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基于加权核密度估计的自适应运动前景检测方法被引量：6: 2012年; 为解决监控视频背景初始化过程中前景干扰的问题,提出了一种基于加权核密度估计(KDE)的自适应运动前景检测方法.该方法对时间域变化稳定的像素值进行加权,并利用核密度估计构建背景模型,避免了背景初始化过程中前景的干扰.基于该背景模型,提出了一种新的阈值设定策略.该策略根据前景空间分布的连续性自适应获得前景阈值,填充前景中的"孔",并更新阈值.实验结果表明:即使场景中存在运动前景,该方法能够在多种场景下获得90%以上的查准率和查全率,其性能优于传统的背景差法.; 蒋鹏金炜东; 关键词：背景差自适应阈值

一种视频中主要运动自动分类方法: 2012年; 视频主要运动分析是基于内容的视频检索领域中的一个重要研究课题。现有方法常依赖阈值来分析主要运动类型,导致运动的分类准确度很大程度上依赖阈值设置的好坏。针对这一问题,提出一种无需阈值设置的视频主要运动自动分类方法。该方法首先提取视频帧中特征点的运动向量作为运动特征,再采用核密度估计(Kernel Density Estimate,KDE)来获得特征点的运动分布特性,最后用一种改进的基于Kullback-Leibler(KL)距离的k邻近分类器(kNN)对主要运动进行分类。为了减少人工干预,还给出一种利用摄像机的运动特点,自动生成具有代表性的kNN训练样本的方法。该方法无需阈值设置,能够自动地对摄像机的平移、摇动、缩放等主要运动进行有效归类。试验结果表明,该方法能够达到85.1%的准确度和79.6%的查全率,具有精度高、鲁棒性好等特点。与传统的基于阈值的方法进行了对比实验,证明该方法的性能优于传统方法。; 蒋鹏金炜东; 关键词：核密度估计

一种基于均值偏移的自动运动分割方法被引量：1: 2013年; 运动分割是计算机视觉领域研究的重要内容。提出一种基于均值偏移的自动运动分割算法。该方法首先用特征点匹配关系获得特征点的运动轨迹,并以轨迹的运动向量作为特征,再用均值偏移算法对轨迹的运动向量进行聚类。均值偏移缩小相似的运动向量之间的差别,同时扩大不同运动的运动向量之间的差距。为了自动获得运动分类数,还提出了一种基于非参数核密度的自动分类方法,该方法通过估计运动向量的密度分布,用核密度图自动确定运动分类数。实验结果表明,该算法分割精度高、鲁棒性好,能够自动确定运动分类数。; 蒋鹏秦娜周艳唐鹏金炜东

“操作系统原理”课程开放性实践教学探讨被引量：3: 2014年; 本文针对目前操作系统实验环节存在的问题,提出了一种对"操作系统原理"课程实验改革的新思路和实践。该实践通过对一个开源操作系统FreeRTOS代码的阅读和修改,能够使得学生更加全面和深入的理解操作系统相关知识,从而可以全面掌握整个操作系统调度、内存管理等原先过于抽象的章节。这种教学改革对提高"操作系统原理"课程的教学效果作出了有益的探讨。; 蒋鹏金炜东; 关键词：操作系统实验教学 FREERTOS

基于粒子群优化的视频传感器网络覆盖增强算法被引量：5: 2014年; 以提高视频传感器网络的覆盖率为目标,针对摄像机的有向感知特性,提出了一种基于改进粒子群优化的视频传感器网络监控区域增强算法。通过分析监控区域中摄像机部署位置关系及有向感知性,构建了反映摄像机相互作用的虚拟力,并引入了基于虚拟力的粒子群导向因子。基于该导向因子,粒子群算法能够有导向地逐步快速地接近优化目标,避免了反复调整过程,提高了优化速度。一系列仿真结果验证了该算法能够在复杂的监控区域场景下大幅提高覆盖率,其性能优于传统方法。; 蒋鹏金炜东秦娜唐鹏周艳; 关键词：粒子群优化虚拟力

一种新的基于置信距离的冲突证据融合方法被引量：4: 2014年; 针对传统DS证据理论在处理高冲突证据融合所存在的不足,提出了一种新的冲突证据加权融合方法。该方法充分考虑证据本身的特性和证据间的关系,先引入证据熵来评价证据的质量,对证据进行预处理,再应用证据间的距离计算证据的相似度和证据权重,最后对修正后的证据进行融合。数值算例表明,该方法能够有效地处理高冲突证据融合问题,相比其他改进算法,具有较好的收敛速度和较小的计算量。; 何立志张翠芳蒋鹏

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