国家重点基础研究发展计划(2014CB340401)
- 作品数：35 被引量：356H指数：8
- 相关作者：李兵何鹏程学旗何克清马于涛更多>>
- 相关机构：武汉大学湖北大学中国科学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金武汉市青年科技晨光计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学交通运输工程电子电信更多>>
- 一种基于调用序列网络的API推荐方法
- 2018年
- 随着计算机程序的日益复杂,代码自动补全功能需求越来越迫切。围绕软件编码过程中API调用问题进行探究,利用代码中API之间的调用序列,构建API关系网络模型,从服务推荐角度实现精准的API推荐,从而提高软件项目开发效率。实验结果表明,基于API序列关系网络模型推荐方法具有可行性,且在推荐列表长度较大的情况下方法更具优势,相比基准方法推荐精度可提高7.5%。在推荐过程中提供的API子序列越长,推荐结果越准确,但耗时明显增加。在子序列长度为5时,方法推荐精度与运行时间可达到相对适中的效果。
- 肖海涛王鹏包义祥何鹏
- 关键词：复杂网络
- 一种基于h指数的软件网络中重要类的度量方法被引量：6
- 2017年
- 在软件开发过程中,为加快新开发者对系统的了解,往往优先推荐他们关注一些更重要的类,从而快速掌握系统最基本的概念.目前,关于网络节点重要性度量的方法很多,h指数作为一种成功用于定量评估研究人员学术成就的指标却很少应用于软件网络中重要类的识别.以Tomcat、Ant和Jung项目为研究对象,使用h指数来度量软件系统中类的重要性,并与已有的中心性指标进行对比,验证该指标的可行性以及评估的效果.实验结果表明,h指数能够很好的识别出软件系统中更重要类,尤其是考虑节点的连边权重时,且相比已有的中心性指标效果更好.
- 胡思文李兵何鹏赵玉琦刘海洋
- 关键词：H指数软件网络
- 开源社区中开发者的commit提交行为挖掘分析被引量：2
- 2017年
- 以Github开源社区为研究对象,分析社区中开发者在commit提交过程中的行为,探索开发者之间的交互关系.研究内容包括分析影响开发者提交行为的因素,探析commit的提交者与创作者关系,进一步分析commit的评论者的行为.研究结果发现:1)构建项目团队的成员组织数不宜超过10,但开发者规模可以适当扩大;2)项目commit的提交90%以上都以核心成员为主,未充分调动开源社区中广大爱好者参与的积极性;3)参与一个commit评论的开发者数大多在5人以内,且参与同一个commit评论的开发者多来自不同的项目或组织.
- 陈丹何鹏
- 关键词：开源社区软件开发
- 一种基于因子图模型的半监督社区发现方法被引量：11
- 2016年
- 社区发现是社交网络分析中一个重要的研究方向.当前大部分的研究都聚焦在自动社区发现问题,但是在具有数据缺失或噪声的网络中,自动社区发现算法的性能会随着噪声数据的增加而迅速下降.通过在社区发现中融合先验信息,进行半监督的社区发现,有望为解决上述挑战提供一条可行的途径.本文基于因子图模型,通过融入先验信息到一个统一的概率框架中,提出了一种基于因子图模型的半监督社区发现方法,研究具有用户引导情况下的社交网络社区发现问题.在三个真实的社交网络数据(Zachary社会关系网、海豚社会网和DBLP协作网)上进行实验,证明通过融入先验信息可以有效地提高社区发现的精度,且将我们的方法与一种最新的半监督社区发现方法 (半监督Spin-Glass模型)进行对比,在三个数据集中F-measure平均提升了6.34%、16.36%和12.13%.
- 黄立威李彩萍张海粟刘玉超李德毅刘艳博
- 关键词：社交网络因子图
- 开源社区中已有开发者的合作行为分析被引量：7
- 2016年
- 理解开发者的合作行为是促进开源社区协作开发的关键一步。已有文献主要对社区成员的加入与迁移展开研究,而对社区中已有开发者之间的实际合作行为关注甚少。主要从开发者的交互关系与个人技能两个角度出发,探析社区已有开发者如何建立新合作以及哪些因素影响他们的合作。应用Sourceforge.net平台公开的数据进行实验,结果表明不同的开发者的偏好合作模式不同,拓扑距离上的优势("朋友的朋友"关系)对开发者间首次合作的影响不大,开发者之前的合作次数越多越有利于他们再次建立合作,而开发环境(操作系统)与开发者(管理)经验对合作也有明显的影响。所得结论有助于提高开源社区已有开发者的合作意识,促进社区的稳定与可持续性。
- 陈丹王星何鹏曾诚
- 基于概念格和随机游走的社交网朋友推荐算法被引量：8
- 2015年
- 在社交网络朋友推荐上,现有方法通过用户注册的共同属性或者用户共同邻居来对用户进行朋友推荐,由于缺乏对用户之间关系的深入的挖掘,推荐精度不高。采用概念格从数据中挖掘知识,利用用户特征属性和社交网络图建立概念格,提出了弹性随机游走方法 SRWR,并在此基础上用概念格知识指导随机游走,提出了融合概念格和随机游走的FCASRWR方法,度量了用户之间的相似性,算法最终根据相似度进行朋友推荐。实验采用Facebook的真实数据集,采用AUC和精确度评价指标,实验结果表明,该方法比目前主流的方法在指标上有较大提高,验证了方法的准确性。
- 李宏涛何克清王健彭珍连田刚
- 关键词：社交网络概念格随机游走
- 交互时代指挥控制跨越式发展
- 以互联网为代表的信息技术飞速发展,形成了与物理世界平行的网络虚拟世界,交互、分享和群体智能成为网络世界的显著特征,信息成为战略资产,人类社会进入利用信息和信息技术精确调控物质和能量的时代。网络交互的复杂性、动态性和难以预...
- 刘玉超李琳李晖
- 关键词：网络交互指挥控制
- 文献传递
- 基于随机区域合并的自动彩色图像分割算法被引量：7
- 2018年
- 针对彩色图像分割精度不高的问题,提出了一种具备多尺度空间约束的自动彩色图像分割算法。基于改进的随机区域合并方法,该算法首先实施双边分解并执行基于多通道信息和多尺度梯度的过度分割;然后,在CIE L*a*b*颜色空间中使用规范化的颜色直方图来表示每个子区域,构造一个基于过度分割结果的区域邻接图;最后,在区域邻接图上执行具备空间约束条件的随机区域合并策略,为每个尺度构造一张分割图。在BSDS图像数据库中进行对比实验,结果表明,在直接视觉对比和量化分析上,相比现有的分割算法,所提方法表现出了更好的分割效果。
- 辜卫东李兵
- 关键词：目标检测彩色图像分割图像处理
- 基于文化遗传算法的QoS感知的服务组合被引量：2
- 2018年
- 为了提高服务组合的效率,提出1种改进的基于文化遗传算法的QoS感知的服务组合方法。首先构建社会种群和信仰双层空间,然后利用接收函数从社会种群中提取种群进化学习到的知识并更新信仰空间,进而利用信仰空间来引导社会种群进化,加快算法的收敛性,提高组合效率。研究结果表明:与传统的文化遗传算法和经典的遗传算法相比,本文提出的算法收敛所需的迭代次数明显降低,执行效率和收敛速度均有所提高。
- 柳正利李兵强保华王静
- 关键词：QOS感知
- 一种基于元路径的异质信息网络链路预测模型被引量：35
- 2014年
- 真实世界中不同类型的对象之间相互连接,形成异质信息网络.预测网络中对象之间的连接或交互是网络分析中的一个重要任务.不同于传统的同质性网络的链路预测,异质信息网络中,由于存在多种类型的节点和边,节点之间可以通过不同的关系进行连接.文中使用元路径,即通过一组关系连接了多种节点类型的路径,来描述异质信息网络中不同类型对象之间各种连接的不同语义,从而提出一种异质信息网络链路预测模型,通过组合对象之间在不同元路径上建立连接的概率来进行链路预测.在DBLP和Last.fm两个真实数据集上的实验结果表明:在7种关系的链路预测中,相比最好的基准方法,文中方法的AUC值平均提升了5.93%;另外,在链路预测中,通过元路径区分不同类型的节点和边之后,预测精度得到了明显提升;最后,为了平衡预测精度和模型的可扩展性,实验分析表明链路预测中仅考虑路径长度小于5的元路径就已经足够产生很好的预测结果.
- 黄立威李德毅马于涛郑思仪张海粟付鹰
- 关键词：链路预测社会计算社交网络
