中央高校基本科研业务费专项资金(HEUCF130807)
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 相关作者：叶方李一兵富爽高振国孙志国更多>>
- 相关机构：哈尔滨工程大学黑龙江八一农垦大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于频域Katz分形维数的快速盲频谱感知被引量：1
- 2014年
- 针对目前频谱感知方法对噪声不确定性敏感、低信噪比下准确度较差和运算速度慢的问题,提出了基于频域Katz分形维数的快速盲频谱感知方法。该方法根据信号和噪声的频域Katz分形维数特征的不同来感知主用户的存在。Monte Carlo仿真结果表明,该方法具有对噪声功率不敏感、受调制参数影响小、低信噪比下准确度高和运算速度快的优点,并能有效克服盒维数方法对某些调制参数的信号无法感知的缺点,可用于低信噪比、噪声具有不确定性情况下的快速盲频谱感知。
- 富爽李一兵叶方孙志国
- 关键词：通信技术频谱感知分形维数通信信号
- 利用频域Sevcik分形维数进行快速盲频谱感知被引量：3
- 2014年
- 根据信号和噪声频域Sevcik分形维数特征的不同,计算接收信号的频域Sevcik分形维数,通过与预先设定的门限值进行比较,判断主用户的存在与否。该方法具有对噪声不确定性不敏感、不需要主用户信号先验知识以及在低信噪比时能够达到较高的检测概率的优点,且运算时间短,可用于噪声具有不确定性、低信噪比情况下的快速盲频谱感知。Monte Carlo仿真结果表明:在噪声不确定度为±5dB的情况下,当信噪比大于-12dB时,该方法对于7种不同调制类型的信号的平均检测概率能够达到100%。
- 富爽李一兵叶方高振国
- 关键词：信息处理技术频谱感知分形维数
