上海市自然科学基金(05ZR14091)
- 作品数：5 被引量：23H指数：3
- 相关作者：汤兵勇陈梅梅邱琳强钱示清李丹更多>>
- 相关机构：东华大学复旦大学更多>>
- 发文基金：上海市自然科学基金上海市科学技术委员会基础研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理自然科学总论更多>>
- 电子商务大系统的资源与性能自适应协调控制研究
- 2006年
- 电子商务系统属于复杂大系统,其资源与性能子系统具有双向制约的特点,因而,系统资源与性能的协调控制是提高整体QoS水平的重要前提.重点对电子商务系统资源与性能的协调控制问题进行了探讨,将基于动态大系统辨识的自适应协调控制方法推广到该领域.首先根据大系统理论的多级递阶控制的基本思想给出了电子商务系统多级双向控制模型体系的基本结构,分析了资源与性能子系统的影响因素,并在些基础上确定并简化了资源与性能大系统模型结构,探讨了基于该模型进行自适应协调控制的基本思想与方法.
- 陈梅梅汤兵勇
- 关键词：资源模型电子商务系统WEBQOS
- 基于模糊综合评价的商务网站质量诊断被引量：17
- 2006年
- 高质量网站是企业成功开展电子商务的关键,如何确定影响网站质量的主要因素常常困扰着技术维护人员.鉴于商务网站的复杂性和质量评价的模糊性特点,提出了基于多属性多层次模糊综合评价模型的质量诊断方法,通过对国内某著名商务网站进行质量诊断的算例详细说明了诊断的步骤并验证了该方法的有效性,并讨论了质量评价和诊断系统实施和进一步提高评价结果客观性的方法.
- 陈梅梅汤兵勇
- 关键词：电子商务网站
- 网络流量组合预测模型研究被引量：3
- 2011年
- 研究优化网络管理系统,高精度的短期负载预测对提高网络性能和服务质量意义重大。为了解决各种传统的单一预测方法在网络流量预测中存在不能有效利用资源的问题,提出了一种BP神经网络最优组合的预测方法。将单一预测方法所得到的预测值作为BP神经网络的输入样本,相应历史流量数据的实际值作为样本的输出,经过样本训练达到期望精度,应用BP神经网络模型进行预测。仿真实验结果表明,新模型具有良好的预测效果,比传统的单一预测模型具有更高的预测精度和更好的自适应性。
- 邱琳强陈梅梅
- 关键词：神经网络组合预测
- 基于知识的企业群协同系统模型研究被引量：3
- 2007年
- 实现企业间基于知识的协同合作是企业群运作及发展的必然趋势,是提高企业群核心竞争力的重要途径。在描述知识协同概念的基础上,给出企业群知识协同系统模型,并进一步探讨支持协同合作的动力机制,为企业群知识协同的高效运作提供借鉴性指导。
- 李丹钱示清汤兵勇
- 关键词：知识协同企业群动力机制
- 组合养老保险风险管理的协调评价指数
- 2006年
- 运用大系统的理论与方法,探讨了组合养老保险风险管理的大系统协调评价途径,建立了相应的协调评价指数模型,可用以对风险协调管理的现状和未来进行定量评估、预测与控制,促进组合养老保险模式的可持续发展。
- 梁晓蓓朱道立汤兵勇
- 关键词：风险管理
