四川省教育厅重点项目(12ZA196)
- 作品数：2 被引量：8H指数：2
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- 相关机构：西南石油大学更多>>
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- 相关领域：石油与天然气工程天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 基于遗传神经网络的储层敏感性预测方法研究被引量：2
- 2012年
- 储层敏感性是储层与外来流体发生各种物化作用,使储层孔隙结构和渗透性发生变化的特性,这种变化会不同程度地损害油层,从而导致产能损失或产量下降。如果能在施工之前对储层的敏感性做出预测,那么在进行施工的过程中,就可以采取相应的措施,减少储层的损害。在储层敏感性进行预测的方法中,BP神经网络是应用最广泛的方法之一,可以对储层的各种敏感性进行预测。但这也存在着一些问题,比如局部寻优、收敛速度慢等,所以在神经网络的基础上,加入了遗传算法,可以对神经网络进行优化,使其能最大程度地快速找到全局最优。实践证明,这种方法能够满足目前储层敏感性预测的实际需求。
- 高磊潘树林
- 关键词：遗传算法神经网络敏感性
- 基于非线性扫描技术的可控震源地震勘探分辨率提高方法被引量：6
- 2013年
- 可控震源地震扫描信号易被地下介质吸收并形成高频部分衰减,降低对地下地质体的分辨能力.分析地震信号扫描方式,研究非线性扫描信号特性及其在补偿地层吸收衰减的地震相关子波信号影像中的作用,利用正演模拟和现场试验验证非线性扫描信号在提高可控震源地震勘探地震分辨率中的作用.结果表明:非线性扫描通过控制高频能量信号的时间分配,提高激发信号的高频成分,选择合适的非线性扫描信号类型和激发能量,能够提高地震勘探分辨率.该研究结果对实现高分辨率地震勘探具有一定的参考意义.
- 刘玉海尹成潘树林高磊沈姣
- 关键词：可控震源高分辨率
