上海市自然科学基金(09ZR1403000)
- 作品数：3 被引量：66H指数：3
- 相关作者：张涛张玥杰谢美萍陈先胡佳研更多>>
- 相关机构：复旦大学上海财经大学更多>>
- 发文基金：上海市自然科学基金国家自然科学基金国家教育部“211”工程更多>>
- 相关领域：理学交通运输工程更多>>
- 基于K近邻非参数回归的短时交通流预测方法被引量：56
- 2010年
- 采用K近邻的非参数回归方法对短时交通流量进行了预测,考察了模型中关键因素对预测效果的影响.在4种不同状态向量和预测算法组合下的实验方法比较中,以相邻四个时间间隔的流量和占有率数据作为状态向量,并采用带权重的预测算法取得了良好的效果.将利用K值构造的预测区间用于特殊路况的预测中,得到了明显的改进效果.最后,对非参数回归和神经网络的方法进行了比较,结果表明了非参数回归预测方法的高精度和强移植性.
- 张涛陈先谢美萍张玥杰
- 关键词：短时交通流预测非参数回归K近邻
- PSO_ACS混合算法求解VRPSPD问题及仿真被引量：4
- 2010年
- 构造PSO_ACS混合算法求解同时送取货的车辆路径问题(VRPSPD),通过将ACS算法中的信息启发式因子和期望值启发式因子用解空间中的粒子位置动态表示,将PSO算法和ACS算法有机结合起来;利用PSO算法自适应改进ACS中的启发因子,从而提高蚁群算法的适应性。并用动态改变惯性权重的参数的方法加快PSO收敛速度。最终采用Dethloff的典型算例进行仿真实验,验证了混合算法的可行性和有效性,在求解最优解和收敛性能方面具有一定的优势。
- 张涛刘洋张玥杰邵志芳
- 关键词：逆向物流混合整数规划
- 基于ASRank和MMAS的蚁群算法求解飞机指派问题被引量：6
- 2012年
- 本文将航班串的飞机指派问题归结为车辆路径问题,考虑连续航班串之间衔接时间、衔接机场的约束、每架飞机的总飞行时间约束,建立了带有飞行时间约束的车辆路径问题的混合整数规划模型。构造了蚁群系统算法,引入基于排序的蚂蚁系统和最大最小蚂蚁系统算法的信息素更新策略。选取某航空公司7组初始航班串集合进行测试,并对算法中的重要参数进行了分析。实验结果表明,本文设计的模型和算法可以有效地减少连续航班串之间的总衔接时间,在可接受的计算时间内获得满意解。
- 张涛胡佳研李福娟张玥杰
- 关键词：蚁群算法车辆路径问题
