北京区域气象中心科技创新基金(BRMCCJ200709)
- 作品数：2 被引量：31H指数：2
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- 山西省冬小麦主要病虫害气象等级预报模型
- 近十多年来,受全球性气候异常变化和我国农业结构调整等因素的影响,农作物病虫害的发生与致灾趋于复杂化。始料未及的灾害突发常常造成防治上的被动和导致巨大经济损失,为此,亟待大力加强病虫害预报的应用研究,这对于增强农业生物灾害...
- 王志伟张东霞马雅丽班胜林
- 关键词：冬小麦病虫害气象条件
- 文献传递
- 山西省冬小麦主要病虫害气象等级预报模型被引量：16
- 2010年
- 气象条件是影响农作物病虫害的主要因子,且与作物的发育期密切相关,特别是在特殊年份,如果模型所筛选的因子中较常年有明显的改变,预测结果与实际结果相差较大,因此各预测模型都具有一定的局限性。为提高数理统计预报的实用性,需要采用多年的历史资料,同时在实际工作中应采用尽量多的方法进行预测,以最大限度地获得较高的预测准确率。以山西冬小麦的主要病虫害(白粉病、条锈病、麦蜘蛛)为研究对象,研究其发生流行的气象条件预报指标,并建立山西省冬小麦主要病虫害发生的气象条件预测模型,进行山西省冬小麦主要病虫害发生的气象条件预测。通过历史资料进行回测验证,历史拟合准确率达到90%以上,说明应用该方法所建模型在一般年份可以进行冬小麦条锈病、白粉病、麦蜘蛛的预测。
- 王志伟张东霞马雅丽班胜林
- 关键词：冬小麦病虫害气象条件
- 河北小麦白粉病流行的气象指标研究被引量：20
- 2008年
- 以河北省中南部小麦白粉病发生较重的麦区为例,利用白粉病观测资料与区域病情调查资料和气象资料,采用合成分析法、秩和检验法进行了小麦白粉病关键气象影响因子的筛选和预测因子临界值的确定;建立了预测因子指标。基于灾变规律关键时方法,建立了白粉病发生程度的预测指标模型,并对区域小麦白粉病年度发生程度进行了拟合、外延预报。结果表明,10年拟合预报中仅有1年偏差1个等级;2年外延预报结果与实际发生情况完全一致。对1995-2007年,白粉病轻度发生年份的预测准确率为100%,流行年份的预测准确率为83%,模型的总预测准确率达90%以上。
- 姚树然李春强霍治国董占强王贵生
- 关键词：小麦白粉病气象指标
