淮安市科技支撑计划基金(SN1045)
- 作品数：10 被引量：36H指数：4
- 相关作者：张新荣徐保国周红标耿忠华蒋鼎国更多>>
- 相关机构：淮阴工学院江南大学兰州理工大学更多>>
- 发文基金：淮安市科技支撑计划基金国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学轻工技术与工程电气工程更多>>
- 三相反应式步进电机智能控制系统设计被引量：3
- 2014年
- 基于单片微处理器对三相反应式步进电机的转速与转向控制系统进行研究设计。步进电机每给一个脉冲就转动一个固定的角度,通过控制步进电机的脉冲频率和延时策略,从而改变步进角,实现步进电机的调速。该方案采用AT89C51单片机内部定时器改变CP脉冲的频率,从而实现对电机转速进行控制。经过理论及试验研究,该系统实现了步进电机调速与正反转的控制功能,能够在较宽频率范围内实现三相反应式步进电机转速调节,同时对电机的快速起停和正反转进行有效控制。
- 张新荣常波徐保国
- 关键词：三相反应式步进电机单片机智能控制
- 智能式农药残毒检测系统设计被引量：2
- 2011年
- 针对农产品中的农药残毒状况,设计一种基于酶抑制法的运用先进检测技术的农产品农药残毒自动检测系统。该系统以单片机控制器为核心,硬件包括LED显示器、比色池、硅光电池和数据采集器等部分,利用USB接口将温度、吸光度以及抑制率等信号上传给上位PC机,在基于LabVIEW的软件平台上对其进行分析处理。该系统可对多种样品同时检测,测量准确度高,精密度好,方便快速,适合于各种实际应用场合,具有广泛的应用前景。试验证明,该系统稳定性好,数据传输可靠性高,实现了农残数据的采集、存储和分析等功能。
- 蒋鼎国徐保国
- 关键词：农药残毒酶抑制法单片机
- 基于BP神经网络混凝土抗压强度预测被引量：11
- 2011年
- 在阐述BP人工神经网络原理的基础上,针对影响强度的主要因素,建立了多因子混凝土抗压强度3层BP网络模型,以每立方混凝土中水泥、高炉矿渣粉、粉煤灰、水、减水剂、粗集料和细集料含量及置放天数作为模型输入参数,混凝土抗压强度值作为模型的输出,对混凝土抗压强度进行了预测。实验结果表明:所建BP神经网络混凝土抗压强度预测模型最大误差绝对值都小于20%,平均误差为7.33%,模型具有较高预测精度。
- 皮文山周红标胡金平
- 关键词：混凝土抗压强度BP神经网络
- 永磁步进电机数字控制系统设计
- 2011年
- 采用AT89C51单片机为核心控制芯片,对步进电机转速及转向控制系统进行设计。实现了电机的启动和停止控制、正转和反转控制,以及加速和减速控制,并能动态显示在LED数码管上。该系统可靠性较高、稳定性好、结构简单、运行可靠、控制方便且性价比高,有一定的使用价值。
- 张新荣徐保国
- 关键词：永磁步进电机单片机数字控制
- 无线传感器网络在植物生长环境信息监测中的应用被引量：3
- 2014年
- 针对植物生长环境信息大滞后及大惯性的特点,基于WSN和低功耗ZigBee CC2430无线通信技术设计一个植物生长环境多环境参数监测系统。无线传感器网络实时采集和处理植物生长环境数据,由信息接收端保存,可进一步显示处理结果,从而完成动态信息监测任务。植物生长环境数据最终传送至系统的上位机监测中心,对环境数据进行统一管理,充分发挥无线传感器网络的路由监测作用。系统克服了有线传感器网络的局限性,组网灵活、节点成本低、网络容量大。同时,实时监测实验表明,该系统操作灵活,有较好的数据传输精度。由于良好的系统稳定性,使得其在植物生长环境信息监测中可以胜任多参数监测任务。
- 张新荣常波徐保国
- 关键词：无线传感器网络CC2430植物CC2430
- 基于PWM的电动机转速智能控制系统的设计与实现
- 2012年
- 针对直流电动机转速高精度智能控制的实际需求,以AT89C51单片机为核心,采用传感器与定时器、计数器配合测速,用光电码盘产生脉冲,将电动机每转一圈所测的信号转换成矩形脉冲波,控制定时器、计数器计算得出的电动机转速,经PID算法得出控制量发送给从单片机,产生PWM波,从而形成高精度闭环控制,实现基于脉宽调制的高精度直流电动机转速控制。通过对PWM调制信号进行调试,产生良好的调制信号驱动电动机,实现电动机转速高精度控制。该装置多用于转速要求精确的电器产品,它稳定性好、精度高且操作简单,符合现代工业化、家庭化产品的需要。
- 张新荣
- 关键词：单片微型计算机直流电动机智能控制PWM
- 基于PSO-SVM的白酒品质鉴别电子鼻被引量：6
- 2011年
- 研制一套白酒品质识别电子鼻,对检测样品的气味数据进行预处理,提取稳态响应值,并作为支持向量机(support vectormachine,SVM)分类模型的输入。为提高识别的准确度,利用粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)来优化SVM的参数c和g。不同品质的白酒所对应的电子鼻传感器响应特性不同,PSO-SVM分类模型的识别准确率达到了97.5%。结果证明基于PSO-SVM分类模型具有较强的学习能力和泛化能力,可用于白酒品质鉴别电子鼻。
- 蒋鼎国周红标耿忠华
- 关键词：电子鼻支持向量机粒子群算法
- HHT在心音身份识别中的应用
- 提出一种基于希尔伯特-黄变换(HHT)和支持向量机(SVM)相结合的心音身份识别方法针对心音信号非线性和非平稳的特点,首先利用经验模式分解(EMD)将小波包去噪后的心音信号分解成若干个平稳的固有模态分量(IMF),然后通...
- 周红标
- 关键词：心音信号身份识别希尔伯特-黄变换支持向量机
- 基于PSO-BP神经网络的混凝土抗压强度预测被引量：4
- 2011年
- 为了有效提高混凝土抗压强度的预测精准度,利用粒子群算法优化BP神经网络初始权值和阈值,建立了混凝土抗压强多因子PSO-BP预测模型。模型以每立方混凝土中水泥、高炉矿渣粉、粉煤灰、水、减水剂、粗集料和细集料的含量以及置放天数为输入参数,混凝土抗压强度值作为输出参数,不仅可以克服BP算法收敛速度慢和易陷入局部极值的缺陷,而且模型的学习能力、泛化能力和预测精度都有了很大的提高。以UCI数据库中的Concrete Compressive Strength数据集为例进行仿真测试,结果表明:PSO-BP模型预测精度较BP、GA-BP模型分别提高了8.26%和2.05%,验证了PSO-BP模型在混凝土抗压强度预测中的有效性。
- 何晓凤
- 关键词：BP神经网络粒子群算法混凝土抗压强度
- 基于遗传小波神经网络的白酒识别电子鼻被引量：3
- 2013年
- 为研究不同品质白酒快速识别的电子鼻技术,利用自制的电子鼻采集四种白酒样品的气味数据,建立了BP神经网络分类模型。针对BP算法普遍存在的收敛速度慢、易陷入局部极小且网络参数需要人工设定的缺陷,提出一种将遗传算法的自适应全局优化搜索能力、小波分析的非线性逼近能力和BP算法自学习能力结合在一起的遗传小波神经网络白酒识别模型。仿真结果表明,与BP神经网络和小波神经网络相比,GA-WNN分类模型的收敛速度和分类准确率都得到了较大提高,可应用于白酒识别电子鼻。
- 周红标张新荣耿忠华
- 关键词：电子鼻小波神经网络遗传算法
