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基于自然伽马测井信号的维纳滤波法求取泥质含量被引量：39: 2008年; 泥质含量是定性、定量评价储层属性的一个重要参数.研究经济、适用、高精度的储层泥质含量求取方法,对储层的评价、预测含油气远景和计算储层油气储量意义明确.提出了测井自然伽马求取泥质含量的新原理,认为测井自然伽马信号是地层自然伽马真值通过一个系统的卷积滤波输出.利用测井自然伽马信号和提取的自然伽马真值子波,采用维纳滤波法求取测井系统逆因子函数,根据逆因子函数,用自然伽马测井信号做卷积直接计算泥质含量.本研究在中国西北某油气勘探区有岩心分析资料的K13井进行了试验,求取的泥质含量精度比测井常规解释方法大幅提高,在同一勘探区K11、S44、S4等井试验性应用,效果良好.; 吴国平苏江玉成实黄婧芝; 关键词：自然伽马泥质含量维纳滤波

用灰色支持向量机进行储层油气、水模式识别被引量：5: 2009年; 在石油天然气开发中,储层油气、水判别属于典型的模式识别问题。为了克服传统的学习方法存在的过于简单、对经验较强的依赖、涉及人为因素多、易陷入局部最小值、存在过学习问题等缺陷,同时也为了适应油气储层样本属性特征差异小,属性特征信号信噪比不够高的特点,在研究灰色关联和支持向量机原理的基础上提出灰色支持向量机模型,用于储层油气、水模式识别。与单纯的支持向量机识别方法相比较该模型判别油气、水属性的正确率高。研究结论可用于油气勘探储层精细评价和油气勘探二次开发。; 刘冬娥黄婧芝吴国平; 关键词：灰色关联支持向量机油气模式识别

基于油气识别的概率神经网络算法被引量：3: 2009年; 随着我国对石油需求的逐年增加,对石油勘探技术的要求也越来越高,而测井信号的准确识别对石油的勘探技术有着重大的意义。本文通过对测井信号的预处理,利用径向基神经网络的一种延伸--概率神经网络,对测井信号进行网络训练,达到识别的效果。研究和实验结果表明,本文方法对测井信号的识别有很高的准确性,实用性,运行速度快。; 张良吴国平王婧; 关键词：模式识别径向基概率神经网络储层

基于遗传BP神经网络的油气识别被引量：6: 2008年; 为了建立一种有效的油气储层识别模型,使得能够处理大信息量、复杂样本空间油气信息,本文提出遗传BP神经网络模型,利用遗传算法全局搜索问题解的特性对BP神经网络的权值和阈值进行快速优化,约束BP神经网络训练学习过程。研究表明,相对于传统BP模型,遗传BP模型具有效率高、收敛速度快、适应复杂样本空间和大样本空间训练学习等优点。; 王路吴国平; 关键词：遗传算法 BP神经网络油气识别

基于RBF核函数的油气化探异常圈闭评价被引量：1: 2008年; 油气化探异常圈闭评价在油气资源勘探中发挥着重要作用。作者提出基于RBF(高斯径向基核函数)的油气化探异常圈闭评价法,应用于油气化探异常检测和评价,克服了综合油气化探异常解释中化探信息分散,异常信息层次不明显,尤其是多化探信息融合权值难以确定的问题。将该方法应用于塔北雅克拉测区的油田综合化探异常检测和分析,结果表明该方法具有提取的综合油气化探信息异常特征明显、层次分明,异常形态清晰,异常走向明晰等特点。; 敖敏思吴亦奇徐忠祥侯卫国; 关键词：化探异常异常检测地球化学

基于ETM＋遥感影像油气晕反演：以新疆雅克拉地区为例被引量：3: 2008年; 在基于单一方法进行油气勘探的过程中,前人对波段比值的方法给了很高的评价,但效果均不显著.为了找到一种高效的综合定量分析方法,根据ETM+(Enhanced Thematic Mapper Plus)数据各个波段特征选取ETM753提取构造信息;在构造控油理论基础上,对各种比值(如5/1、7/5、7/3、(7-5)/(7+5)等)分析;使用标准偏差、相关系数、协方差和特征值对7种波段组合进行了叠加分析,如[5,NDVI(the Normalized Difference Vegetation Index),3]、[5,4,NDVI]、[7,5,(5/1)]、[7,5,(7/1)]、[7,5,(7/3)]、[7,5,(7/5)]、[7,5,(7-5)/(7+5)];最后,结合构造信息、地质资料等进行综合解译,发现[7,5,7/3]为最佳的波段叠加组合.该方法用于新疆地区雅克拉地区油气晕信息提取效果较好,同样也可以适用于其他地区.; 刘福江吴国平郭艳梅林露

基于块自适应窗的小波域维纳滤波图像去噪被引量：2: 2009年; 基于图像经小波分解后细节子带能量簇的主方向由边缘方向、纹理方向和子带滤波器的方向选择性共同决定这一事实,提出了基于块自适应窗的小波域维纳滤波图像去噪算法。对含噪图像进行离散小波变换后,对每一层三个细节子带分别无重叠分块,利用细节子带块能量相关函数确定每一块中能量簇的主方向及相应的块自适应窗口,在得到的块自适应窗口中估计不同方向块中各点信号方差,进而对子带系数进行维纳滤波,得到细节系数的估计,然后进行小波逆变换,得到去噪图像。实验结果表明了该方法比基于矩形窗口的小波域局部维纳滤波有更好的去噪效果。; 廖启军韩世勤; 关键词：小波变换维纳滤波图像去噪

灰色双子波模型在数据挖掘中的应用: 2011年; 介绍了数据挖掘的定义和常用方法,研究了灰色双子波模型及其算法,并应用一维双子波和二维双子波对油气信息进行识别。实验结果表明,该方法识别效果良好,具有一定的实际应用价值。; 胡剑策周坤吴国平朱雪波; 关键词：数据挖掘油气识别

铸体薄片图像分析法求取储层孔隙度被引量：12: 2009年; 在石油勘探工程中,储层孔隙度是进行油气预测、油气储量计算的重要参数。根据测井铸体薄片图像资料,在传统BP网络模型的基础上提出了一种基于灰色关联约束的BP神经网络改进模型。对铸体薄片图像进行孔隙识别、统计,进而自动判读储层孔隙度。研究和实验表明,该方法对储层孔隙度的分析、判读更具合理性和实用性。; 刘庆利吴国平胡剑策侯卫国; 关键词：图像识别

基于GR-SVM储层油气、水模式识别: ＜正＞在石油天然气开发中,油气、水判别属于典型的模式识别问题。传统的学习方法因各自存在的缺陷和油气层识别的特殊性,使其在油气层识别应用中的效果不尽如人意。基于灰色关联和支持向量机（GR- SVM）的储层油气模式识别方法,...; 刘冬娥黄婧芝吴国平; 文献传递

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