安徽省高校省级自然科学研究项目(2006KJ018A)
- 作品数：8 被引量：24H指数：3
- 相关作者：刘宏申程健高尚义夏敏王小林更多>>
- 相关机构：安徽工业大学马鞍山钢铁股份有限公司更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于先验模型约束的Snake算法被引量：2
- 2007年
- 提出了一种先验模型的方法,给活动轮廓模型设定了目标形状模板。在蛇点的运动过程中,利用归一化傅里叶描述子对蛇点轮廓和先验模型进行描述,反复比较蛇点和先验模型的差距,使蛇点轮廓的运动的形状逐渐逼近先验模型,更精确地收敛于目标物体轮廓。
- 李芳芳刘宏申
- 关键词：活动轮廓模型先验模型
- 搜索引擎的设计研究被引量：8
- 2007年
- 搜索引擎是Internet信息服务的主体,搜索引擎的设计是各网站建设的重要部分。介绍了搜索引擎的分类和各类搜索引擎的工作过程。在此基础上,指出了蜘蛛程序是由网页下载和网页内容分析及信息提取两部分组成,并结合用C++Builder作为开发工具给出了这两部分的源代码示例。最后介绍了蜘蛛程序设计要注意的问题。
- 王小林刘宏申
- 关键词：搜索引擎蜘蛛程序C++BUILDER
- 广义Hough变换算法的分析改进被引量：1
- 2009年
- 为了改进广义Hough(generalized Hough transform,GHT)变换的虚假投票问题,先分析广义Hough变换的投票机制,给出理想的投票机制模型,用该模型对现有的传统GHT的投票机制进行了评价,指出在检测不规则多边形图形时产生虚假投票的原因,即由于建立参考表R是以梯度为索引项,使得在不同梯度值间的条目数分布不均,在向参数空间映射时会造成大量的投票冗余.针对此分析结果提出一个改进的GHT算法.改进的GHT算法在建立参考表时采用了几何特征角来代替梯度,使得建立的R表中各梯度索引项的条目数分布更均匀,减少了参数空间的投票冗余,提高了算法的效率.实验证明该改进方法是有效的.
- 刘宏申程健
- 关键词：广义HOUGH变换
- 一种新的广义Hough变换算法被引量：1
- 2008年
- 广义Hough变换(GHT)是检测不规则图形的一个有效方法。但是在检测不规则多边形图形时,由于建立参考表R要以梯度为索引项,使得某几个梯度值中的条目数过多,在向参数空间映射时会造成大量的投票冗余,从而影响了变换的效率。而改进的GHT算法在建立参考表时采用了几何特征角来代替梯度,使得建立的R表中各梯度索引项的条目数分布的更均匀,减少了参数空间的投票冗余,提高了算法的效率。实验证明该改进方法的有效性。
- 程健刘宏申高尚义
- 基于图像的高炉出铁口铁水流量检测被引量：1
- 2009年
- 通过对现有高炉鱼雷罐车称重系统的分析,提出了一种应用视觉检测技术测量出铁口铁水流量的方法,介绍了设计原理,阐述了系统组成及设计方法。这种方法将十字丝标签贴在鱼雷罐的罐体上,通过对十字丝的图像处理,采用特征匹配方法进行粗定位,应用角点检测实现精确定位,获得了鱼雷罐车弹簧的下压移动距离,计算得到流入到鱼雷罐车中铁水的质量,并计算出实时铁水流量。经过现场验证,通过这种方法获得的测量结果可以满足生产需要。
- 张雷呼家龙钱亚平
- 关键词：图像处理
- 主动轮廓线模型在频域距离约束下的行为研究
- 2009年
- 针对传统主动轮廓模型在目标检测中存在的不足,对传统Snake算法进行了改进,用轮廓和目标间的频域距离来构造内力.分别研究了在单纯频域距离约束下和频域距离与图像力共同作用下Snake的变形行为.研究表明,在单纯频域距离约束下Snake能变形到目标、能量趋最小化,而在频域距离和图像力共同作用下Snake不能变形到目标.提出一种新的变参数Snake算法,该算法的变参数方式是让频域距离和图像力在Snake变形的不同阶段起作用,实验结果表明新的Snake算法可以变行到目标.
- 刘宏申李芳芳
- 关键词：图像处理目标检测动态轮廓模型
- 基于小波描述子和神经网络的形状识别被引量：8
- 2007年
- 提出一种把小波描述子和神经网络相结合的形状识别方法。通过小波描述子提取待识别物体的形状特征,所提取的特征值不受物体位移、缩放和旋转的影响,接着用多层分类器网络对物体的形状进行识别分类,并采用BP算法对神经网络进行学习和训练。最后得出令人满意的实验结果。
- 夏敏刘宏申
- 关键词：小波描述子多层感知器BP算法
- 对偶点广义Hough变换算法的改进被引量：3
- 2009年
- 对偶点广义Hough变换算法是通过寻找图像中像素梯度值相同的特征点对,并以该特征夹角作为R表索引,来完成表示目标边界信息的R表。但在检测不规则多边形等特殊图形时,由于符合条件的特征点对会有很多,因此在识别时会造成大量的无效干扰投票,甚至无法识别。从理论上分析了原算法产生虚假投票原因,提出了一种改进算法,以几何特征角作为新的索引。实验结果表明,改进是有效的,创建R表时分散了各索引项上的条目数,变换时减少了虚假投票和内存消耗,并提高了识别速度和识别率。
- 刘宏申程健高尚义
