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中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(3207010501)

作品数：2 被引量：10H指数：2
相关作者：张春涛郭皎向瑞银刘学飞刘金魁更多>>
相关机构：重庆三峡学院更多>>
发文基金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项重庆市教委科研基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多变量
  • 1篇多变量时间序...
  • 1篇多步
  • 1篇多步预测
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络预测
  • 1篇最大互信息
  • 1篇网络预测
  • 1篇相空间重构
  • 1篇联合熵
  • 1篇互信息
  • 1篇混沌
  • 1篇混沌时间序列

机构

  • 2篇重庆三峡学院

作者

  • 2篇向瑞银
  • 2篇郭皎
  • 2篇张春涛
  • 1篇应宏
  • 1篇刘金魁
  • 1篇徐家良
  • 1篇刘学飞

传媒

  • 1篇控制与决策
  • 1篇西南师范大学...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于最大互信息的混沌时间序列多步预测被引量：7
2012年
针对混沌时间序列的多步预测,提出了基于最大互信息(MMI)的建模方法.首先建立时间延迟、嵌入维数和预测步长在相空间的最大信息量模型;然后利用遗传算法求解并确定混沌时间序列的最佳预测结构;最后对Mackey-Glass系统和月太阳黑子的仿真实验表明,MMI可以确定更好的预测结构,提高了混沌时间序列的预测精度.
张春涛刘学飞向瑞银刘金魁郭皎
关键词：混沌时间序列互信息神经网络预测
基于联合熵的多变量混沌时间序列相空间重构被引量：3
2011年
提出了一种多变量混沌时间序列的联合熵扩维法(JEED),为多变量时间序列的预测构造了有效的模型输入向量.首先使用互信息法求混沌系统各观测变量的延迟时间;然后使用联合熵确定各分量的嵌入维数,并按最大熵选择重构分量,不断扩张相空间维数,最终使得重构向量空间包含系统的最大信息量.仿真实验表明因为JEED确定的相空间能提供丰富的信息,在其上进行的神经网络预测取得了比单变量预测方法更好的预测效果.
张春涛应宏向瑞银徐家良郭皎
关键词：多变量时间序列联合熵
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