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教育部科学技术研究重点项目(204020)

作品数:4 被引量:27H指数:2
相关作者:刘玉存常双君王少华于国强更多>>
相关机构:中北大学中国北方车辆研究所更多>>
发文基金:教育部科学技术研究重点项目山西省自然科学基金更多>>
相关领域:环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇环境科学与工...

主题

  • 4篇废水
  • 4篇超临界水
  • 4篇超临界水氧化
  • 3篇水处理
  • 3篇废水处理
  • 2篇炸药废水
  • 1篇英文
  • 1篇炸药
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇环境化学
  • 1篇二硝基
  • 1篇二硝基重氮酚
  • 1篇废水COD
  • 1篇TNT
  • 1篇TNT炸药废...
  • 1篇DDNP
  • 1篇ELMAN神...
  • 1篇超临界水氧化...
  • 1篇传爆

机构

  • 4篇中北大学
  • 1篇中国北方车辆...

作者

  • 4篇常双君
  • 4篇刘玉存
  • 1篇于国强
  • 1篇王少华

传媒

  • 2篇含能材料
  • 1篇中山大学学报...
  • 1篇山西化工

年份

  • 1篇2009
  • 3篇2007
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于神经网络的传爆药废水COD去除率预测研究被引量:1
2009年
为预测超临界水氧化法处理二硝基重氮酚生产废水的COD(chemicalo xygen demand)去除率,采用HXDK-01-A间歇式超临界水氧化实验装置处理实际工业生产废水,主要考察反应温度、反应压力、停留时间和过氧量对COD去除率的影响。采用实验数据,以反应温度、反应压力、停留时间和过氧量为网络输入,COD去除率为网络输出,以Matlab为平台建立了Elman神经网络预测模型。神经网络模型预测的均方差为0.0418,单个最大误差为-0.3231,最小误差为0.0296;多元回归分析拟合数据的均方差为0.3149,单个最大误差为0.8830,最小误差为0.2200,神经网络预测结果明显优于多元回归分析结果。说明采用神经网络模型预测超临界水氧化法的废水COD去除率是可行的。
刘玉存于国强王少华常双君
关键词:超临界水氧化ELMAN神经网络
超临界水氧化技术及其应用被引量:6
2007年
超临界水氧化技术(SCWO)是一种新型的有机废水处理技术,具有反应速率快、处理效果好、不形成二次污染和去除效率高等优点。介绍了超临界水的特性和氧化反应机理,综述了SCWO在处理火炸药生产废水中的应用,并针对其存在的设备腐蚀、反应器堵塞等问题提出了解决方法和研究方向。
常双君刘玉存
关键词:废水处理超临界水氧化
炸药废水的绿色化处理工艺研究(英文)被引量:1
2007年
采用超临界水氧化技术处理炸药生产废水,探讨了超临界水氧化降解炸药废水的规律。结果表明:反应温度是影响炸药废水COD去除率的主要因素,在超临界条件下,COD的去除率随着温度的升高而增加。在反应温度为550℃、压力24MPa、反应停留时间为120s的条件下,COD去除率可以达到99.98%以上。
常双君刘玉存
关键词:超临界水氧化炸药废水处理
超临界水氧化处理TNT炸药废水的研究被引量:19
2007年
采用超临界水氧化技术处理TNT炸药生产废水,结果表明:在选用氧气为氧化剂的条件下,采用超临界水氧化技术可以有效降解TNT炸药废水中的硝基类有机物。反应温度、压力、时间和过氧量是影响TNT废水COD(chemical oxygen demand)去除率的主要因素,其中反应温度的提高对COD去除率的影响最为显著。在反应温度为550℃、压力为24MPa、反应停留时间为120s、过氧量为300%的条件下,COD去除率可以达到99.80%以上。
常双君刘玉存
关键词:环境化学超临界水氧化TNT废水处理
共1页<1>
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