国家社会科学基金(07CTJ003)
- 作品数：13 被引量：62H指数：4
- 相关作者：魏传华吴喜之王森于倩倩贾旭杰更多>>
- 相关机构：中央民族大学中国人民大学南开大学更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金国家教育部“211”工程教育部人文社会科学重点研究基地度重大研究项目更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 混合地理加权回归模型的统计诊断被引量：6
- 2009年
- 混合地理加权回归模型作为一类能简单有效解决空间非平稳问题的数据分析方法已经得到了广泛的应用。在利用该模型分析实际数据时,一个或多个特殊观测点的存在能导致估计结果发生较大改变。为了能有效检测出异常点,系统研究这类半参数模型的统计诊断与影响分析。首先基于数据删除模型定义了参数分量对应的Cook统计量,其次,基于均值漂移模型讨论了异常点的检验问题,构造了相应的检验统计量。
- 魏传华吴喜之
- 关键词：COOK距离均值漂移模型
- 部分线性模型非参数部分的多项式关系检验被引量：3
- 2008年
- 对于部分线性模型中非参数部分是否为某一特定阶数的多项式函数的检验问题,本文基于比较原假设与备择假设下模型拟合的残差平方和的思想构造了检验统计量,给出了计算检验p-值的精确方法和三阶矩χ2逼近方法。另外我们讨论了广义似然比检验统计量的构造,并给出了其在原假设下的渐近分布。最后通过数值模拟验证了我们所提检验方法的有效性。
- 魏传华吴喜之
- 关键词：部分线性模型
- 空间自相关地理加权回归模型的估计被引量：26
- 2010年
- 地理加权回归作为一类能有效处理回归分析中空间非平稳性现象的建模技术,在多类问题的研究得到了广泛的应用.主要讨论这类空间计量经济学模型在空间自相关情形下的估计问题.首先,对于因变量含有空间滞后项的地理加权回归模型,分别给出了局部似然估计和两步估计两种方法.其次,考虑了误差空间自相关下地理加权回归模型的估计问题.
- 魏传华胡晶吴喜之
- 关键词：地理加权回归模型空间自相关
- 部分线性模型基于参数信息的统计推断被引量：1
- 2009年
- 针对部分线性模型提出了一种新的估计方法-Profile局部最小二乘估计,方法结合了非参数部分的参数信息.另外对于部分线性模型中非参数部分是否为某一参数函数的检验问题,基于比较原假设与备择假设下模型拟合的残差平方和的思想构造了检验统计量,并给出了计算检验p-值的精确方法和三阶矩χ2逼近方法.
- 魏传华李静吴喜之
- 关键词：部分线性模型
- Two-way空间自回归随机效应面板数据模型的检验
- 2012年
- 本文研究了一类Two-way空间误差自回归随机效应面板数据模型,利用拉格朗日乘数法和似然比检验法讨论了空间效应、个体效应和时间效应的联合检验问题.
- 胡洪胜
- 关键词：空间面板数据似然比检验
- 嵌套地理加权回归模型的估计
- 2012年
- 本文在嵌套空间结构下,提出了两类地理加权回归模型,对于其中的固定效应模型,我们给出了两步估计方法,对于随机效应模型,给出了一种有效的估计方法.
- 王森
- 关键词：地理加权回归模型
- 我国城镇居民收入与消费的半参数空间计量分析被引量：2
- 2012年
- 本文利用半参数空间回归模型分析了我国2009年31个省市的居民收入与消费的关系,并将分析结果与普通线性回归模型、空间滞后回归模型和空间误差自回归模型的分析结果做了对比.结果表明半参数空间回归模型可以更好地刻画空间效应.
- 罗静魏传华贾旭杰
- 关键词：半参数模型
- 因变量缺失下部分线性变系数变量含误差模型的估计被引量：6
- 2010年
- 该文主要考虑部分线性变系数模型在自变量含有测量误差以及因变量存在缺失情形下的估计问题.基于Profile最小二乘技术,针对参数分量和非参数分量提出了多种估计方法.第一种估计方法只利用了完整观测数据,而第二种和第三种估计方法分别利用了插补技术和替代技术.参数分量的所有估计被证明是渐近正态的,非参数分量的所有估计被证明和一般非参数回归函数的估计具有相同的收敛速度.对于因变量的均值,构造了两类估计并证明了它们的渐近正态性.最后,通过数值模拟验证了所提方法.
- 魏传华
- 关键词：变量含误差缺失数据渐近正态
- 基于空间滞后随机前沿模型技术效率的估计被引量：8
- 2011年
- 为了刻画潜在的空间效应,本文提出了一类空间滞后随机前沿模型.在单边误差项分别服从半正态分布、指数分布及截尾正态分布的情况下,我们给出了模型的对数似然函数及迭代步骤.此外,应用JMLS方法给出了单边误差项的条件均值与条件众数,因而得到了相应的技术效率估计.
- 胡晶魏传华吴喜之
- 关键词：随机前沿模型技术效率
- 部分线性变系数模型Backfitting估计的渐近性质被引量：3
- 2008年
- 作为部分线性模型与变系数模型的推广,部分线性变系数模型是一类应用广泛的数据分析模型.利用Backfitting方法拟合这类特殊的可加模型,可得到模型中常值系数估计量的精确解析表达式,该估计量被证明是n^(1/2)相合的.最后通过数值模拟考察了所提估计方法的有效性.
- 魏传华吴喜之
- 关键词：渐近正态性
