国家自然科学基金(60062001)
- 作品数：15 被引量：38H指数：3
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- 一种基于小波包变换的双模噪声中信号检测
- 2009年
- 利用多尺度小波包变换良好的时频局部分析能力,对一类非高斯噪声——双模噪声的统计特性进行研究。经过实际计算及仿真比较,对于两种双模噪声模型,随着双模噪声序列长度的增加,双模噪声小波包子空间变换系数都将近似服从高斯分布。通过仿真,证实小波包检测系统的检测性能不仅跟输入双模噪声的模型无关,而且比传统的高阶统计量检测系统、经典检测系统的检测性能都要好。
- 孙万麟山拜.达拉拜
- 关键词：小波包变换双模噪声统计特性
- 高斯型混合双多模噪声模型分析被引量：1
- 2005年
- 本文以一类高斯型混合非高斯噪声双模噪声为背景噪声,详细分析了二进制数字调制系统的抗噪声性能。为研究更一般的情形,本文提出了窄带多模过程的数学模型,进行了较详细的研究,给出了混合噪声中信号检测的一般方法,是对原建立在高斯噪声基础上通信与信号处理理论的完善和补充,有一定的普遍意义。在理论分析的基础上,最后给出了仿真结果并进行了分析。
- 李世军山拜.达拉拜金永强
- 关键词：数字调制系统双模噪声
- 基于双模噪声的数字调制系统中抗噪声性能分析
- 2005年
- 以双模噪声为背景噪声 ,详细地分析了二进制数字调制系统的抗噪声性能 ,是对原建立在高斯噪声基础上通信与信号处理理论的完善和补充 ,有一定的普遍意义。在理论分析的基础上 ,最后给出了仿真结果并进行了分析。
- 李世军山拜.达拉拜
- 关键词：双模噪声相干检测非相干检测
- 一种基于自适应非线性变换器的抑噪系统设计
- 讨论了复杂信号系统中处理噪声信号的方法,提出了一种基于自适应非线性变换器的抑噪系统的设计方法,该系统考虑了干扰作用的统计特性。实验结果表明,在复杂易变干扰作用下,利用非线性变换器的抑噪系统可保证复杂信号系统具有足够的抑噪...
- 山拜·达拉拜邓北星张悦李星
- 关键词：噪声信号
- 文献传递
- 多模噪声理论及其在通信保密中的应用被引量：15
- 2008年
- 给出了一种比较通用的非高斯噪声模型——多模噪声,采用无惯性非线性变换器给出了多模噪声中信号的检测与估计方法,该方法对概率密度函数形状对称的噪声是普遍适用的。在此基础上设计了可用于通信保密的多模噪声,说明了本加密方法适用于无线通信信道加密,并从统计分析的角度研究了可能的密码分析方法。
- 山拜.达拉拜黄玉划
- 关键词：保密通信非高斯噪声无惯性非线性变换器
- 一种基于小波包和双谱的信号分析方法被引量：3
- 2008年
- 在高斯噪声背景下,为了尽可能地消除噪声的干扰来提取有用信息,提出了一种基于小波包和双谱对加性高斯噪声信号进行处理的方法。主要利用小波包变换良好的时频分析能力和双谱对高斯噪声不敏感,不但能够抑制噪声、提高信噪比,而且可以得到信号幅度、相位、能量、非线性等丰富的特征信息。最后仿真表明了此方法分析信号的可行性和优越性。
- 孙万麟山拜.达拉拜
- 关键词：小波包双谱高斯噪声时频分析
- 双模噪声下数字通信系统抗噪性能分析被引量：1
- 2004年
- 本文以双模噪声为背景噪声,详细分析了二进制数字调制系统的抗噪声性能。它是对原建立在高斯噪声基础上通信与信号处理理论的完善和补充,有一定的普遍意义。在理论分析的基础上,给出了仿真结果并进行了分析。
- 李世军山拜.达拉拜
- 关键词：双模噪声数字通信系统抗噪性能抗噪声性能二进制数
- 几类非高斯噪声模型的转换研究被引量：18
- 2004年
- 分析了几类非高斯噪声模型的统计特性 ;在此基础上采用矩估计法给出了它们的模型转换算法 .采用无惯性非线性变换器研究了双模噪声环境下确定信号的最大似然检测方法 ;采用迭代法给出了双模噪声环境下余弦信号参量的最大似然估计方法 ;在此基础上从信号检测和参量估计性能两个方面验证了模型转换算法的有效性 .仿真结果表明 ,把双峰噪声当作双模噪声是准确的 .
- 山拜.达拉拜黄玉划
- 关键词：非高斯噪声双模噪声最大似然准则无惯性非线性变换器
- 一类非高斯噪声的统计特性及其去噪研究
- 2010年
- 首先利用多尺度小波包变换良好的时频局部分析能力,对一类非高斯噪声——双模噪声的统计特性进行研究;其次,详细研究了利用小波包变换和随机共振来消除信号中夹杂的双模噪声。理论分析和仿真表明:此方法具有计算量小、算法比较简单和实时性较强的特点,不仅实现了将非高斯噪声——双模噪声转化为简单的高斯噪声来处理,而且比传统的高阶统计量的处理方法要优越。
- 孙万麟山拜.达拉拜黄玉划
- 关键词：小波包变换非高斯噪声双模噪声随机共振
- 一种双模噪声模型的统计特性及其去噪研究被引量：3
- 2010年
- 利用多尺度小波包变换良好的时频局部分析能力,对一类非高斯噪声——双模噪声的统计特性进行研究.理论分析和仿真表明,小波包检测具有计算量小、算法比较简单和实时性较强的特点,不仅实现了将非高斯噪声——双模噪声转化为简单的高斯噪声来处理,而且比传统的高阶统计量和经典检测的检测性能都优越.
- 孙万麟杨莲红山拜.达拉拜
- 关键词：小波包变换非高斯噪声双模噪声
