江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXLX0120)
- 作品数：1 被引量：3H指数：1
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- 基于组块分析的路径自然语言语义角色标注方法被引量：3
- 2012年
- 为了进行路径自然语言研究,首先设计了路径自然语言收集方案,主要面向室内环境收集了一定的路径自然语言语料,通过手工标注建立了一个小型的语料库.其次,对路径自然语言的特征进行了一定的分析,在此基础上概括了几种常见的语义角色,主要包括关于landmark和方位转换的语义角色.路径自然语言本身具有高度规律性,语义角色相对集中,因此语义分析采用了基于组块分析的语义角色标注方法,将语义分析问题转化为序列信号的切分和分类问题.最后,利用支持向量机进行了相关的组块标注实验.实验结果表明提出的方法具有较大的潜力.
- 张秀龙李新德戴先中
- 关键词：语义角色标注组块分析支持向量机
