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广西教育厅高等学校科研项目(201203YB186)

作品数：1 被引量：5H指数：1
相关作者：李洁吴建生彭昱忠更多>>
相关机构：广西科技师范学院广西师范学院更多>>
发文基金：广西教育厅高等学校科研项目国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多核
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇结构自适应
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基函数
  • 1篇基函数
  • 1篇集成神经网络
  • 1篇降水
  • 1篇降水预报
  • 1篇RBF神经网...

机构

  • 1篇广西师范学院
  • 1篇广西科技师范...

作者

  • 1篇彭昱忠
  • 1篇吴建生
  • 1篇李洁

传媒

  • 1篇昆明理工大学...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
结构自适应多核RBF神经网络降水预报集成模型被引量：5
2014年
构造了一种带多个核函数的结构自适应径向基函数神经网络(RBF NN)降水预报集成模型.该网络结构同时使用6个核函数,采用基于输入输出全部信息的模糊相似矩阵的平均矩阵元法自动确定隐节点数,自适应地生成RBF神经网络集成个体,最后建立多元回归模型集成.对日本的细网格资料数据建立平均日降水量预报模型,利用MATLAB进行仿真实验,结果表明,该模型预报性能明显优于同期中国气象局的T213(中国气象局的全球中期天气数值预报产品预报值)降水预报,可为气象预报研究提供新思路,为降水预报决策的制定提供重要的参考.
李洁彭昱忠吴建生
关键词：集成神经网络降水预报
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