南京工程学院科研基金(KXJ08060)
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
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- 基于EMD的汽轮机碰摩信号消噪技术研究被引量：2
- 2011年
- 基于EMD理论提出一种汽轮机振动信号自适应消噪方法,对实测汽轮机碰摩振动信号EMD消噪和小波软阀值消噪结果的比较表明,基于EMD消噪方法能够有效地消除旋转机械振动信号中的噪声。
- 王翔刘晓锋朱正林
- 关键词：经验模式分解汽轮机碰摩故障信号消噪
- 基于HHT的汽轮机组碰摩故障信号时频分析方法研究被引量：5
- 2010年
- 针对汽轮机组碰摩故障振动信号非平稳特征,将一种新的非平稳信号处理方法,即希尔伯特-黄变换(Hil-bert-Huang Transform,HHT)方法用于汽轮机组碰摩故障检测和时频分析。首先利用经验模式分解(EmpiricalMode Decomposition,EMD)提取碰摩信号的内蕴模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量,再对IMF作HHT变换求瞬时频率和幅值。分析结果表明,HHT时频分析能够准确检测出碰摩故障产生的时间、频率和幅值信息,因此该方法能有效应用于汽轮机组碰摩故障信号的时频分析与诊断。
- 王翔田永伟王金平
- 关键词：汽轮机组碰摩故障
- 经验模式分解在汽轮机局部碰摩故障信号分析中的应用被引量：3
- 2009年
- 采用经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)方法对汽轮机转子局部碰摩振动信号进行分解,实现碰摩、噪声和背景信号的分离,从而提取局部碰摩振动信号的故障特征.分析结果表明,对具有局部碰摩故障的汽轮机振动信号进行EMD分解得到的内蕴模态函数(IMF)具有明显的碰摩特性.EMD方法可以有效地应用于汽轮机转子局部碰摩故障诊断中.
- 王翔朱波王金平
- 关键词：EMD汽轮机组局部碰摩故障诊断
