浙江省自然科学基金(Y6090027)
- 作品数：3 被引量：13H指数：2
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- 基于社会网络的电子商务信任社区聚类模型被引量：10
- 2013年
- 采用社会网络分析的方法建立电子商务信任社区聚类模型,讨论信任网络构建问题,进行信任网络社区聚类分析.通过互信息方法构建信任信息度,采用直接信任信息度和全局信任信息度描述主体之间的信任程度.提出使用信任社区聚类的方法分析用户最信任的网络关系,采用聚类系数和全局信任信息度进行信任社区聚类分析,给出电子商务信任社区聚类优化算法.实验表明,利用该方法构建的信任社区聚类模型能够反映电子商务主体间接的信任关系,与现有的其他方法相比,该模型具有较高的精确度.
- 张少中方朝曦陈军敢施炯
- 关键词：电子商务
- 一种基于小世界网络和贝叶斯网络的混合推荐模型被引量：3
- 2010年
- 小世界网络在聚类应用中具有良好的性质,贝叶斯网络在概率推理中也得到了广泛的研究.将小世界网络和贝叶斯网络结合起来,形成了一种混合推荐模型.该混合模型由两层组成,分别是用户层和商品层.其中小世界网络用于描述用户层内用户-用户结点间的关系,贝叶斯网络用于描述商品层内商品-商品结点,以及层间用户-商品结点间的偏好关系.对小世界网络的用户聚类方法、贝叶斯网络结构和参数学习方法、以及两层混合模型的推荐算法进行了描述,实验表明,该模型能够很好地表示用户-用户、商品-商品、以及用户-商品间的关系,推荐结果具有良好的准确度.
- 张少中高飞
- 关键词：小世界网络贝叶斯网络
- 基于小世界网络的用户位置行为兴趣模型
- 2012年
- 移动智能终端的快速发展为用户的位置服务提供了新的应用,以用户位置行为分析为核心的服务技术具有重要的商业应用价值。用户位置及其活动特点和趋势与其所在位置的实际状况及本人意愿密切联系,用户所在位置的资源和状况信息直接影响了用户的位置行为。本文引入小世界网络模型分析用户的位置行为特征,发现用户基于位置的行为属性和聚类。采用推荐度计算方法描述结点之间的相似性,通过将用户位置作为一个树根,把位置资源作为用户的兴趣结点,将兴趣搜索转换为最短路径计算问题。通过改进的最短路径算法计算根结点到各个结点的推荐度,分析用户最感兴趣的位置资源结点。实验结果表明,采用该方法建立的用户位置行为兴趣模型能够很好地描述用户基于位置的兴趣和意愿,算法在结果精度和计算时间上都具有良好的性能。
- 张少中俞东云
- 关键词：小世界网络最短路径算法
