国家自然科学基金(6117021)
- 作品数：2 被引量：8H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于DM642的运动目标检测被引量：6
- 2013年
- 提出了一种高斯混合背景模型和YUV色度空间相结合的运动目标检测算法。高斯混合模型对背景光线变化有较强的鲁棒性,且对背景中的周期性变化有较好的抑制作用,检测出的目标有较好的连通性;但其对于全局亮度的变化及噪声较为敏感,容易误判。为此选取对亮度变化不敏感的UV分量来进行运动目标检测,然后再和Y分量的高斯混合背景检测进行"与"运算,从而消除高斯模型的误检,最后针对运动目标的影子问题,采用基于垂直投影图的阴影消除算法除去影子。算法在DM642开发板上实现。实验结果表明,该算法能够实时精确地检测出运动目标,且对全局光照变化不敏感。
- 刘军梁久祯柴志雷
- 关键词：运动目标检测高斯混合模型YUV数字图像处理DM642
- 图像粒LLE算法在人脸表情分析中的应用被引量：2
- 2012年
- 文章提出了一种粒计算和局部线性嵌入(LLE)相结合的图像处理方法。针对人脸研究领域中高维数据产生的复杂计算度问题,提出了图像粒的方法,并对图像进行处理;对高维数据进行了降维,从而达到降低计算复杂度的效果。实验在Frey人脸数据库上进行,在多个不同粒度的图像粒上分别应用LLE算法,给出人脸姿态和表情分布变化的实验结果,并分析了图像信息的损失情况。实验结果表明图像粒LLE算法对算法复杂度的降低和图像信息的保持是一个有效的方法。
- 吕思思梁久祯
- 关键词：人脸表情局部线性嵌入粒计算
