国家自然科学基金(61273294)
- 作品数：29 被引量：86H指数：5
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- 相关机构：太原师范学院山西大学忻州师范学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学更多>>
- 面向区间序信息系统的优势粗糙集加权排序方法被引量：2
- 2018年
- 多属性决策问题的实质是利用已有的决策信息,通过一定方式对备选对象进行排序并择优.针对区间序信息系统中单一优势关系过于宽松或严格往往会引起排序失效的问题,本文利用三种区间数优势关系对决策对象进行详细分析,并利用向量相似度和并列对象两种准则对三种优势关系下获得的排序向量进行赋权,最终根据加权排序向量得到排序结果.最后在具体算例中与其他方法进行比较分析,该方法不仅能有效解决单一优势关系排序失效的问题,且获得的排序结果更加合理.
- 孙梦梁吉业庞天杰
- 关键词：排序
- 基于计算机软件技术的智能机器人系统应用研究被引量：1
- 2016年
- 近几年智能机器人在我国发展迅速,其主要通过计算机编写软件程序来控制智能机器人系统,实现相应功能。在学生教育领域,引入智能机器人教育具有非常重要的教育意义,可以提高学生的动手能力,开阔学生的视野,增长在计算机技术方面的专业知识。本文主要通过对教育领域所进行的基于计算机软件技术的智能机器人系统应用进行研究,以期能够对智能机器人的研究和设计产生一定的推动作用。
- 庞天杰
- 关键词：智能机器人计算机
- 基于稀疏约束非负矩阵分解的K-Means聚类算法被引量：8
- 2017年
- 为了提高K-Means聚类算法在高维数据下的聚类效果,提出一种基于稀疏约束非负矩阵分解的K-Means聚类算法。该算法在最优保持原始数据本质的前提下,通过在非负矩阵分解过程中对基矩阵列向量施加l1与l2范数稀疏约束,首先挖掘嵌入在高维数据中的低维数据结构,实现高维数据的低维表示,然后利用在低维数据聚类中性能良好的K-Means算法对稀疏降维后的数据进行聚类。实验结果表明提出的算法可行,并且在处理高维数据上有效。
- 韩素青贾茹
- 关键词：高维数据非负矩阵分解K-MEANS聚类
- 基于信息熵属性赋权的谱聚类算法研究
- 2017年
- 针对谱聚类算法在处理较大规模的样本时,在存储空间和计算时间上都存在瓶颈问题,文章分析了目前常见的两种解决方式,即基于稀疏化t近邻的谱聚类和基于Nystr9m矩阵低秩逼近的谱聚类方法.为了进一步提高这两种谱聚类算法的准确度,提出了采取基于信息熵属性赋权的欧式距离来计算样本间的相似度的方法.首先,计算样本各属性的权重;然后,计算样本间的相似度矩阵并应用到稀疏化t近邻的谱聚类和Nystr9m矩阵低秩逼近的谱聚类方法中;最后,在多个数据集上进行了验证.实验结果表明该方法在一些数据集上的聚类精确度要比原来谱聚类算法高,尤其在Pendigits数据集上,基于信息熵赋权的稀疏化t近邻谱聚类比稀疏化t近邻谱聚类方法精确度提高15.11%.
- 赵月爱武建
- 关键词：谱聚类信息熵
- 混合数据的分离与分类统计
- 2015年
- 高考志愿填报是每一个高中生迈入理想大学关键的一步.如何以历年来各高校招生和录取的情况选择一个合适而理想的大学是每一个考生家长面临的难题.实际中,我们普通家长所能获取的各高校招生和录取的原始数据组成极为复杂,由文本、数字、其他字符组成混合数据,且每条数据长度不等,难以进行统计分析,另外,原始数据中只有最低分和最高分,不能满足统计需要.因此,文章首先概括了高考录取公示信息的数据特点,并进一步通过VFP程序设计对混杂的原始数据进行分离,提取出规范有效的数据,设置属性,根据统计要求补充属性等,形成新的数据样本,最后通过编程统计出各院校平均分、最高分,为下年高考志愿填报提供帮助.
- 胡正红张朝霞
- 关键词：数据结构VFP数据分离
- 一种新的基于扩散替代的灰度图像无损加密算法被引量：3
- 2015年
- 针对当前的灰度图像加密存在运算效率低以及有损图像性质等不足,设计了像素混合机制,提出基于扩散替代的灰度图像加密算法。首先利用像素混合机制预处理图像;再将混合图像分割成相关密钥的动态分块,基于所设计的置乱规则,对混合图像分块置乱;再由所设计的替代结构,对置乱分块进行加密;重组密文块,输出密文。该灰度图像加密算法显著避免了当前加密算法依赖多系统参数带来的严重时耗难题并保证了解密图像质量。最后在MATLAB仿真平台上测试该算法,结果显示:与当前加密机制对比,该算法具有接近的安全性能,且运算效率更高,解密质量更好。
- 赵鹏韩素青
- 关键词：动态块
- 基于模糊包含度的集值决策系统的局部约简算法被引量：1
- 2015年
- 集值信息系统用来描述有不确定信息和缺省信息的信息系统.针对集值决策系统,提出一种新的模糊集合包含度,并用新的模糊集合包含度定义模糊粗糙集的变精度上下近似.给出了基于模糊包含度局部约简的定义,基于模糊包含度定义了属性的相对重要度,并基于这种重要度给出了一种模糊粗糙集局部约简的启发式算法.为模糊粗糙集的研究提供了一种新的工具.
- 崔彩霞韩素青
- 关键词：模糊粗糙集集值信息系统
- 具有关键字搜索性质的云存储加密方案被引量：1
- 2014年
- Dan_Boneh等人提出了具有关键词搜索性质的公钥加密方案,并且构造出了在随机预言模型下可证明安全的基于BDH困难问题的双线性映射对下的具体构造.本文给出了一个具有关键字搜索性质的高效云存储加密方案,而且在随机预言模型下可证明CCA-安全.该方案能够安全高效的管理云服务器中的加密文件,能够对已经加密的文件进行相等配对.构造方案能够在无安全信道环境中传输陷门Tw.
- 程小燕
- 关键词：随机预言模型关键字搜索
- 不平衡数据集上的Relief特征选择算法被引量：14
- 2016年
- Relief算法为系列特征选择方法,包括最早提出的Relief算法和后来拓展的ReliefF算法,核心思想是对分类贡献大的特征赋予较大的权值;特点是算法简单,运行效率高,因此有着广泛的应用。但直接将Relief算法应用于有干扰的数据集或不平衡数据集,效果并不理想。基于Relief算法,提出一种干扰数据特征选择算法,称为阈值-Relief算法,有效消除了干扰数据对分类结果的影响。结合K-means算法,提出两种不平衡数据集特征选择算法,分别称为K-means-ReliefF算法和K-means-Relief抽样算法,有效弥补了Relief算法在不平衡数据集上表现出的不足。实验证明了本文算法的有效性。
- 菅小艳韩素青崔彩霞
- 关键词：RELIEF算法RELIEFF算法不平衡数据集
- 基于加权α优势关系的多属性决策排序方法被引量：4
- 2017年
- α优势粗糙集模型利用简单平均法赋权多个阈值α的排序结果,忽视数据集本身信息,导致不同数据集的排序质量差异性较大.针对此问题,文中提出基于加权α优势关系的优势度排序方法.首先运用α优势粗糙集方法详细分析决策对象.在此基础上,为了克服α主观赋权导致多属性决策排序结果中"并列"决策现象存在的不足,依据排序结果采用2种准则赋权α,并融合2种准则下所有对象的综合优势度,进一步细化排序结果.最后在具体算例中对比分析其它排序方法,验证文中方法的可行性和有效性.
- 李佳梁吉业庞天杰
- 关键词：多属性决策
