国家自然科学基金(60173014)
- 作品数：37 被引量：254H指数：9
- 相关作者：刘椿年毛国君杨新武李文斌郑磊更多>>
- 相关机构：北京工业大学石家庄经济学院香港浸会大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金北京市教委科技发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 对OWL及其逻辑基础的研究被引量：36
- 2004年
- OWL是WebOntology的表示语言,是实现语义Web的语言工具。对OWL三个子语言 的语法进行了比较分析,重点对OWL的逻辑基础(即描述逻辑)进行了讨论,就描述逻辑如何用于表 示本体进行了研究,提出了一种基于描述逻辑的本体模型,并对描述逻辑的推理机制进行了阐述。
- 李文斌刘椿年陈嶷瑛
- 关键词：语义WEB本体论描述逻辑
- 分段扫描生成频繁项目序列集的挖掘算法被引量：1
- 2004年
- 关联规则挖掘是数据挖掘研究的重要分支。发现频繁项目序列集又是关联规则挖掘中的一个关键阶段。十几年来,许多发现频繁项目集的算法已经被提出。近几年来,人们更关注于在大型数据集中高效发现频繁项目集的算法研究,特别是在减少数据库的扫描次数、提高内存利用率等方面。该文提出一个称为DFISP的算法,它是基于数据分段扫描策略的,并且只需两次数据库扫描即可完成频繁项目序列集的生成。实验表明,DFISP算法是稳定而高效的。
- 毛国君刘椿年
- 关键词：数据挖掘关联规则
- 利用概念-权向量组匹配算法的Ontology搜索精化被引量：3
- 2006年
- 提出了概念-权向量组匹配算法。该算法对输入信息和待评估Ontology进行语义分析,生成对应的概念-权向量组,利用概念-权向量组的匹配结果生成作为过滤和排序依据的结果向量。并利用该算法开发了Ontology搜索引擎——WI OntoSearch。
- 高明霞刘椿年陈福荣
- 扩展OWL处理模糊知识被引量：6
- 2006年
- 为了解决模糊Ontology的表示和推理问题,本文结合网络本体语言OWL的特点,在模糊描述逻辑的基础上,构建了RDF/XML式的模糊算子和公理．用来表达Ontology中的模糊概念和模糊声明；提出了OWL到模糊算子的转换规则,统一了模糊Ontology中确定知识的表示方法．最后,利用新增模糊词汇和转换规则解决了视频提取领域的模糊知识表示和推理任务．
- 高明霞刘椿年
- 关键词：本体模糊描述逻辑
- Ontology自动构建平台OntoAGS被引量：9
- 2006年
- 设计并实现了一个Ontology自动构建平台OntoAGS。OntoAGS支持从给定的领域文集中抽取术语,并用领域无关文集过滤术语;支持概念学习,确定术语在其所属领域内的意义;支持实例学习,发现概念的实例;支持关系学习,找到概念间的关系。实验表明,与TextToOnto相比,用户运用OntoAGS能更准确有效地构建领域Ontology。
- 李林刘贺欢刘椿年
- 关键词：术语抽取
- B2C电子商务站点中知识发现的研究被引量：4
- 2003年
- 基于国内外最新的研究成果对电子商务中的知识发现进行了综述;首先介绍了在B2C电子商务站点中发现隐含的、未知的但有价值的商业知识的基本流程、主要方法和技术;然后概括了数据挖掘技术目前在B2C电子商务中的应用情况;最后对电子商务中知识发现的发展趋势进行了展望。
- 冀俊忠沙志强刘椿年郎青
- 关键词：电子商务知识发现数据挖掘智能营销个性化服务
- 基于演化周期的惩罚策略被引量：1
- 2003年
- 遗传归纳逻辑程序设计(GILP)的个体编码生长现象严重影响了算法的性能和规则的可读性。但从初始种群开始添加长度惩罚项来解决个体编码生长问题时,种群会出现退化现象。而采取在演化的初期不添加惩罚项,在种群的性状有了明显改善后再添加惩罚的策略,既可避免种群退化,又可有效解决个体编码生长问题。
- 杨新武刘椿年
- 关键词：归纳逻辑程序设计遗传算法
- 数据挖掘技术在DNA序列分割中的应用被引量：4
- 2006年
- DNA序列分割作为DNA序列分析中的一部分正受到越来越多人的关注,引入数据挖掘技术是提高DNA序列分割有效性的一个重要途径。全面综述了目前数据挖掘技术在DNA序列分割中的应用,最后指出了尚待解决的问题。
- 邱洪君毛国君罗春雨
- 关键词：数据挖掘DNA序列
- 个性化E-mail分类器的设计与实现被引量：2
- 2002年
- 详细讨论了一个基于朴素贝叶斯方法的个性化E-mail分类器的设计,给出了系统体系结构和特征提取算法,试验了一种对新邮件计算所属类别后验概率的方法.试验结果表明,结合Odds Ratio特征子集提取算法和仆素贝叶斯方法对邮件进行分类具有较好的分类精度.应用朴素贝叶斯方法在新邮件到达的同时对其进行分类,具有较好的分类速度.
- 李文斌黄佳进欧创新刘椿年
- 关键词：朴素贝叶斯方法特征提取个性化设计电子邮件
- 基于遗传算法的一阶规则获取被引量：2
- 2002年
- 基于一阶谓词逻辑的一阶规则挖掘方法可处理多表挖掘且具有强的知识表达能力,成为数据挖掘(DM)技术中一种渐受重视的新方法。为了解决现有方法规则获取的性能瓶颈问题,该文提出了一种新的基于遗传算法的一阶规则挖掘算法(GILP)。实验结果表明,GILP算法能有效地挖掘一阶规则。
- 杨新武刘椿年张俊卿
- 关键词：遗传算法谓词逻辑数据挖掘知识发现
