山东省科技发展计划项目(2011GGH20123)
- 作品数：14 被引量：44H指数：4
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- 相关机构：山东师范大学山东省分布式计算机软件新技术重点实验室中国科学院更多>>
- 发文基金：山东省科技发展计划项目国家自然科学基金山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学自然科学总论更多>>
- WSN中PMRC模型能量洞问题的解决策略研究
- 2012年
- 针对PMRC模型中的能量洞问题,提出了有效平衡能耗的DP策略。该策略引入动态占空比,根据节点至sink的距离分配不同的占空比,有效地平衡了内层节点的能量消耗,从而延长了网络的生命周期。通过在OMNet++平台上的仿真实验表明,DP策略在能量效率、延时方面较原相同占空比策略有较大改进。
- 李倩倩刘方爱丁鼎
- 关键词：无线传感器网络占空比网络生命周期
- 无线传感器网络备份路径分簇算法被引量：2
- 2012年
- 在路由协议中利用分簇技术可以提高无线传感器网络的可扩展性。针对无线传感器网络(WSN)中分簇算法的不足,提出了基于备份节点策略的EDC算法,传感器节点在其簇头失效后仍可以通过其备份路径传输数据。通过OMNeT++平台上的仿真实验表明,EDC在网络重建时间、失效节点数量较其他WSN协议有明显的改善。
- 丁鼎刘方爱李倩倩杨光旭
- 关键词：无线传感器网络分簇算法网络生命周期
- 基于跳数修正和跳距调整的DV-Hop定位改进算法被引量：2
- 2015年
- 针对DV-HOP算法定位精度不高、对网络拓扑要求较高的缺点,提出一种新的改进算法,主要做了以下三个方面的工作:利用基于测距的RSSI方法对跳数信息进行调整;通过剔除远距离的信标节点从而减少了因路径上跳数过多所造成的误差积累;通过加权处理各信标节点的平均跳距来得到定位节点平均跳距.仿真结果表明,在不增加额外硬件开销的前提下,算法的定位精度有了明显提高,是一种可行的无线传感器节点定位解决方案.
- 吴楠刘方爱王淑娴
- 关键词：传感器网络RSSI权值
- 基于OAuth2.0协议的智慧校园认证系统研究被引量：6
- 2019年
- 以山东师范大学智慧校园建设为切入点,基于OAuth2.0协议设计并实现智慧校园认证系统.首先介绍了OAuth2.0认证授权技术的系统角色和授权流程;然后分析了智慧校园认证系统的设计和具体实现功能;最后通过理论分析和流程实验对系统进行测试,改善了校园数据获取的安全性和可靠性.
- 高保忠杜首燕李信治王新华
- 关键词：智慧校园开放API
- 基于分治策略的改进人工蜂群算法被引量：10
- 2015年
- 人工蜂群(ABC)算法存在着收敛速度不够快、易陷入局部最优的缺陷.针对这一问题,提出一种改进的人工蜂群(DCABC)算法.应用反学习的初始化方法产生初始解,引入分治策略对蜜源进行优化,在采蜜蜂发布更新的蜜源信息后,跟随蜂选择最优蜜源,并采用分治策略进行迭代优化.通过对经典测试函数的反复实验及与其他算法的比较,表明了所提出的算法具有良好的加速收敛效果,提高了全局搜索能力与效率.
- 李田来刘方爱王新华
- 关键词：人工蜂群分治策略
- 面向隐形群体的复杂网络疾病传播模型被引量：1
- 2014年
- 针对复杂网络经典疾病传播模型中没有考虑隔离制度的情况,研究了患有病毒、但因患病特征不明显暂未被隔离的隐形群体对疾病传播的影响。引入隔离率等因素对SIR疾病传播模型进行了改进,建立了疾病传播的SIQ(susceptible-invisible-quarantined)模型。以2013年爆发于我国的H7N9流感病毒为研究背景,利用微分方程,对传染率、接触率和隔离率在SIQ疾病传播模型中的作用进行了仿真实验。结果证明,隔离率对疾病传播影响最大,所以,扩大疑似病例的范围,增加隔离率,可以有效控制疫情大暴发。
- 王淑娴刘方爱吴楠
- 关键词：复杂网络微分方程
- 一种新的异构无线传感器网络分簇算法被引量：4
- 2013年
- 针对能量异构的无线传感器网络,提出一种新的基于能量分布的非均匀分簇算法(EDUCRA)。在该算法中,距汇聚点较近的节点直接与汇聚点通信、簇首使用非均匀的竞争范围来构造大小不等的簇。通过在OMNet++平台上的仿真结果表明:该算法可以有效均衡网路能量消耗,提高节点能量利用率,延长网络寿命。
- 张春花刘方爱申志远侯冰俏
- 关键词：无线传感器网络能量异构非均匀分簇负载均衡
- 有效的不确定数据概率频繁项集挖掘算法被引量：5
- 2015年
- 针对已有概率频繁项集挖掘算法采用模式增长的方式构建树时产生大量树节点,导致内存空间占用较大以及发现概率频繁项集效率低等问题,提出了改进的不确定数据频繁模式增长(PUFP-Growth)算法。该算法通过逐条读取不确定事务数据库中数据,构造类似频繁模式树(FP-Tree)的紧凑树结构,同时更新项头表中保存所有尾节点相同项集的期望值的动态数组。当所有事务数据插入到改进的不确定数据频繁模式树(PUFP-Tree)中以后,通过遍历数组得到所有的概率频繁项集。最后通过实验结果和理论分析表明:PUFP-Growth算法可以有效地发现概率频繁项集;与不确定数据频繁模式增长(UF-Growth)算法和压缩的不确定频繁模式挖掘(CUFP-Mine)算法相比,提出的PUFP-Growth算法能够提高不确定数据概率频繁项集挖掘的效率,并且减少了内存空间的使用。
- 刘浩然刘方爱李旭王记伟
- 关键词：数据挖掘不确定数据
- WSN中基于能量和距离的自适应分层路由算法被引量：6
- 2014年
- 针对无线传感器网络中能量受限的问题,提出了节能的、负载均衡的分层路由算法EDUC(energy-based and distance-based unequal clustering algorithm)。EDUC用基于能量和距离的概率模型产生候选簇头;同时,EDUC利用定时器,使局部区域内剩余能量多的候选簇头成为簇头,并且根据能量和距离计算簇的半径。普通节点根据能量和距离计算候选节点的权值,加入权值最大的簇头。在构建多跳路由时,簇头根据候选节点的剩余能量、簇内和簇间通信代价选择最优的中继节点。在OMNet++平台上的仿真结果表明,与其他算法相比,EDUC能够有效地均衡能量消耗,降低节点死亡速度,从而延长网络生命周期。
- 刘方爱张春花吴楠
- 关键词：无线传感器网络定时器权值
- 基于P2P的云中数据的快速搜索
- 2012年
- 随着云计算的发展,数据和计算不再只是应用在桌面上,而是作为来自云端的一种服务。数据作为一种服务,使得访问云中大量多样的分布式数据资源成为一种可能。文中介绍了DServices,它是一种部署在云中基于P2P查询和数据操作的架构。在查询过程中,该架构基于数据联邦服务,采用动态查询引擎,这种引擎包含了可以适应动态网络和节点状况的数据查询基础设施,同时所有的分布式资源可以有效地支持这个查询处理过程。使用户的查询响应时间大幅减少,同时增加了系统的吞吐量。最后仿真实验表明,DServices是有效的。
- 朱玉平刘方爱丁鼎李倩倩
- 关键词：云计算分布式查询优化
