江苏省高校自然科学研究项目(09KJD580004)
- 作品数：10 被引量：24H指数：4
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- 相关机构：江苏科技大学江苏现代造船技术有限公司武汉理工大学更多>>
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- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于加速混沌优化算法的支持向量机参数选择
- 2010年
- 针对支持向量机参数选择问题,以惩罚系数、不敏感系数和RBF核函数中的宽度系数为优化变量,采用Chebyshev映射代替Logistic映射产生初始混沌序列,改变原有的搜索公式及增加3次载波,提出了一种改进的加速混沌优化算法(ISCOA)。将该算法应用于人工数据集和实际数据集中,并与常规的交叉验证法进行比较。试验结果表明:在人工数据集中,采用ISCOA在时间上缩短了至少23.43%,精度上提高了至少6.31%;在实际数据集中,预测值更接近实际值,相对误差均控制在3.13%以下,该算法具有较高的预测精度和寻优效果。
- 李冬琴王丽铮管义锋徐海祥
- 关键词：支持向量机参数优化吞吐量预测
- 一种多学科设计优化近似模型构建方法被引量：7
- 2011年
- 通过采用单个参数控制样本的误差界限、采用Laplace损失函数和改变置信区间项,给出了一种基于单参数的Lagrangian支持向量回归算法。以实际数值函数为例,通过采用三组不同样本集进行拟合训练,构建了基于支持向量机的近似模型;以石油平台支援船总阻力估算为例,通过与模型试验及其他典型方法的对比,检验了算法用于近似模型构建的准确性和适用性。研究结果表明,采用支持向量机方法构建近似模型在小样本条件下比神经网络等传统方法具有更好的泛化性和推广能力,能够有效提高计算精度与优化效率,在复杂系统多学科优化设计中具有很大的应用价值。
- 李冬琴杨永祥蒋志勇
- 关键词：船舶舰船工程支持向量机多学科设计优化
- 基于协调机制的多学科设计优化框架研究被引量：4
- 2011年
- 通过引入分解和协调策略,构建了基于协调机制的多学科协同优化方法的统一框架.在该框架中,引入了基于函数关系矩阵(FDT)的多学科分解策略和基于参数化近似模型的协调策略.讨论了几种典型的多学科设计优化方法,并将其应用到减速器的设计中;根据实例的计算结果,对上述几种多学科设计优化方法进行了定量的比较和研究.此外,还给出了多学科设计优化方法的选择标准.
- 李冬琴王丽铮孔令海
- 关键词：多学科设计优化
- 支持向量机参数选择中加速混沌搜索策略及其应用
- 2010年
- 为解决支持向量机(SVM)参数选择问题,采用Cheby-shev映射、改变优化搜索公式和增加3次载波,提出一种改进的加速混沌优化算法(ISCOA).应用人工数据集和实际数据集进行论证,并与常规的交叉验证法(CV)进行比较.结果证明了该改进算法在支持向量机参数选择中的有效性和实用性.
- 李冬琴王丽铮管义锋
- 关键词：支持向量机参数优化
- 多维随机不确定性下的船舶多学科稳健设计优化研究被引量：7
- 2015年
- 通常船舶多学科设计优化仅考虑确定性的影响,忽视设计中不确定性因素的存在,显然优化结果无法真正保障船型方案的可行性和航行性能的优良性。目前,不确定性船舶多学科设计优化主要集中在一维不确定性分析。为了得到船舶设计优化的最优方案,以多维不确定性下的多学科稳健设计优化问题为例,通过分析考虑随机不确定性因素的均匀分布和正态分布并存分布状况,提出了一种新的以Legendre polynomials和Hermite polynomials多项式为基础的多维多项式混沌方法,并以海洋平台支持船为对象构建多维不确定性量化模型。通过对多维随机不确定性因素对船舶优化方案的影响分析完成了船舶多学科稳健设计优化研究,有效地减少和避免船舶设计优化方案失效的可能性。
- 李冬琴蒋志勇赵欣
- 关键词：多学科设计优化
- 加权支持向量回归算法在船舶智能建模中的应用被引量：1
- 2011年
- 在分析现有基于高斯核的支持向量回归方法优缺点的基础上,将高斯核参数加权与支持向量回归算法相结合,实现了一种"基于高斯核参数加权的支持向量回归算法".在该新算法中引入一种带权重因子的核函数,其中权重因子由输入向量来确定,同时将该算法应用在散货船舶主尺度要素智能化建模中并与常规算法进行了比较.试验结果表明了这种改进的支持向量回归算法在船舶主尺度要素智能化建模中的有效性和实用性.
- 李冬琴管义锋孔令海谷家扬
- 关键词：支持向量机回归船舶主尺度
- Deep Web数据源分类模型研究
- 2012年
- 研究了Deep Web数据源自动分类,分析了其研究的内容和面临的问题,提出了Deep Web数据源分类模型,描述了表单特征的提取、预处理和基于向量空间的相似度计算,最后运用优化的KNN分类器对待分类的Deep Web数据源进行领域分类,实验表明该模型具有良好的分类效果,具有一定的实用价值.
- 姚双良鞠时光
- 关键词：DEEPWEB特征提取
- 基于区间分析方法的船舶不确定稳健设计优化被引量：1
- 2018年
- 实际船舶优化设计中,大量不确定因素的存在可能会导致船舶性能达不到预定的设计目标。为了保证船型方案的可行性,将区间分析方法应用到不确定稳健设计优化中,以一条散货船的概念设计为例,针对单个不确定变量存在和多个不确定变量共同存在的情况分别进行研究,以单位运输成本的中值和半径最小为目标,采用双层嵌套优化体系,内层采用多岛遗传算法求解目标函数的区间,外层采用NSGA-II算法来优化目标函数,从而保证船舶的稳健性。
- 李冬琴戴晶晶李国焕章易立李鹏
- 加速混沌优化算法的改进及其在船型论证中的应用被引量：4
- 2010年
- 利用混沌运动所特有的随机性、遍历性和规律性,对加速混沌优化算法进行一些改进,提高了混沌优化算法的收敛速度和精确性.改进的加速混沌优化算法利用混沌运动的性质,同时不断缩小变量的搜索空间,在混沌优化搜索过程中,以具有一定保证的当前最优解为中心,不断地缩小优化变量的搜索区间,调整细化参数,促使搜索能够更快、更有效地向全局最优解收敛.将该改进算法应用到具体的船型论证中,不仅证明了该改进算法简单,容易实现,具有较高的收敛速度和可靠性,而且具有较高的寻优精度和较少的优化迭代次数,也体现了该算法在船型论证领域中的实用性和有效性.
- 李冬琴
- 关键词：船型论证
- 基于自适应加权的多学科多目标设计优化被引量：2
- 2011年
- 针对多学科多目标设计优化存在的耦合严重、计算效率低、难以获得体现设计者使用要求的最优解等问题,提出了基于自适应加权的多学科多目标设计优化方法,阐述了该方法的基本思想并给出了设计优化流程.该方法密切结合实际工程设计经验,将多目标优化问题转换为反映设计者使用要求的综合目标优化问题,采用自适应加权的优化策略建立优化模型进行优化,得到了反映设计者使用要求的最优解.以Tanaka问题和船舶多学科多目标设计优化为例,证明了该方法可以较好地求解多目标优化问题的折衷非劣解.
- 李冬琴杨永祥尧达辉莫涛张洁
- 关键词：自适应加权多学科设计优化多目标优化船舶
