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上海市高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金(571032)

作品数：2 被引量：14H指数：2
相关作者：袁博林献坤李郝林更多>>
相关机构：上海理工大学更多>>
发文基金：上海市教育委员会重点学科基金上海市高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

机构

  • 2篇上海理工大学

传媒

  • 1篇制造技术与机...
  • 1篇系统仿真学报

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于Gantry驱动的双直线电动机高速动态同步误差性能测试研究被引量：7
2010年
分析高速龙门机床中应用双直线电动机驱动同步进给轴的优越性。给出了基于SIMUERIK 840D的Gantry龙门同步功能控制双直线电动机高速同步驱动的实现方法。探讨通过应用双频激光干涉仪测量动态同步误差方法,并在自构建的龙门驱动实验台上,对主从轴的动态同步误差进行测试实验。测试结果表明:在Gantry控制驱动下,主从轴的动态同步误差随进给速度增大而增大;不同的龙门负载会在直线电动机加速和减速阶段对同步性能产生影响。
袁博林献坤
关键词：直线电动机
基于PSO-SVR的数控平面磨削表面粗糙度智能预测研究被引量：7
2009年
分析磨削加工表面粗糙度预测技术的研究及其应用现状,提出一种基于混合粒子群算法与支持向量回归机的智能预测数控平面磨削表面粗糙度方法,构造以工件进给速度、砂轮横向进给量、砂轮修整深度和修整导程为输入,表面粗糙度为输出的智能预测模型。在SINUMERIK 840D数控系统平台上对该模型进行仿真实验,结果验证了模型的可行性,最后通过与传统回归计算方法、FBNN以及其他智能预测方法的比较,进一步表明了模型优越的预测性能。
林献坤李郝林袁博
关键词：数控磨削表面粗糙度粒子群算法支持向量回归机
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