国家教育部博士点基金(20060532009) 作品数:14 被引量:111 H指数:7 相关作者: 于德介 罗洁思 彭富强 杨宇 程军圣 更多>> 相关机构: 湖南大学 更多>> 发文基金: 国家教育部博士点基金 国家自然科学基金 国家高技术研究发展计划 更多>> 相关领域: 机械工程 电子电信 自动化与计算机技术 航空宇航科学技术 更多>>
基于线调频小波路径追踪的阶比双谱分析方法 被引量:2 2010年 为了将双谱用于转速波动下的齿轮故障诊断,提出一种基于线调频小波路径追踪的阶比双谱分析方法。该方法首先将分析信号的时间跨度在不同尺度下进行等分,形成不同的时间支撑区,然后用多尺度线调频基函数对信号进行投影分解,通过从不同的时间支撑区内投影系数最大的基函数中寻找出使分解信号能量最大的基元函数组合,获得信号包含的能量最大的信号分量,进而得到齿轮啮合频率分量的估计,最后将啮合频率除以齿轮的齿数得到齿轮的转速信号,根据提取的转速信号对时域振动信号进行等角度重采样,对重采样信号进行双谱分析即得到阶比双谱。仿真分析表明,该方法能在低信噪比条件下准确提取转速信号,从而使得双谱估计能合理应用于转速波动下的齿轮故障诊断,应用实例进一步验证了阶比双谱的有效性和优越性。 罗洁思 于德介 彭富强关键词:双谱分析 阶比跟踪 故障诊断 信噪比 基于广义解调时频分析的多分量信号分解方法 被引量:15 2007年 广义解调时频分析方法是一种新的信号处理方法,该方法将广义解调和最大重叠离散小波包变换相结合对复杂信号进行分解,得到若干个瞬时频率和瞬时幅值都具有物理意义的单分量信号,从而获得原始信号完整的时频分布。本文在介绍广义解调时频分析方法的基础上,将该方法用于多分量信号的分析,对该方法进行了改进,给出了由改进的广义解调时频分析方法分解多分量信号的具体步骤,从而由改进后的广义解调时频分析方法不仅可以得到原始信号中各个分量的时域波形,而且还可以得到相同的时频分布。采用改进后的广义解调时频分析方法对仿真信号进行了分析,同时和其它时频分析方法进行了比较,结果表明了该方法的有效性。最后,对广义解调时频分析方法中的相位函数选择问题进行了讨论。 程军圣 杨宇 于德介关键词:时频分析 多分量信号 基于线调频小波路径追踪阶比循环平稳解调的滚动轴承故障诊断 被引量:8 2013年 针对变转速工况下滚动轴承的故障诊断问题,提出一种将线调频小波路径追踪算法与阶比循环平稳解调方法相结合的滚动轴承故障诊断方法.该方法先利用线调频小波路径追踪算法提取轴承的故障特征频率,再根据轴承的故障特征频率对变转速下时域振动信号的包络在角域等角度重采样,并对获取的角域平稳信号进行循环平稳解调,计算得到切片解调谱;最后根据切片解调谱识别滚动轴承故障.仿真分析和应用实例表明:该方法能准确提取变转速工况下滚动轴承的外圈与内圈故障故障特征,提取效果明显优于基于Wigner-Ville峰值跟踪法的包络阶次谱方法. 徐亚军 于德介 刘坚关键词:阶比跟踪 故障诊断 滚动轴承 基于MODWPT的包络阶次谱在滚动轴承故障诊断中的应用 被引量:1 2010年 为了有效提取滚动轴承的故障特征,提出了基于MODWPT的包络阶次谱故障诊断方法.采用MODWPT将多分量的滚动轴承振动信号分解为若干个分量,对各个分量信号进行包络分析并对包络信号进行角域重采样;最后对重采样后的信号进行频谱分析,得到包络阶次谱,从而判断滚动轴承的工作状态和故障类型.采用该方法分别对仿真信号和实验信号进行了分析,结果表明了该方法的有效性. 杨宇 杨丽湘 程军圣关键词:阶次 包络谱 滚动轴承 故障诊断 基于MCSSD的转子碰摩故障早期检测 被引量:3 2010年 提出了基于多尺度线调频基信号稀疏分解(Multi-scale Chirplet Sparse Signal Decomposition,简称MCSSD)的转子碰摩故障早期检测方法,该方法用MCSSD方法对转子碰摩故障振动信号进行单次分解,从原信号中分离出具有最大幅值的工频(或倍频)信号分量。由于MCSSD方法是采用线性直线逐段自适应逼近分析信号的各分量频率,分解得到的信号分量与真实信号分量具有很好的频率匹配特性,不会产生频率混叠现象,因此,与小波分解与EMD分解相比,MCSSD能更有效地从转子早期碰摩故障振动信号分离出最具最大幅值的工频(或倍频)信号分量。将该信号分量从原信号中去除,对残余信号分量做频谱分析,即可有效诊断转子早期碰摩故障。应用实例证明了该方法的有效性和优越性。 罗洁思 于德介关键词:信号分解 碰摩故障 故障检测 齿轮箱故障振动信号的阶比多尺度形态学解调 被引量:17 2010年 为从非平稳转速齿轮箱故障振动信号中提取包含故障信息的特征频率,提出阶比多尺度形态学解调方法,该方法采用线调频小波路径追踪算法获得齿轮箱转速信号,根据转速信号对时域振动信号进行等角度重采样,并用基于信号局部峰值的方法确定多尺度形态学分析的结构元素,用各结构元素对重采样信号进行形态学操作,对操作结果的平均值做频谱分析,以完成阶比多尺度形态学的解调过程。由于噪声与线调频基元函数的相似性很小,使得线调频小波路径追踪算法能从低信噪比的时域振动信号中准确获得转速信号,而多尺度形态学解调是对各尺度形态学分析结果的平均值进行频谱分析,能有效地抑制噪声,从而使得该方法具有很好的抗噪性能,适合用于工程实际中转速波动齿轮箱振动信号的分析,仿真分析和应用实例证明该方法的有效性和优越性。 罗洁思 于德介 彭富强关键词:阶比跟踪 多尺度形态学 基于SVD和线调频小波路径追踪的转速波动齿轮箱故障诊断 被引量:3 2010年 针对转速波动齿轮箱振动信号的复杂性和非平稳性,提出了一种基于SVD和线调频小波路径追踪的转速波动齿轮箱故障诊断方法。该方法将齿轮箱振动信号经SVD预处理后得到一重组信号,再用线调频小波路径追踪算法分析该信号,得到齿轮啮合频率的估计,将估计得到的齿轮啮合频率经多项式拟合并除以齿轮齿数可得到其转速信号,根据转速信号对预处理后的信号进行等角度重采样,对重采样信号进行阶比分析,以完成齿轮箱的故障诊断。应用实例说明,该方法对转速波动齿轮箱的故障诊断具有有效性和优越性。 罗洁思 于德介 史美丽关键词:故障诊断 啮合频率 阶比分析 用最大重叠离散小波包变换的Hilbert谱时频分析 被引量:6 2009年 在介绍基于最大重叠离散小波包变换(Maximal Overlap Discrete Wavelet Packet Transform,简称MODWPT)的Hilbert谱方法的基础上,将基于MODWPT的Hilbert谱应用于非平稳信号的分析。采用MODWPT可将多分量的复杂信号分解为若干个瞬时频率和瞬时幅值都具有经典物理意义的分量之和,求出各个单分量信号的瞬时频率和瞬时幅值,再进行组合得到原始复杂信号完整的时频分布。对基于MODWPT和基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)的Hilbert谱,在不同类型非平稳信号下的时频分析效果进行了比较和分析,结果表明了基于MODWPT的Hilbert谱分析方法的有效性。 杨宇 何怡刚 程军圣 于德介关键词:非平稳信号 时频分析 一种基于广义解调的时频分析新方法 介绍了一种新的信号处理方法一基于广义解调的时频分析方法。广义解调时频分析方法采用广义解调将时频分布是曲线的信号变换为时频分布是平行于时间坐标轴的直线的信号,然后采用最大重叠离散小波包变换(Maximal overlap ... 程军圣 杨宇 于德介关键词:时频分析 文献传递 广义解调时频分析方法在变速器齿轮故障诊断中的应用 被引量:4 2009年 针对故障齿轮振动信号多表现为多分量调幅-调频特征的状况,将广义解调时频分析方法应用于齿轮的非平稳振动信号处理,得到齿轮振动信号的时频分布,正常和故障状态下振动信号的时频分布区别明显。实验分析结果表明,广义解调时频分析方法优于其它时频分析方法,能有效地应用于齿轮非平稳振动信号的分析。 舒浩华 于德介关键词:变速器 齿轮 故障诊断 时频分析