教育部人文社会科学研究基金(11YJC790311)
- 作品数：3 被引量：46H指数：2
- 相关作者：蒋诗泉周兴才刘思峰刘中侠蒋诗平更多>>
- 相关机构：铜陵学院南京航空航天大学中国科学技术大学更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自然科学总论轻工技术与工程更多>>
- 随机森林算法在红葡萄酒质量评价指标体系选择中的应用被引量：3
- 2014年
- 评价指标体系的确定是葡萄酒质量评估的一个关键环节,而指标体系选取的好坏直接影响模型的预测精度。本文利用机器学习的方法———随机森林算法来选择评价指标。仿真实验表明,该算法所确定的指标对葡萄酒的评价更加准确,从而能够有效的减少因品酒师人为因素带来的评价不稳定性。
- 蒋诗泉刘中侠蒋诗平周兴才
- 关键词：指标体系
- 基于回归方法的灰色包络带预测模型改进
- 2015年
- 传统灰色包络带预测模型在上(下)界函数构造上有其不足,从而造成对预测精度影响。文章利用回归分析的方法构建上缘点连线的逼近曲线,并由此构建上缘点的序列点的上界函数。利用GM(1,1)模型得到时间响应式,并由时间响应式得到改进包络带预测模型。通过比较传统包络带模型、改进包络带模型和中位线序列模型预测精度,以说明改进的包络带模型在预测精度上得到了显著提高。
- 蒋诗泉刘思峰
- 基于复化梯形公式的GM(1,1)模型背景值的优化被引量：43
- 2014年
- 背景值是影响灰色理论建模精度的重要因素之一.根据灰色系统理论建模机理以及数据累加生成具有非齐次灰指数规律,构建动态序列模型;基于积分几何意义的视角,利用函数逼近的思想,结合复化梯形公式,提出一种新的GM(1,1)模型背景值优化方法.算例结果表明,利用优化的背景值计算公式所建立的GM(1,1)模型在预测精度上有显著的提高.
- 蒋诗泉刘思峰周兴才
- 关键词：GM(1,1)模型背景值
