科研院所社会公益研究专项(2005DIB1J092)
- 作品数：6 被引量：68H指数：4
- 相关作者：周水森黄芳沈毓祖汤林华郑香更多>>
- 相关机构：中国疾病预防控制中心安徽省疾病预防控制中心湖北省疾病预防控制中心更多>>
- 发文基金：科研院所社会公益研究专项国家科技重大专项中国全球基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 3S技术在研究自然环境因素对疟疾传播影响中的应用被引量：6
- 2009年
- 自然因素与疟疾传播的关系密切,国内外对气温、降雨量、湿度和地形地貌等自然因素与疟疾传播的关系作了大量研究。近年来以计算机和空间技术为基础发展起来的3S技术[地理信息系统(GIS)、遥感(RS)和全球定位系统(GPS)]在疟疾研究的资料收集、数据分析和模型建立等方面广泛应用,本文对3S技术在自然因素与疟疾传播关系中的应用和研究进展进行综述。
- 张少森周水森
- 关键词：遥感全球定位系统疟疾传播自然因素
- 黄淮流域疟疾传播与土地利用状况变化关系的研究被引量：2
- 2012年
- 目的通过分析土地利用状况变化与疟疾发病趋势的关系,探讨土地利用状况变化对黄淮流域疟疾传播的影响,为制定有针对性的疟疾防治对策提供科学依据。方法回顾性收集安徽省怀远县、河南省永城市(县级)和桐柏县1990-2006年的疟疾疫情和土地利用状况数据,计算1990-1995年和1996-2000年两个时间段的土地利用变化,及1996-2000年和2001-2005年时间段的疟疾发病变化。鉴于土地利用变化对疟疾传播的影响显示为滞后效应,故将前一时间段的土地类型变化率与后一时间段的疟疾发病数据进行拟合分析和趋势分析。结果河南省桐柏县1990-1995年水田面积和旱耕地面积变化率分别为3 265.79%和-90.42%,该县1996-2000年的疟疾发病变化率为2 799.70%,疟疾发病增加与水田面积扩大相关。安徽省怀远县和河南省永城市在1990-1995年旱耕地面积变化率分别为-0.27%和-0.78%,在下一时间段(1996-2000年)的疟疾发病变化率则分别为206.25%和0;两县1996-2000年的旱耕地面积变化率分别为-0.08%和-0.50%,在下一时间段(2001-2005年)的疟疾发病变化率则分别为153.22%和2 500.00%,表明怀远县和永城市疟疾疫情明显回升与土地类型变化无明显相关。结论尽管桐柏县20世纪90年代的土地利用状况变化与疟疾发病变化分析显示有相关关系,但是尚不足以说明整个黄淮流域土地利用状况变化与2001年以来的疟疾回升有关。
- 张少森周水森汤林华黄芳郑香
- 关键词：疟疾土地利用
- 非稳定性疟区用时间序列模型预测疟疾发病率的可行性研究被引量：14
- 2007年
- 目的探讨应用季节性时间序列ARIMA模型预测非稳定性疟区疟疾发病率的可行性。方法应用SPSS13.0软件对淮河流域河南省桐柏县及安徽省怀远县1998-2005年逐月发病率进行ARIMA建模拟合;按照残差不相关和简洁的原则确定模型结构,依据赤池信息准则(AIC)与贝叶斯信息准则(BIC)确定模型的优度。用所得模型预测2006年两县的月发病率,比较预测值与实际值,检验预测效果;再以1998-2006年的发病率数据构建ARIMA模型,预测2007年疟疾发病率。结果模型ARIMA(1,0,0)(0,1,1)12的自回归参数(AR1=0.512)与季节平均移动参数(SMA1=0.609)均通过了统计学检验(P<0.01),AIC=67.01,BIC=71.87,模型残差为白噪声(P>0.05);该模型很好地拟合了既往时段上的发病率序列,2006年各月疟疾发病率预测值符合实际发病率的变动趋势。预测2007年的疟疾发病率为106.50/10万,发病高峰在7～10月份(占总发病的74.81%)结论ARIMA模型可以很好地模拟疟疾发病率在时间序列上的变动趋势,可用于预测未来的疟疾发病率进行,是一种短期预测精度较高的预测模型。
- 朱继民汤林华周水森黄芳
- 关键词：时间序列ARIMA模型疟疾发病率
- 皖北疟疾防治试点不同传染源控制措施的效果观察被引量：1
- 2009年
- 目的通过观察皖北疟疾防治试点不同传染源控制措施的效果,探索适用于该类地区的更加可行、有效的疟疾传染源控制对策。方法以皖北的涡阳县、颍上县和固镇县为试点,根据当地疟疾发病情况、自然村的病例和水体分布情况,每组5个自然村,共选取3组试点村,于2007年分别采取现症病人治疗(对策1组)、现症病人治疗加区域全民休止期治疗(对策2组)、现症病人治疗加全民休止期治疗(对策3组)3种传染源控制对策,评价防治效果。结果2007年对策1组现症病人治疗率为100%;对策2组和对策3组现症病人治疗率分别为96.55%和81.25%,休止期治疗全程服药率分别为99.10%和78.67%,休止期治疗全人群覆盖率分别为17.25%和40.23%。2007年3组疟疾发病率分别较2006年下降41.67%(χ2=1.32,P>0.05)、19.44%(χ2=0.77,P>0.05)和60.00%(χ2=10.50,P<0.01)。结论在皖北疟区,采取单纯现症病人治疗或现症病人治疗+区域全民休止期治疗措施无显著效果。在未分清休止期治疗对象的情况下,采取现症病人治疗措施并提高休止期治疗的人群覆盖率是当地行之有效的传染源控制策略。
- 夏志贵王建军沈毓祖黄芳周水森
- ARIMA模型在疟疾发病预测中的应用被引量：32
- 2007年
- 目的探讨ARIMA时间序列模型在疟疾发病预测中的应用,建立疟疾发病率的预测模型。方法基于1996～2005年安徽省怀远县的疟疾月发病资料,采用最大似然法估计模型参数,按照残差不相关原则、简洁原则确定模型结构,依据AIC与SBC准则确定模型的阶数,建立ARIMA疟疾预测模型。并用所得模型对2006年该县疟疾发病率进行预测。结果ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12模型能较好地拟合既往时间段上的发病率时间序列,其方差估计值为0.60,AIC=187.00,SBC=193.58,数学函数式为(1-B)(1-B12)Zt=(1-0.591B)(1-0.281B12)at。该模型对2006年月发病率的平均预测误差仅为0.03。结论ARIMA模型可较好地拟合疟疾发病在时间序列上的变化趋势,是一种精度较高的短期预测模型。
- 周水森黄芳沈毓祖
- 关键词：ARIMA模型疟疾
- 运用Kriging法对我国黄淮流域疟疾空间分布特征的研究被引量：19
- 2007年
- 目的研究我国黄淮流域疟疾空间分布特征。方法收集安徽、河南及湖北省沿黄淮流域地区2005年有疟疾报告的156个市、县的当年发病率资料,利用Arcgis 9.0软件建立疟疾发病的地理信息系统,并在该软件的统计学扩展模块支持下,利用Kriging法对已建立的疟疾地理信息系统数据库进行空间插值分析,根据无偏最优的原则绘制疟疾发病概率的空间分布图,建立半变异函数,并对预测值的标准误差的分布制图。结果2005年黄淮地区疟疾发病分布呈空间自相关,自相关阈值98 928 m,其变异函数为球形模型,显示疟疾发病分布呈空间聚集性。交叉检验显示Krig-ing法生成的疟疾概率分布图是对黄淮地区疟疾空间分布的最优无偏估计,标准化均值为0.008 621。结论Kriging法能较好估计黄淮地区疟疾的空间分布特征,该地区的疟疾在空间分布上与距离有关,并呈现以安徽省中北部与河南交界及河南省与湖北省交界的两个明显的聚集中心,而且其空间分布并非与行政区划分类完全一致。
- 周水森黄芳汤林华郑香沈毓祖苏云普黄光全
- 关键词：黄淮地区疟疾地理信息系统KRIGING
