国家自然科学基金(70971027) 作品数:32 被引量:127 H指数:7 相关作者: 刘洪伟 朱慧 陆涛 陈丽 王力纲 更多>> 相关机构: 广东工业大学 华南理工大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 广东省哲学社会科学规划项目 广东省普通高校人文社会科学研究项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 经济管理 文化科学 轻工技术与工程 更多>>
面向聚类挖掘的局部旋转扰动隐私保护算法 被引量:7 2012年 聚类挖掘可以高效准确地从数据中找出很多潜在的、有价值的规律,但也同时存在着泄露用户隐私数据的安全威胁.已经有一些专门针对聚类挖掘的隐私保护研究,其中乘法扰动方法是一种准确性和安全性都较高的隐私保护算法.研究发现已知信息独立分量分析极大地降低了已有乘法扰动方法的安全性,它能够从乘法扰动数据中近似估计隐私数据.为了解决以上问题,提出了局部旋转扰动隐私保护算法,通过准确性分析得出新算法具有零损失准确性.利用安全性分析证明新算法能够有效抵御独立分量分析的攻击,具有更高的安全性.将新算法应用到聚类挖掘中,得到了与未加隐私保护的聚类挖掘非常接近的结果,说明了它的可行性.局部旋转扰动方法的出现,有效地解决了已有乘法扰动方法的安全漏洞,使得聚类挖掘能够更加安全地得到应用. 刘洪伟 石雅强 梁周扬 肖岳关键词:聚类挖掘 隐私保护 基于三维协同过滤的C2C电子商务推荐系统 被引量:6 2013年 个人对个人电子商务(customer to customer,C2C)是目前主流的电子商务模式之一,为解决C2C电子商务网站中特殊的推荐问题,对传统的二维协同过滤方法进行了扩展,提出了能进行卖家和商品组合推荐的三维协同过滤推荐方法,并在此基础上设计了C2C电子商务推荐系统,阐述了该系统的基本架构和推荐过程中的关键运算。该系统利用卖家属性计算卖家相似度,并依据销售关系和卖家相似度对评分数据集进行填充,以解决三维评分数据的稀疏问题;采用协同过滤思想,利用历史评分计算买家相似度,获取最近邻并预测未知评分,最终将预测评分最高的卖家和商品组合推荐给目标买家。实验结果表明,该系统具有较好的推荐效果。 艾丹祥 左晖 杨君关键词:电子商务推荐 协同过滤 推荐系统 基于Inception与Residual组合网络的农作物病虫害识别 被引量:3 2020年 针对我国农作物病虫害识别方法中存在的速度慢、主观性强、所需专业知识要求高以及识别成本高等问题,提出一种基于Inception与Residual结构组合的Inception-resnet-v2网络模型的农作物病虫害识别方法,以实现精准高效的农作物病虫害识别。网络使用residual结构,采用跨层连接方式将低层特征与高层特征进行组合学习以增加网络深度。同时加入了Inception结构,既能保持网络结构的稀疏性,又能利用密集矩阵的高计算性能,加快了训练速度。最后通过Softmax分类器进行多分类预测。与传统方法相比,本文方法收敛速度更快,不仅准确率达到96.67%、精确度达到90.77%、召回率达到89.72%,还使病虫害识别的不同类别更加均衡,改善了传统方法中对特定类别识别效果差的问题。 冯广 孔立斌 石鸣鸣 贺敏慧 何雅萱基于知识粒度的约简在Web使用挖掘中的应用研究 2013年 基于粒计算思想,构建多粒度的Web用户行为描述模型,然后使用基于知识粒度的约简算法对数据进行约简。实验数据证明,模型可描述多种粒度的用户行为特征,其中的总体行为描述模型有横向约简数据的效果,基于粒度原理的约简算法能更高效地对海量数据进行纵向约简,有效减轻后续模式分析的工作量。 赵洁 莫赞 刘洪伟 张沙清 董振宁关键词:WEB使用挖掘 多粒度 基于旋转扰动的支持向量机隐私保护算法 2012年 支持向量机(SVM)是数据挖掘中非常流行的分类算法,得到了广泛的关注。数据泄露问题日渐凸显,数据挖掘中的隐私保护也成为当今研究热点,但是针对SVM隐私保护的研究较少。我们提出了基于旋转扰动的SVM隐私保护算法,该算法引入正交旋转变换方法,具有分类零损失的特性。文章采用传统数据安全评价方法,并利用UCI机器学习中心提供的数据对该算法的隐私性水平进行了分析。理论验证和实验结果表明,我们提出了令人满意的SVM隐私保护算法。 刘洪伟 石雅强 叶珊珊 梁周扬关键词:支持向量机 隐私保护 正交变换 服务科学与工程实验室建设及意义研究 被引量:1 2011年 针对广东省制造业发展中遇到的问题及服务科学与工程学科研究内涵,提出建设服务科学与工程实验室。从人才培养,服务企业,发展学科研究等方面进行分析,指出建设服务科学与工程实验室的意义及明确其发展目标。 梁周扬 吴菊华 陈恩孝面向隐私保护推荐系统的安全两方协议研究 被引量:1 2014年 在网络购物如火如荼的今天,为了更具竞争力,两家彼此竞争的公司也可能在某些领域进行合作。比如,两家电子商务网站为了给用户提供更好的推荐服务,传统的做法是双方共享对方的评分数据库,但是这种做法显然没能保护双方数据的隐私性。在UICF推荐算法的基础上设计一个安全两方协议,有效地解决了隐私保护协同过滤推荐中的两方协同计算问题。 刘洪伟 梁飞 朱慧关键词:协同过滤 隐私保护 同态加密 基于P3P协议的网络隐私安全保护 2010年 隐私是互联网用户关注的一个主要问题,P3P通过为隐私策略提供一个标准的可机读格式,以及一个能使web浏览器自动读取和处理策略的协议,该平台为隐私保护问题提供了一个良好的技术方案。 吴婷婷 但鸣啸关键词:隐私保护 P3P 隐私策略 考虑社交网络中用户属性的社区挖掘 2014年 传统社区挖掘往往不具灵活性,并且忽略用户节点特性.为能更加个性化地挖掘网络中的社区,在传统的社交网络表示方法的基础上,提取用户在社交网络中的属性,例如用户档案中的信息、用户的度节点信息等.将得到的数据进行结构化分类处理,用布尔值表示静态属性,用连续值表示动态属性,再将两者相结合构建混合型数据的贝叶斯网络.并通过图论简化用户网络信息结构,优化计算过程,最后对模型进行可行性检验.实验最后结果表明社区挖掘具有较高的精确性,且更具灵活性,能应用于各种社区的挖掘. 陈丽 刘洪伟 朱慧 陆涛 梁飞关键词:用户属性 贝叶斯网络 图论 社交网络 移动商务中消费者对网络信息隐私感知风险的实证研究——基于威胁规避行为动机视角 被引量:9 2014年 随着移动通信设备与互联网有机结合所进行的移动商务不断发展,消费者最敏感的信息隐私正面临着非法收集和使用的威胁。基于技术威胁规避理论(Technology Threat Avoidance Theory,TTAT),从消费者规避行为角度对移动商务智能手机终端消费者面对隐私威胁产生的行为进行实证研究,主要得到以下三方面结论:一是消费者对隐私威胁所造成的结果感知越严重、对隐私越敏感,消费者的感知威胁越强;二是消费者对隐私安全保护措施的感知有效性越强、自我效能越高,用户感知规避能力越高;三是消费者的规避行为是由规避动机触发的,规避动机受社会影响、感知威胁和感知规避能力的影响。 朱慧 刘洪伟 陈丽 陆涛关键词:移动商务 信息隐私