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中国博士后科学基金(2012T50794)

作品数：11 被引量：459H指数：10
相关作者：李君轶张高军冯娜庞璐唐佳更多>>
相关机构：陕西师范大学西安财经学院更多>>
发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
相关领域：经济管理更多>>

文献类型

  • 11篇中文期刊文章

领域

  • 11篇经济管理

主题

  • 7篇旅游
  • 3篇游客
  • 2篇足迹
  • 2篇LOGIST...
  • 1篇点评
  • 1篇电子口碑
  • 1篇动因
  • 1篇信息交互
  • 1篇信息流
  • 1篇信息指数
  • 1篇虚拟社区
  • 1篇因特网
  • 1篇营销
  • 1篇营销信息
  • 1篇影响因素
  • 1篇游客流
  • 1篇游行
  • 1篇在线旅游
  • 1篇照片
  • 1篇入境旅游

机构

  • 11篇陕西师范大学
  • 1篇西安财经学院

作者

  • 11篇李君轶
  • 3篇张高军
  • 2篇庞璐
  • 2篇冯娜
  • 2篇唐佳
  • 1篇魏欢
  • 1篇杨敏
  • 1篇毕丽芳
  • 1篇张珍珍
  • 1篇张妍妍
  • 1篇于静

传媒

  • 4篇旅游学刊
  • 2篇思想战线
  • 1篇旅游科学
  • 1篇软科学
  • 1篇人文地理
  • 1篇经济地理
  • 1篇河南科学

年份

  • 1篇2015
  • 5篇2014
  • 4篇2013
  • 1篇2012
共 11 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于多分Logistic回归的旅游局官博转发影响因素研究被引量：24
2015年
微博拓宽了旅游信息的传播渠道,也为旅游局开展目的地营销与宣传提供了优势平台与便捷路径。微博的转发是信息扩散程度的主要体现,也是检验旅游局官博运营价值的标准之一。文章以我国省级旅游局在新浪注册的官方微博为研究对象,根据相关文献和长期观察,提取了影响微博转发的3类特征变量,即用户特征变量、文本特征变量和内容特征变量,并利用多分Logistic回归方法,探究各个因素对微博转发水平的影响、作用方向和作用程度。研究结果表明:(1)旅游局官博不同转发水平的影响因素不尽一致,应有针对性地设计信息、开展营销。(2)用户特征、文本特征以及内容特征均会对信息转发产生重要影响,但各因素的影响显著度和作用方向存在差异。(3)对于转发水平,影响力度相对更大的因子主要是微博活动信息、粉丝数和图片。(4)变量筛选过程中剔除的地理分区、链接、表情、微栏目和视频等因子与转发水平没有显著关联。
唐佳李君轶
关键词：影响因素
电子口碑对餐厅在线浏览量影响研究被引量：21
2014年
Web 2.0技术和用户创造内容的发展改变了人们搜索和分享信息的方式,电子口碑作为传统口碑在互联网时代的发展产物,日渐成为消费者收集信息和进行决策的主要渠道。特别是近年来第三方点评网站数量不断增加,汇集了海量的信息,形成电子口碑效应,但是目前对这种效应的评价和测量研究不足。因此,文章借助第三方点评网站,研究消费者点评和编辑点评对餐厅网页浏览量的影响以及点评网上呈现餐厅的哪些口碑因素是吸引消费者浏览餐厅网页最重要的因素。研究发现,这两种形式的电子口碑对增加餐厅网页浏览量都具有显著的作用,编辑点评的重要性开始凸显,但消费者点评的作用更强。其中,点评数量是影响消费者浏览餐厅网页的最重要因素,其次是价格因素和消费者在餐厅网页上发布的图片。在餐厅体验的3个基本因素中,食物味道是影响餐厅网页浏览量最重要的因素。研究结果对第三方点评网站和旅游企业都具有重要的现实意义。
庞璐李君轶
关键词：电子口碑
慢游:概念、特征及动因被引量：18
2012年
慢游是以低碳交通方式前往有限的旅游目的地,放慢旅行、游览速度,停留更长时间以获得深度体验的新型旅游方式。通过和目前比较流行的大众旅游、生态旅游以及低碳旅游等相关概念的对比,慢游具有旅游节奏慢、目的地数量少、环境意识强烈等外部特征;而深度体验性、多元包容性、低负外部性是其内涵所在;旅游需求、时间条件、环境要求、文化传承和科技进步则是慢游形成的动因。就目前而言,个人能动性不足、现存旅游结构不完善是限制慢游在我国开展的主要因素。要开展此项旅游项目,我国应该通过培养游客的慢游意识、完善旅游业结构等策略来对其发展作积极响应。
李君轶唐佳张高军
关键词：动因
外向在线旅游信息流与入境旅游流的耦合分析——以美加入境旅游流为例被引量：43
2014年
随着互联网在旅游中的应用不断增多,很多旅游目的地逐渐重视网络营销,以期吸引更多的游客。为了探讨区域旅游流对在线旅游信息的响应,文章提出了外向在线旅游信息流概念,并以美国和加拿大的15大旅游网站作为研究样本,通过文本挖掘方法,测度出了中国城市的外向在线旅游信息指数。通过统计数据分析美加来华游客入境旅游流偏好值,探讨我国城市外向在线旅游信息流与入境旅游流之间的耦合关系。研究发现,外向在线旅游信息流指数较高的中国城市在国际上都有较高的知名度,且旅游资源禀赋高;美加来华旅游者主要集中前往中国东部地区;我国城市外向在线旅游信息流与入境旅游流之间的耦合关系表现出4种形态。结果表明,由于经济发展水平、对外开放程度等因素的影响,外向在线旅游信息流与入境旅游流之间并非直接的对应关系。
冯娜李君轶
关键词：入境旅游流
游客在线团购行为的影响因素研究——以西安温泉团购为例被引量：8
2014年
在360团购导航支持下,采集西安市温泉在线团购的相关数据,运用多分类无序反应变量的Logistic回归分析方法,分析在线团购平台下不同要素对游客购买温泉产品行为的影响。研究发现:产品折扣程度是游客在线团购行为的首要影响要素,产品宣传力度和使用方便程度等均对游客的购买行为有正向影响。
魏欢李君轶
关键词：LOGISTIC回归分析团购行为旅游产品
旅游数字足迹:在线揭示游客的时空轨迹被引量：50
2013年
信息与通讯技术(TCTs)的迅猛发展和全球泛在网的普及,使旅游信息化成为旅游业发展的必然取向,利用旅游数字足迹研究游客行为成为了可能和趋势。在研究旅游数字足迹时,数字足迹的内涵、旅游数字足迹及其特征、旅游数字足迹的数据源等问题值得深入探讨。根据目前的研究进展,旅游数字足迹在未来旅游行为研究领域的应用方向,应主要集中在游客时空行为的数字足迹模型、游客的旅游行为的时空规律、高效的旅游行为智慧化支持机制和旅游目的地空间结构优化研究等几个方面。
李君轶
关键词：旅游旅游行为
基于因特网的重大事件旅游客流前兆效应研究——以西安世园会为例被引量：16
2013年
以西安世界园艺博览会为例,探索重大事件网络关注度和现实客流量之间的内在关系.通过百度搜索获取西安世界园艺博览会的用户关注指数,并搜集世界园艺博览会的日接待人数.运用相关和回归分析方法对其网络关注度和现实客流量的关系进行探讨.研究发现:重大事件网络关注度和现实客流量之间存在较强的相关关系,其网络关注度是现实客流量的前兆.具体表现在西安世园会上为:①周内网络关注度是其现实客流量的前兆,前兆效应大约为4 d;②节前后网络关注度的变化较之于现实客流量具有超前性,其前兆效应大约为7 d;③"十一"假前后网络关注度是现实客流量的前兆,其天数大约为6 d.
冯娜李君轶张高军
关键词：旅游客流
旅游同步虚拟社区信息交互特征探析——以QQ群为例被引量：23
2013年
作为旅游网络信息传播的重要场所,旅游虚拟社区这一社交网络对旅游者具有很强的导引作用。文章使用社会网络分析(SNA)中的密度分析、中心性分析、社群图分析、弱连接分析,通过案例研究发现,成熟的旅游同步虚拟社区的网络连接密度达到0.151;虚拟社区存在意见领袖,这些成员主导着社区旅游信息的沟通交流;现实社区小团体的相对封闭现象在旅游同步虚拟社区中不存在,旅游者除在小团体内部交流外,还共同组成一个大的和谐社区。同时研究认为,只需要能够影响少数核心人员的旅游决策,就能够对大多数旅游者产生影响。在社区中需要激励机制,培养有经验的旅游者,鼓励信息共享。
张高军李君轶毕丽芳庞璐
关键词：关系网络信息交互社会网络分析
微博营销信息的时空扩散模式研究——以曲江文旅为例被引量：21
2013年
以西安曲江文化旅游股份有限公司(以下简称曲江文旅)官方微博中的3条营销性微博信息为例,综合运用观察法、信息追踪法和社会网络时空分析法等方法,结合UCINET软件,对微博营销信息的时空扩散规律进行研究。结果发现:微博营销信息的扩散过程具有扩散量总体呈"倒N"型变化,生命周期较长且扩散量变化集中于活动期间,具有明显的截止日期效应,时扩散高峰期集中,意见领袖作用显著;人际扩散呈逐级递减,扩散途径长度较短,网络特征不明显;空间扩散初期以信息发布地区为主,扩散中期其他地区效果明显,局部出现小网络扩散,扩散结果呈现明显的地区差异等特点和规律,并对微博营销信息的时空扩散模式进行了总结。
于静李君轶
旅游形象研究中问卷调查和网络文本数据的对比——以西安旅游形象感知研究为例被引量：160
2014年
旅游目的地形象测量的主要途径为问卷调查,随着互联网的普及,越来越多的研究者也开始通过在线评论等网络数据来研究旅游目的地形象,然而对于这两种数据之间的相互关系以及其应用于研究的可靠性还是鲜有涉及。本文以西安为例,通过问卷调查和网络评论两种途径获取游客对西安旅游形象的感知数据,并通过数据分析、内容挖掘软件和文本分析等方法,从旅游目的地形象感知因子、整体形象感知、代表性景点三方面对两组数据进行对比分析。研究发现:(1)在西安旅游形象感知的研究中,对调查问卷和网络文本获取的数据进行分析的结果呈现出相对一致性;(2)问卷中非结构化部分的内容和网络文本中提取的内容呈现出高度一致性;(3)与问卷调查数据相比,网络文本数据几乎不涉及游客对旅游"社会形象"的感知。
张珍珍李君轶
关键词：问卷调查网络文本
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