中国航空科学基金(01F53028)
- 作品数:5 被引量:39H指数:4
- 相关作者:何明一张易凡黄睿杨少军更多>>
- 相关机构:西北工业大学更多>>
- 发文基金:中国航空科学基金国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 综合有向纹理特征及其在多光谱图像融合中的应用被引量:6
- 2007年
- 纹理特征是多光谱图像中除光谱特征以外的一类重要的图像特征。该文通过对有向纹理特征的分析提出了综合有向纹理特征的概念,建立了求解综合有向纹理特征的方法,并在此基础之上提出了基于图像冗余小波域的综合有向纹理特征重要中心系数算法。该算法将多光谱图像的光谱信息与形态信息进行了有机的结合,在保持源图像光谱特征的同时也考虑到了纹理特征对于融合效果的影响。对模拟及真实多光谱图像融合实验结果的主观视觉评价、客观定量分析说明该算法与现有的同类多光谱图像融合算法相比,能够更有效地融合源图像信息、更好地保持源图像纹理特征。
- 张易凡何明一
- 关键词:多光谱图像融合
- 绝对值活跃度和区域相似度图像融合被引量:7
- 2006年
- 论文提出了图像绝对值活跃度和区域相似度的新测度准则,分析了其性质,并在此基础之上建立了基于源图像绝对值活跃度和区域相似度的新的多光谱图像融合算法。对真实多光谱图像融合实验结果的主观定性评价和客观定量分析说明,与目前融合领域中的几种同类经典算法相比,该算法能够更有效地融合源图像信息并更好地保持源图像特征。
- 张易凡何明一
- 关键词:图像融合小波变换
- 基于局部信息熵及其分布特性的图像融合算法被引量:2
- 2006年
- 提出了一种新的基于HIS模型的图像融合算法,根据源图像在有向梯度域中的局部信息熵及其分布情况确定融合准则。对实验结果的主观定性评价和客观定量分析说明,新算法在有效保持空间信息的同时,产生的光谱畸变较小,对全色图像中的噪声有一定的免疫力,从而克服了现有同类算法光谱失真严重和对源图像中噪声敏感的缺点。
- 张易凡何明一
- 关键词:多光谱全色图像融合
- 航空遥感图象中道路的自动提取方法被引量:8
- 2004年
- 基于航空遥感图象的道路自动检测与识别是数字城市、道路监控等领域非常重要的课题;其检测方法经改进可用于跑道识别,为飞机自动降落提供必要的跑道信息。该文以传统道路提取方法为基础进行改进,提出一种道路自动提取方法,该方法包括以下几步:首先,利用微分几何方法对图象进行线特征强化处理;接着,进行线段提取,将传统方法中需要分步实现的线特征抽取和线段连接同步完成,同时对连接判定阈值的设置进行了一些讨论,提出了自动设置阈值的方法;最后,根据道路的拓扑性质进行线段的聚合分类。实验结果表明,该方法能准确有效地提取出道路。
- 黄睿杨少军何明一
- 关键词:道路提取线段提取
- 基于分类别PCA散度的高光谱图像分类波段选择被引量:16
- 2005年
- 波段选择是去除高光谱图象段间冗余,实现降维的有效方法。该文提出了一种新的基于分类别主成分分析(PCA)散度的波段选择方法。即首先对训练集各类样本分别进行PCA变换去相关并计算散度,接着分析相应PCA 变换系数获得对各类样小分类都重要的原始波段,在综合考虑波段的相关度,散度和子集规模的基础上获得最终选择波段。复杂度分析表明该方法较局部寻优的前向搜索计算量大为降低,提高了效率,并用高光谱遥感图象的分类实验进行了验证。
- 黄睿何明一
- 关键词:高光谱图像分类波段选择散度