您的位置： 专家智库 > >

安徽省自然科学基金(090416240)

作品数：2 被引量：9H指数：1
相关作者：苟清龙吴春旭鲍满园刘艳泽更多>>
相关机构：中国科学技术大学更多>>
发文基金：安徽省自然科学基金安徽省高等学校优秀青年人才基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 2篇聚类
  • 2篇聚类算法
  • 2篇客户
  • 2篇客户细分
  • 1篇电信
  • 1篇电信客户
  • 1篇电信客户细分
  • 1篇信息熵
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群聚类
  • 1篇蚁群聚类算法
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇映射
  • 1篇群算法
  • 1篇自组织
  • 1篇自组织映射

机构

  • 2篇中国科学技术...

作者

  • 2篇吴春旭
  • 2篇苟清龙
  • 1篇鲍满园
  • 1篇刘艳泽

传媒

  • 2篇计算机系统应...

年份

  • 2篇2010
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
基于信息熵的蚁群聚类算法在客户细分中的应用被引量：1
2010年
传统的蚁群聚类算法需设置较多参数,且聚类时间较长。基于信息熵的蚁群聚类算法通过信息熵改变蚂蚁拾起和放下数据的规则,减少了参数的设置、缩短了聚类的时间,将其应用于客户细分,并且与采用传统的蚁群聚类算法得到的细分结果进行比较分析,实验表明。基于信息熵的蚁群聚类算法可以加快客户细分的聚类进程。
吴春旭刘艳泽苟清龙
关键词：信息熵蚁群算法聚类客户细分
自组织映射聚类算法在电信客户细分中的应用被引量：8
2010年
将自组织映射SOM(Self Organization Map)聚类算法应用于电信客户细分,并与采用K-means聚类算法得到的结果进行比较。实验表明,SOM可以有效的进行电信客户细分且聚类效果较优,但需付出训练时间的代价。同时对两种算法的复杂度、误差等进行了分析。
吴春旭鲍满园苟清龙
关键词：自组织映射电信聚类客户细分
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0