苏州市科技计划项目(YJS0952)
- 作品数：2 被引量：7H指数：1
- 相关作者：李欢利张涛王洋郭立红杨丽梅更多>>
- 相关机构：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所中国科学院研究生院长春工业大学更多>>
- 发文基金：苏州市科技计划项目长春市科技计划项目中国科学院知识创新工程重要方向项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学更多>>
- 基于灰度形态学的牙齿图像分割方法
- 2010年
- 目的:针对口腔内窥镜拍摄的口腔牙齿图像特点,提出了一种简单有效的分割方法。方法:首先利用灰度形态学中的开启操作除去牙齿图像中的"亮片"背景;再通过中值滤波除去图像中的噪声;最后根据图像灰度设置的阈值对图像进行分割,并检测出图像的边缘和特征点。结果:该方法能够有效地把牙齿从图像中分割出来,利用边缘获取的特征点能够为后期牙齿的三维重建提供有效的参数。结论:基于灰度形态学的牙齿图像分割法可以有效地把牙齿从图像中分割出来。
- 李欢利郭立红王心醉杨丽梅
- 关键词：口腔内窥镜灰度形态学中值滤波图像分割
- 应用SFM和多视图面片实现牙模三维重建被引量：7
- 2013年
- 为了从图像序列中恢复牙齿的三维结构,对从运动中恢复(SFM)和多视图面片(PMVS)三维重建方法进行了研究;首先,利用SFM方法从图像序列中恢复相机参数并估计相机位置;其次,针对标定好的序列图像,通过Harris和DOG检测特征点并在图像对中匹配,得到一系列稀疏的面片,根据光照一致性扩展这些初始的匹配到邻近像素,得到比较密集的面片,然后利用可视化约束条件,消除错误的匹配,最终生成三维模型的面片集合;最后把生成的面片集合转换为点云集合;经过大量的实验得出了一组具有较好实验效果的参数,分别为β1=2,β2=16,μ=5,α0=0.5;实验结果表明,该算法能够有效地重建出牙齿的三维结构,并具有很好的视觉效果;SFM方法能够有效地标定相机,基于多视图面片三维重建方法能够很好地重建出物体的三维模型,两种方法相结合是非常好的三维重建方法。
- 王洋张涛李欢利李欢利王心醉徐川
- 关键词：三维重建SFMSIFTHARRISDOG
