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上海市哲学社会科学规划课题(2011BGL015)

作品数:8 被引量:29H指数:3
相关作者:张涛张玥杰张琦琪刘鹏徐莉莉更多>>
相关机构:上海财经大学复旦大学上海科学技术职业学院更多>>
发文基金:上海市哲学社会科学规划课题国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:经济管理社会学理学更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 7篇经济管理
  • 6篇社会学
  • 1篇理学

主题

  • 3篇群算法
  • 3篇子群
  • 3篇粒子群
  • 2篇搜索
  • 2篇物联网
  • 2篇粒子群算法
  • 2篇粒子群优化
  • 2篇联网
  • 2篇合同
  • 2篇合同计划
  • 1篇调度
  • 1篇订单
  • 1篇多AGENT
  • 1篇多目标
  • 1篇多目标优化
  • 1篇信息协同
  • 1篇遗传算法
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇意愿

机构

  • 8篇上海财经大学
  • 3篇复旦大学
  • 3篇上海科学技术...
  • 2篇上海宝信软件...
  • 1篇东北大学

作者

  • 8篇张涛
  • 3篇刘鹏
  • 3篇张玥杰
  • 3篇张琦琪
  • 2篇黄颖雷
  • 2篇徐莉莉
  • 1篇邵志芳
  • 1篇汪定伟
  • 1篇吴珍华
  • 1篇陈琦
  • 1篇孙亦峰
  • 1篇胡佳研

传媒

  • 2篇系统管理学报
  • 1篇计算机集成制...
  • 1篇物流技术
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇管理科学学报
  • 1篇管理工程学报

年份

  • 1篇2018
  • 4篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
钢铁企业MTO-MTS混合合同计划管理模式研究被引量:10
2013年
基于钢铁企业生产计划组织流程,提出MTO-MTS混合合同计划管理模式;分别建立了基于MTO管理模式和MTO-MTS混合管理模式的合同计划混合整数规划模型,模型中以提前/拖期惩罚、库存成本、生产能力未充分利用惩罚、库存匹配费用、合同取消惩罚总额最小为目标,同时考虑库存余材匹配和生产计划,并设计了对非可行解进行启发式修复的改进粒子群算法求解策略.仿真实验首先对参数设置进行分析,然后对多组数据进行实验,结果表明MTO-MTS管理模式能够规避需求预测不准确的风险,可以协调快速交货和降低库存的矛盾,更能适应客户需求多品种、小批量的发展趋势.
张涛陈琦黄颖雷张玥杰汪定伟
关键词:面向订单合同计划粒子群算法
基于多目标种群协同算法的板坯入库优化被引量:2
2015年
针对钢铁企业板坯入库决策问题,基于出库次序A型约束、分散性约束和垛位限高约束等构建了以板坯综合匹配度、垛位利用度和库存均衡度为目标函数的多目标入库决策优化模型。提出一种多目标种群协同粒子群优化算法,并设计了局部搜索策略以提高外部归档集中Pareto解的多样性,同时利用Pareto最优解改进粒子速度更新方式,达到多种群协同优化的目的。仿真实验证明,该算法可以更好地解决多目标板坯入库优化问题。
张琦琪张涛刘鹏
关键词:粒子群优化多目标优化PARETO最优解局部搜索策略
精英改进粒子群算法在入库堆垛问题中的应用
2015年
针对钢铁企业生产与物流一体化协同管理中入库堆垛问题,基于出库次序A型约束、垛位选择分散性约束等,建立了以均衡库存垛位负载和最大化板坯综合匹配度为目标的联合优化模型。结合问题的特点,基于PSO算法,利用收敛指数判断种群进化状态,并对处于"收敛"状态的种群执行精英学习策略,提高粒子的活性,帮助种群跃出局部最优。最后通过实例仿真说明了模型与算法的有效性和可行性。
张琦琪张涛刘鹏
关键词:粒子群优化
汽车零部件入厂物流中物联网采纳影响因素研究被引量:8
2018年
物联网技术与信息系统相融合,成为企业优化物流、提升竞争力的一个重要手段。首先构建了基于物联网的汽车零部件入厂物流信息系统架构,着重研究汽车零部件入厂物流的物联网技术采纳影响因素。在实地调研和专家访谈的基础上,融合技术-组织-环境(TOE)框架模型和技术接受模型(TAM),在TOE框架下融入TAM模型中的关键因素,构建汽车零部件物流中物联网技术采纳行为影响因素模型,并对每个因素变量进行定义并设计测量量表;针对提出的物联网采纳影响因素模型,运用结构方程模型进行数据分析,采用实证方法分析物联网技术采纳的关键影响因素,并结合分析结果,对模型进行了修正。
张涛徐莉莉徐莉莉
关键词:物联网EFB采纳意愿
基于多Agent的板坯出/入库协同调度系统
2015年
针对板坯库管理中的协同运输问题,以最小化板坯出/入库总运输时间为目标,建立数学模型。构建一个包括出库板坯、入库板坯、行车和台车等在内的板坯出/入库协同调度无主控多Agent系统,以统一的结构封装任务和资源,同时考虑板坯入库作业和出库作业2种任务,提出在Agent之间建立投标/仲裁机制,设计评价函数协调Agent之间的资源冲突,提高系统的柔性、并行性和自适应能力。通过系统仿真,将出/入库协同作业、完全出库作业和完全入库作业3种场景进行比较。实验结果表明,出/入库协同管理系统可有效提高板坯库的运输吞吐率,且在投标/仲裁机制的协商作用下,运输设备利用率也显著提高且保持均衡。
张琦琪刘鹏张涛
关键词:多AGENT系统黑板模型
分散搜索算法求解基于小流向平衡的合同计划问题
2014年
建立了基于小流向平衡的钢厂合同计划的整数规划模型,模型以提前/拖期惩罚、小流向平衡惩罚、合同取消惩罚总惩罚最小为目标;根据模型特点,构造了分散搜索(SS)算法进行求解,并针对非可行解设计了启发式修复策略。为了检验算法的效率与效果,同时采用了遗传算法对模型进行求解,并用某企业的实际合同数据进行实验,对比分析了两种算法的结果,验证了模型和SS算法的有效性;另外,仿真实验也对参数设置进行分析,确定了适合本问题的最佳参数组合。
张涛黄颖雷邵志芳张玥杰
关键词:合同计划整数规划分散搜索算法遗传算法
物联网环境下的供应链信息协同研究被引量:3
2015年
研究在物联网环境下的供应链信息协同问题,分析了信息协同对供应链产生的影响,针对物联网信息在分布和管理上的特点,设计了物联网环境下的供应链信息协同评价体系,提出一种新的信息协同度衡量方法,以汽车行业的供应链为例,分析了供应链的信息协同度状况。
徐莉莉孙亦峰张涛
关键词:物联网供应链信息协同
基于ASRank和MMAS的蚁群算法求解飞机指派问题被引量:6
2012年
本文将航班串的飞机指派问题归结为车辆路径问题,考虑连续航班串之间衔接时间、衔接机场的约束、每架飞机的总飞行时间约束,建立了带有飞行时间约束的车辆路径问题的混合整数规划模型。构造了蚁群系统算法,引入基于排序的蚂蚁系统和最大最小蚂蚁系统算法的信息素更新策略。选取某航空公司7组初始航班串集合进行测试,并对算法中的重要参数进行了分析。实验结果表明,本文设计的模型和算法可以有效地减少连续航班串之间的总衔接时间,在可接受的计算时间内获得满意解。
张涛胡佳研李福娟张玥杰
关键词:蚁群算法车辆路径问题
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