了0．5％～20％，由此证明该方法很好地权衡和保证了多泛在业务请求下各用户效益。; 穆楠芮兰兰郭少勇熊翱; 关键词：泛在网络信息熵

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