河南省教育厅科学技术研究重点项目(12A520054)
- 作品数：6 被引量：6H指数：2
- 相关作者：杨素锦郭慧玲陈莹张红红王桂芝更多>>
- 相关机构：周口师范学院河南商业高等专科学校更多>>
- 发文基金：河南省教育厅科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程文化科学更多>>
- 基于无线传感网络的森林火灾准确预警系统设计被引量：2
- 2013年
- 针对当前森林火灾报警系统只能发出报警无法准确获得着火点的缺陷,设计了一个基于无线传感网络的森林火灾准确预警系统。通过Zigbee无线通信技术得到各无线传感器采集的数据信息,然后利用改进的核模糊聚类算法对该数据集进行聚类分析,从而得到准确的聚类结果,最后把着火点具体位置发送至火灾报警控制中心。实验结果表明,与其它方法相比,该系统实现了数据的准确采集和高速传输,能够实现森林火灾实时监测并自动识别着火点,检测灵敏度及准确率高,对预防火灾和消防救灾具有重要的意义。
- 张红红王桂芝
- 关键词：森林火灾传感网络着火点聚类分析
- 计算机技能类课程在线考试平台的设计与实现
- 2012年
- 根据计算机技能类课程特点分析现有考试系统的不足,建立组卷问题的数学模型,利用遗传算法进行组卷,并依据不同题型采用不同的阅卷技术,设计并实现了计算机技能类课程在线考试平台.
- 杨素锦李冬
- 关键词：组卷系统遗传算法试题库
- 基于改进遗传算法的自动组卷问题研究被引量：3
- 2012年
- 建立了组卷问题的可扩展的数学模型,采用权重系数法将多目标转换为单目标完成适应度函数的设计,对遗传算法中的编码方案、初始种群产生、遗传算子进行改进。实验表明,改进组卷算法在试题库较大且组卷约束目标较多时仍可成功组出试卷,且组卷效率较高。
- 杨素锦陈莹
- 关键词：数学模型遗传算法自动组卷
- 一种复杂航空仪器故障特征准确挖掘方法
- 2013年
- 针对复杂航空仪器中多变量、时滞、不确定性的非线性故障问题,为准确挖掘其故障特征,提出了一种复杂航空仪器中故障特征准确挖掘方法;先利用基于模糊数的模糊故障树分析方法得到航空仪器中故障发生的概率,再根据事件发生的模糊概率排序,然后通过神经网络提取故障诊断规则,建立了航空发动机的故障准确挖掘模型;实验结果表明,该方法识别率为98.75%,且拒识率为0,比传统方法识别准确度高,能够实现准确故障特征提取,验证了该方法的有效性。
- 杨素锦郭慧玲
- 关键词：故障特征模糊故障树神经网络
- 基于QPSO算法的传感器动态补偿方法及FPGA实现被引量：1
- 2014年
- 为了解决在测试系统中由于传感器动态特性引起测试数据失真的问题,提出了一种基于量子粒子群优化算法(Quantum-Behaved Particle Swarm Optimization,QPSO)的传感器动态补偿方法;该方法依据传感器校准时的输入和输出数据运用QPSO算法得到最优补偿器模型及参数;为了将获得的最优动态补偿器运用于实时在线测量,将分布式算法引入到动态补偿器的硬件结构设计中,完成了传感器动态补偿器的高速并行FPGA实现。实验表明高速并行动态补偿器不但能够修正传感器的动态误差,而且其高速并行结构极大减少了对FPGA资源的占用率并有效的提高了系统等效吞吐率。
- 郭慧玲李巍
- 关键词：动态补偿QPSO分布式算法
- 基于知识库关联的航空发动机气路故障模型设计
- 2014年
- 目前的航空发动机气路故障诊断主要依靠人工测量与巡检,这种方式无法将与时间相关的发动机参数变量综合考虑,诊断中主观性较强,造成过剩维修与故障漏检的问题,提出基于关联挖掘的航空发动机故障诊断方法,建立发动机的截面温度、压力、转子转速、燃油流量等一些变量的历史数据库,对数据进行特殊预处理后,防止脏数据对模型的建立带入大量的噪声,使用关联挖掘技术建立故障诊断知识库,解决了在故障诊断中因为人工主观性出现过诊断的现象,用测试数据对模型进行检验证明这种模型对故障的诊断准确率高达85%,对发动机智能故障诊断系统设计有很强的借鉴意义。
- 郭慧玲李靖
- 关键词：关联规则性能参数
