国家自然科学基金(81274095)
- 作品数：13 被引量：31H指数：4
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- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于改进BP神经网络的中药水提液陶瓷膜污染预测研究被引量：4
- 2017年
- 目的为防治中药水提液陶瓷膜纯化过程中的膜污染问题,探索预测污染度的新方法。方法对BP神经网络模型进行改进,利用隐含层最佳神经元数目的快速确定方法、BP神经网络权值和阈值的快速寻优算法,建立中药水提液陶瓷膜污染预测模型,对207组中药水提液数据进行网络训练和预测。结果与多元回归分析、基本BP神经网络、RBF神经网络等模型相比,应用改进BP神经网络模型进行预测实验的拟合误差更小,均方误差仅为0.005 7;此外,改进BP神经网络模型的性能更加稳定,在20次随机运行实验中达到预设目标的成功率高达95%。结论改进模型具有很好的网络性能、拟合效果和预测能力,能够稳定准确地预测膜污染度。
- 窦鹏伟王珍佘侃侃樊文玲
- 关键词：中药水提液膜污染BP神经网络遗传算法
- 姜黄素固体分散体的制备及体外评价被引量：5
- 2019年
- 采用混合载体制备姜黄素固体分散体以提高姜黄素的溶解度和溶出度.实验采用溶剂法制备姜黄素固体分散体,以体外溶出度和饱和溶解度为评价指标,结合傅里叶红外光谱和差示扫描量热法,单因素试验筛选载体种类、单一载体与混合载体以及载药量,优化处方.最终处方为以尤特奇?聚丙烯酸树脂和羟丙基甲基纤维素为混合载体,姜黄素和两种载体的质量比例为1∶2∶2,此时姜黄素的溶出效果最佳.姜黄素以无定形态分散在载体中,姜黄素与载体间形成较强的相互作用,15 min的溶出度可到90%以上,饱和溶解度是原料药的9.7倍.实验结果表明,姜黄素三元固体分散体可提高姜黄素的溶解度和溶出度,为姜黄素制剂的研究提供了有效的实验参考.
- 张心怡徐艳狄留庆狄留庆李磊
- 关键词：姜黄素固体分散体体外溶出度
- 聚醚砜超滤膜对茯苓多糖的静态吸附行为与解吸方法的考察被引量：3
- 2020年
- 目的研究茯苓多糖超滤前后在聚醚砜(PES)-1万膜上的静态等温吸附模型以及解吸方法。方法蒽酮-硫酸法测定茯苓多糖的含量,考察不同初始浓度的茯苓多糖在PES膜上的吸附效果,绘制吸附等温线,根据吸附平衡数据拟合吸附方程。并以解吸率为指标,考察不同pH解吸溶液的解吸效果。结果茯苓多糖在PES-1万膜上吸附符合Freundlich模型,pH为8的碳酸氢钠和碳酸钠缓冲溶液为解吸剂的解吸效果最佳。结论 PES-1万膜对茯苓多糖有吸附作用,其吸附行为与解吸方法为中药活性成分的资源化回收提供了依据。
- 朱文静张心怡徐艳樊文玲
- 关键词：聚醚砜膜茯苓多糖解吸
- 基于文本挖掘的中医文本情感分析被引量：3
- 2017年
- 对中医评论性文本进行情感分析具有重要的学术研究价值,是了解中医发展的社会认可情况、探索民众对中医的情感倾向的有效途径。研究基于文本挖掘的情感分析方法,改进了基于词典的中文分词方法,利用基于细粒度词汇权重的情感分析方法进行中医文本情感分析。以典型的中医评论文本为例,进行评论语句的识别解析和情感计算。通过与其它情感分析方法的比较,验证了基于细粒度词汇情感权重算法在中医文本情感分析中的有效性。
- 窦鹏伟王珍佘侃侃樊文玲王旭东
- 关键词：文本挖掘中文分词情感分析
- 葛根总黄酮在聚醚砜超滤膜上的吸附与解吸方法的探讨被引量：2
- 2018年
- 目的：考察葛根总黄酮在超滤膜聚醚砜（PES）上的等温吸附模型以及解吸方法。方法：将PES超滤膜浸没在不同浓度的葛根总黄酮溶液中进行吸附,考察初始浓度与膜吸附量的关系,并进行吸附模型的拟合。选用不同浓度的氢氧化钠和乙醇溶液作为解吸液,以解吸率和膜水通量为指标,选择最佳的解吸液。结果：PES超滤膜上葛根总黄酮的吸附符合Langmuir等温式,氢氧化钠溶液可作为解吸液,且浓度为0.075 mol/L时的解吸效果最佳。结论：建立了葛根总黄酮在PES超滤膜上的吸附等温方程和对应的解吸方法,为膜材料在中药精制过程中吸附的中药活性成分的资源化回收提供了理论依据。
- 樊文玲樊文玲徐艳
- 关键词：聚醚砜葛根总黄酮解吸
- 基于Hadoop环境BP改进算法的脉象识别应用研究被引量：4
- 2018年
- 目的分析脉象识别误差大小的影响因素,提高对海量脉诊数据的处理速度,探索减小脉象主观识别误差的方法。方法运用基于Hadoop环境的Map Reduce分布式计算方法改进BP算法,采用改进的BP算法对脉诊样本数据进行自学习,从而减小拟和误差。将中医电子脉诊仪采集的脉诊数据作为神经网络输入层,采用动量-学习率自适应调整快速BP算法对神经网络进行训练。结果在训练集(75%)768 M共35 890条数据中,单机模式正确预测29 150条,正确率为81.22%;Map Redece并行改进的BP算法模式正确预测35 841条,正确率为99.86%。结论与传统BP算法相比,基于Hadoop环境的Map Reduce分布式计算方法改进的BP算法模型拟合度误差更小,精确度更高。
- 盛雅兰王珍佘侃侃
- 关键词：HADOOPMAPREDUCEBP算法
- 基于模糊综合评价法的脑中风风险预测系统被引量：6
- 2015年
- 利用模糊综合评价法,对糖尿病心脑血管并发症脑中风进行风险预测,得出患病风险等级:极高危,高危,中危,低危。根据脑中风的各项体征及因素量化模糊数据,建立模糊综合评价指标因素集、确定评价等级集,然后根据专家和临床经验确定权重集,并利用遗传算法优化权重,确定隶属函数矩阵,最后建立脑中风的模糊综合评价模型。研发生成一款基于模糊决策的脑中风风险评估的医用软件,进行风险预测。软件的推广使用能有效地筛选出部分可能发生脑中风的高危患者,以便及早诊断和干预。
- 徐晓张蕾王珍
- 关键词：模糊综合评价法脑中风遗传算法隶属函数
- 基于海量数据分析的人体中药潜在过敏性估计被引量：1
- 2014年
- 在医学领域研究中药对人体过敏准确判断问题。由于,中药对人体过敏的影响是一个较为漫长的过程,不同中药对不同人体的过敏性影响也不同。针对中药过敏信息存在各种干扰,关于建立不同类型的过敏数据联系,剔除无关数据干扰,传统建模很难。提出利用自回归支持向量机的人体对中药潜在过敏性估计方法。根据过敏数据主成份分析相关理论,将人体对中药过敏的初始变量进行标准化处理,计算相应的协方差矩阵,删除所有的可能的过敏判断干扰冗余数据,使得到的结果作为大数据分析的样本数据。用自回归模型和支持向量基模型进行融合,建立自回归支持向量基模型,再把过敏样本数据输入到模型中,实现人体中药潜在过敏性估计。实验结果表明,利用改进算法进行人体对中药潜在过敏性分析,能够提高分析的准确性。
- 佘侃侃
- 关键词：过敏支持向量基
- 中药知识库建设初探被引量：2
- 2014年
- 中药学是中华人民几千年来与疾病作斗争的智慧结晶,在中医药学科体系中占据着重要的地位。文章在探讨了中药知识库建设意义的基础上,解析了中药知识库建设的初步思路和方案。
- 王珍窦鹏伟佘侃侃李新霞
- 关键词：推理机
- 基于区分矩阵的妇科方剂配伍规律研究
- 2018年
- 目的基于区分矩阵,研究治疗妇科病的方剂配伍规律。方法收集1990年8月~2016年8月在全国8所中医院妇科门诊22315例妇科疾病患者的用药处方,将处方数据标准化后导入系统,采用区分矩阵的属性约简方法,研究妇科病的方剂配伍规律。结果得出治疗痛经的核心药物有枸杞、盐黄柏、山楂炭等,治疗湿热白带的核心药物有玄参、八宝散、炒蔓荆子等,治疗阴道炎的核心药物有浮小麦、杜仲炭、炒内鸡金等。结论利用区分矩阵的属性约简方法能够提取妇科疾病中医方剂关键用药,获得的用药规律符合临床应用,可以指导临床用药。
- 盛雅兰王珍佘侃侃
- 关键词：区分矩阵配伍规律
