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华为科技基金项目(YJCB20050241N)

作品数：5 被引量：10H指数：2
相关作者：于俊清何云峰王锦段萌远王志芳更多>>
相关机构：华中科技大学更多>>
发文基金：湖北省自然科学基金华为科技基金项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇多目标
  • 2篇多目标跟踪
  • 2篇平移
  • 2篇足球
  • 2篇目标跟踪
  • 2篇均值平移
  • 1篇多目标跟踪算...
  • 1篇信息提取
  • 1篇音频
  • 1篇音频分类
  • 1篇帧间
  • 1篇帧间差
  • 1篇帧间差分
  • 1篇特征提取
  • 1篇频分
  • 1篇足球比赛
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘法
  • 1篇维特比
  • 1篇维特比算法

机构

  • 6篇华中科技大学

作者

  • 6篇于俊清
  • 3篇段萌远
  • 3篇何云峰
  • 3篇王锦
  • 1篇施乐剑
  • 1篇崔玉强
  • 1篇王志芳

传媒

  • 1篇华中科技大学...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇微处理机

年份

  • 1篇2008
  • 3篇2007
  • 2篇2006
共 5 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
足球比赛中的音频信息提取与自动分类被引量：1
2007年
按照MEPG-7的音频特征规范,设计了帧层次和段层次上的音频特征提取算法.在深入分析足球比赛中各类音频信息的不同特点的基础上,通过有针对性地选取特征,构造特征向量,设计并实现了一种基于决策树的层次化分类算法.该算法可以自动将足球比赛中的音频信息分为噪音、解说员语音、哨音、欢呼声和带背景音的解说员语音等5个类别.实验表明:该算法提取的特征有效,分类效果良好.
于俊清崔玉强何云峰
关键词：特征提取音频分类决策树足球比赛
基于活动状态预测与分类的多目标跟踪被引量：3
2007年
固定单摄像机多目标跟踪的难点在于对多目标互相遮挡情况的处理。针对此问题,本文提出一种基于活动状态预测与分类的多目标跟踪算法,并通过对数字视频中多人的跟踪对算法进行测试。通过对实际情况的分析总结将目标活动状态分为六类,利用卡尔曼滤波对遮挡的预测信息,结合区域匹配信息对目标的活动状态进行归类。最后,通过采用不同的目标定位及模板更新策略处理不同活动状态的目标,达到跟踪的目的。实验证明,对目标的分类处理使算法对多目标跟踪具有较好的适应性和准确性。
段萌远于俊清王锦
关键词：多目标跟踪均值平移
基于轨迹的足球检测与跟踪被引量：1
2007年
在足球比赛视频中对足球进行检测和跟踪,如果球与球场线融合或球与球员形成连通区域,则得到球的位置信息将变得非常困难。针对这类问题提出了一种基于轨迹的解决方案。基于维特比算法检测并跟踪球,应用最小二乘法得到球运动轨迹的插值函数,基于所得到的插值函数,剔除维特比算法检测与跟踪球过程中的一些误检,同时补充漏检处的球位置信息。通过实验验证,算法具有较高的准确性。
施乐剑于俊清何云峰
关键词：维特比算法最小二乘法
利用改进的GLA算法快速检测球场区域被引量：2
2006年
球场区域检测作为球和球员检测的预处理,是体育视频语义分析和球场三维重建的关键步骤。该算法首先引入了一种分裂和合并机制对GLA进行了改进。然后,利用改进的GLA将每帧的图像象素值进行量化分类,找到主色。最后,结合找到的主色,融合多个非连通的主色区域,利用球场区域为凸多边形的性质,采用Sklansky算法确定球场区域的边界。文中所示算法全部采用基于缩略图的计算方式,实验结果证明该算法具有很高的准确性,并且计算非常快,可以满足球场区域检测的要求。
王志芳于俊清何云峰
基于感兴趣区域的运动分割算法被引量：3
2008年
提出了一种基于感兴趣区域ROI(Region Of Interests)进行形态学处理的运动分割算法。首先对变化检测得到的二值图像进行分割(粗分割),然后对粗分割后的每个区域内部进行形态学处理,最后再次对经过处理后的二值图像进行分割(细分割)。该算法能够很好地处理噪声较大情况下的运动分割,避免了大面积噪声对于前景目标分割的影响。
王锦于俊清段萌远
关键词：变化检测帧间差分
基于活动状态分类的多目标跟踪算法
针对于固定单摄像机的多人跟踪,提出一种基于活动状态分类的多目标跟踪算法,利用卡尔曼滤波对遮挡进行预测,同时结合区域匹配信息对目标的活动状态进行分类。算法通过采用不同的目标定位及模板更新策略处理不同活动状态的目标,提高了对...
段萌远于俊清王锦
关键词：多目标跟踪均值平移
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