广西研究生教育创新计划项目(YCSZ2012086)
- 作品数：5 被引量：5H指数：2
- 相关作者：吴群英叶彩园刘振伍欣叶刘艳更多>>
- 相关机构：桂林理工大学更多>>
- 发文基金：广西研究生教育创新计划项目国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 删失样本α混合序列递归核密度估计的一致强相合性及速度
- 2013年
- 在删失数据α混合序列下,用递归核密度估计改进密度函数f的窗宽固定的核密度估计量,并在一定条件下证明改进后的估计量fn的一致强相合性,并给出一致强相合速度;同时也得到与fn相应的风险率函数λ的估计量n的一致强相合性及一致强相合速度.
- 刘振吴群英叶彩园
- 关键词：一致强相合性
- WOD样本最近邻密度估计的相合性被引量：3
- 2014年
- 利用WOD序列的指数不等式,在较弱条件下获得了WOD样本下最近邻密度估计fn∧(x)的相合性,并给出fn∧(x)的弱相合性、强相合性及速度的充分条件。将最近邻密度估计的相合性由NA样本推广到了WOD样本。
- 刘振吴群英叶彩园
- 关键词：最近邻密度估计相合性
- φ-混合删失模型中核密度估计的Berry-Esseen界
- 2014年
- 在生存时间与删失时间为φ-混合序列的情况下,研究了随机删失模型概率密度函数的核估计,利用φ-混合序列的概率不等式等研究方法,在一定的条件下,获得了此核估计的Berry-Esseen界。
- 伍欣叶吴群英叶彩园
- 关键词：删失数据核密度估计BERRY-ESSEEN界Φ-混合
- 随机删失数据下核密度估计的收敛速度
- 2014年
- 由于失访、改变治疗方案、研究时间结束时事件尚未发生等情况,所采集的数据中许多应采集而未能采集、应提交而未在一些时点上提交,造成数据不完全,这便产生了删失数据。因此研究删失数据的大样本性质是解决实际问题的关键。本文在{Xi,i≥1}是α混合的随机变量,{Yi,i≥1}是独立同分布的随机变量,且Xi与Yi相互独立的情形下,研究了随机删失数据下概率密度函数的核估计,获得了此核估计的逐点强相合速度和一致强相合速度。
- 叶彩园吴群英刘艳
- 关键词：删失数据核密度估计
- 随机删失数据下核密度估计的相合性被引量：2
- 2013年
- 在{Xi,i≥1}是α混合的随机变量,{Yi,i≥1}是独立同分布的随机变量,且Xi与Yi相互独立的情形下,研究随机删失数据下概率密度函数的核估计,获得此核估计的逐点强相合性和一致强相合性.
- 叶彩园吴群英刘振
- 关键词：删失数据核密度估计
