江苏省高校自然科学研究项目(08KJB520008)
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 相关作者：李云解晓敏郑宝玉季薇杨文杰更多>>
- 相关机构：南京邮电大学更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 基于K近邻分类间隔的特征选择方法研究被引量：2
- 2009年
- 特征选择是机器学习和模式识别领域的一个关键问题。文中详细分析研究一类基于K近邻分类间隔的特征选择算法,并着重讨论当K>1时,特征选择的评价准则和搜索策略的设计,同时在多个数据集上验证其性能。
- 李云张腾飞杨文杰
- 关键词：K近邻
- 基于能量有效性的协作节点配置问题研究被引量：3
- 2011年
- 无线通信的能耗主要由功放能耗和电路能耗两部分组成。在大距离传输中,通信能耗由功放能耗主导,电路能耗往往被忽略不计。而在以短距离传输为主的传感器网络中,电路能耗成为不可忽略的一部分,甚至有可能超过功放能耗成为通信能耗的主导。本文就如何通过节点间协作降低网络的通信能耗展开研究,拟解决协作通信中的协作节点配置问题。本文将信源-协作节点间距离纳入协作通信系统模型,提出一种针对调制参数、协作中继数、信源-协作簇距离对协作通信能耗进行联合优化的策略,并在无线传感器网络环境下对该模型的能耗进行了仿真。仿真结果表明,在传输距离一定的情况下,通过协作节点的数量、调制参数和信源-协作簇距离的联合优化配置,可以更有效地提高协作传输的节能效果。
- 季薇郑宝玉
- 关键词：协作分集无线传感器网络
- 最小最大模块化网络中基于聚类的数据划分方法研究被引量：4
- 2012年
- 利用最小最大模块化网络实现模式分类的关键问题之一就是找到一种有效且复杂度较低的训练样本划分方法,以便缩短训练的时间,得到相对平衡的划分子集.本文提出一种新的基于二分K-均值的训练集划分方法,它可以得到全局最优解,时间复杂度较低,并且可以通过层次聚类得到相对平衡的样本划分效果.在现实数据集上的实验表明,该划分方法在不降低分类精确率的情况下能有效地缩短最小最大模块化网络的训练时间.
- 解晓敏李云
- 关键词：支持向量机
