国家自然科学基金(61179011) 作品数:23 被引量:76 H指数:5 相关作者: 刘金清 吴庆祥 刘引 何世强 蔡淑宽 更多>> 相关机构: 福建师范大学 福州外语外贸学院 福建农林大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 福建省自然科学基金 福建省高校产学合作科技重大项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 交通运输工程 机械工程 经济管理 更多>>
基于加权小波变换和FLD的表情特征提取 2017年 为了解决表情特征变化引起的人脸识别率降低问题,设计了一种人脸表情特征提取方法。首先对人脸图像进行小波变换,将四个小波子带进行加权融合,接着采用主成分分析法(principal component analysis,PCA)将融合后的图像映射到低维空间,最后使用线性判别分析法(Fisher Linear Discriminant,FLD)方法进行表情特征提取,仿真实验表明,该方法能有效克服表情姿势变化对人脸识别的影响,提高了人脸识别率和识别速度。 喻丽春 刘金清关键词:小波变换 特征脸 主成分分析 FISHER线性判别 基于Simulink平台的脉冲神经网络前向传播模型的建立与仿真 2015年 脉冲神经网络(SNN)被誉为第三代神经网络,近年来受到许多学者的关注,其优势已经在模式识别、计算机视觉等诸多领域得到了发挥。脉冲神经网络的硬件化是实现其强大计算能力的重要途径,而使用相关的软件对硬件系统进行建模和仿真,是复杂硬件系统设计的首要问题。为了获得合理的硬件设计方案,在Simulink平台上,首先建立脉冲神经网络突触的模型,并得到较为理想的突触响应曲线。在此基础上,建立一个完整的脉冲神经网络前向传播模型。仿真结果显示,通过训练可以解决传统的异或问题。 李宏伟 吴庆祥关键词:脉冲神经网络 SIMULINK 突触 XOR 权值 基于DSP的车道偏离检测与车辆前向车距检测 2020年 基于智能交通的快速发展,研究了在高速路段下基于机器视觉的车道偏离检测与车辆前向安全车距检测技术.首先固定车载相机,通过相机标定获取相机的内参数和外参数,进而设计车距检测模型.该模型不但能够检测出前方车辆与无人车的距离,还能计算出前方车辆相对于摄像机光轴的偏转角度.接着在CCP偏离检测算法的基础上,设定安全和报警区来建立车道偏离模型,并对当前车辆的偏离结果作出正常行驶的评判.最后借助TI的DVSDK组件包将算法移植到嵌入式平台DSP-DM3730上测试.实验表明,本文设计的车距检测模型和车道偏离模型在解决无人车的前向防撞检测和车道偏离检测等问题上具有较好的参考价值. 刘金清 陈存弟关键词:DSP 基于小波变换与脉冲耦合神经网络的人脸识别 2017年 脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)是基于生物视觉特性而提出的新一代人工神经网络,它在数字图像处理及人工智能等领域具有广泛应用前景.本文通过研究PCNN理论模型及其工作特性的基础上提出了一种提取人脸特征的方法.首先利用小波变换提取人脸图像低频特征,降低人脸图像的维度,然后利用简化的PCNN提取小波低频系数重构后的人脸图像的相应时间序列,并以此作为人脸识别的特征序列.最后利用时间序列和欧式距离完成人脸的识别过程.本文通过ORL人脸库进行实验证明了该方法的有效性. 何世强 刘金清 刘引 蔡淑宽 陈存弟 周晓童 邓淑敏 吴庆祥关键词:脉冲神经网络 人脸识别 小波变换 时间序列 欧氏距离 基于马尔科夫随机场的多特征人脸跟踪算法 被引量:6 2017年 为实现稳健和精确的人脸跟踪,充分挖掘了人脸中的颜色信息、梯度方向信息和空间结构信息。在人脸中提取眼睛、鼻子和嘴巴等显著特征子块作为跟踪子块,在每个子块中选择最显著的特征作为跟踪的依据,并用马尔科夫随机场建立各个子块之间的空间约束关系,实现稳健的人脸跟踪。和若干典型跟踪算法的比较,实验结果表明,所提出的跟踪算法具有较好的稳健性和精确性。 蔡荣太 朱鹏关键词:图像处理 人脸跟踪 马尔科夫随机场 粒子滤波 结合2DWT和Fisherfaces的人脸特征提取新方法 被引量:1 2011年 针对人脸表情变化对人脸识别的影响,提出一种结合小波变换(DWT)、特征脸方法(PCA)和线性判别法(LDA)的人脸特征提取新方法。首先将人脸图像通过二维小波变换(2DWT)提取其低频分量,然后将低频图像经过PCA变换映射到一个低维空间,最后在低维空间中利用LDA方法进行人脸特征的提取。通过此方法,采用ORL人脸库和Yale人脸库进行测试,我们可实现更准确的特征提取,并有效解决表情变化对人脸识别的影响问题。实验结果显示,本文方法在提高人脸识别率的同时,也提高了人脸识别速度。 刘金清 范群贞 吴庆祥关键词:特征提取 人脸表情识别 基于改进GA参数优化的SVR股价预测模型 被引量:4 2015年 针对股票价格的动态性及非线性等特点,提出了基于改进遗传算法(Genetic Algorithm,GA)优化参数的支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)股价预测模型.首先将选取的股票价格样本进行小波去噪处理,然后将经过改进GA优化参数的SVR模型对去噪后的数据进行预测及评价.结果证明,改进小波-GA-SVR模型具有良好的预测效果,对股票价格的预测研究具有一定的意义. 孙秋韵 刘金清 刘引 吴庆祥关键词:小波去噪 支持向量机回归 股价预测 基于DM642的车牌识别系统 被引量:1 2016年 为了提高智能交通系统的管理效率,给出一种基于芯片DM642的车牌识别系统。系统采用基于DM642的硬件平台,由车辆信息采集模块、DSP处理模块、监视器和PC系统4大模块组成。对采集图像进行灰度化、灰度增强和滤波降噪的预处理;利用基于字符竖向纹理特征的定位方法实现车牌定位;再经几何变换,完成字符分割;对分割图像进行字符分类并做归一化处理,通过模式匹配得出识别结果。实验选取3组不同特点的车牌图像,结果显示,所给系统的正确识别率可达93.5%~95.4%。 喻丽春 刘金清 刘引关键词:DM642 车牌定位 字符分割 字符识别 K-means聚类数的确定及在细胞图像颜色校正中的应用 被引量:1 2014年 针对大量瑞氏染色细胞图像,通过YCbCr颜色空间进行K-means聚类,观察各分量聚类中心差值变化规律,提出了一种新的确定K-means聚类数的颜色校正算法.该算法首先是将瑞氏染色细胞图像中不同目标分别准确地聚集在相应类当中,再与标准图像中的每类进行配比,并利用直方图规定化进行直方图调整,得到颜色校正结果.经大量实验证明,尤其在细胞图像中目标颜色特征较接近的情况下,该算法通过确定合适的聚类数可大大提高颜色校正结果的准确率. 罗丽丽 蔡坚勇 蔡荣太 林李金 蔡娟关键词:K-MEANS 聚类数 准确率 Automatical Encoding of Button Products Based on Visual Recognition Buttons is closely related to human life. The management of buttons in a button factory is very complex becaus... Heng Yang Qing Xiang Wu Peng Fei Li Kai Lin Lei Hou